【项目实现典型案例】12.数据库数据类型不一致导致查询慢
目录
- 一：背景介绍
- 二：索引失效复现
- 四：索引实现的六种情况
- 1、类型转换，函数
- 2、ISNULL
- 3、通配符开头
- 4、范围查询
- 5、组合索引，不符合最左匹配原则
- 6、WHERE子句中的OR
- 四：总结
一：背景介绍
MySql数据库的is_delete字段，两个不同的表，一个表内有217069条数据，另一个表中有76015条数据，查询速度很慢，排查到是索引失效的问题。
二：索引失效复现
where条件里，字符类型的列如果传递的是数据类型的话可以查出来数据，但是索引会失效
对应的索引
表中字段的数据类型
使用数值型进行查询
type中的ALL代表全表查询，用结果上来看我们添加的索引是没有生效的。因为我们在执行sql语句的时候is_delete赋的值是数值类型，但是数据库中是字符类型。所以进行了类型的转换。导致索引是没有生效的。
使用字符型进行查询
type中从ALL转换成了ref，索引失效了
四：索引实现的六种情况
1、类型转换，函数
2、ISNULL
3、通配符开头
4、范围查询
5、组合索引，不符合最左匹配原则
假设我们对字段 a，b 建立了一个组合索引（a，b）。
如果我们的查询是以下几种，则会正常走联合索引：
where a = 1;
where a = 2 and b = 2;
如果是如下几种则不会走组合索引：
where b = 2;
where b = 2 and a = 3;
通过对比我们可以看出，索引的生效是遵循最左匹配原则的。在使用的时候，必须从最左侧的索引开始。
6、WHERE子句中的OR
四：总结
遇到该类问题，要先明确什么是索引，以及哪种情况下会导致索引失效。