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Hugging Face 使用指南——并行智算云（10s上手版）

article 2025/2/1 11:56:26

1. 在bash中使用

1.1 直接复制命令

echo 'export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"' >> ~/.bashrc  # 在bashrc文件中设置镜像地址
source ~/.bashrc  # 使修改立即生效
echo $HF_ENDPOINT  # 查看是否成功

红框部分出现就是正确了

在这里插入图片描述

1.2 命令详解

命令行echo 'export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"' >> ~/.bashrc 实际就是以下操作：

打开 ~/.bashrc vim ~/.bashrc
添加export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com" 详细看ps:vim的添加操作，不懂也无所谓，只要直接复制上边命令到bash运行就可以了。
激活 source ~/.bashrc # 使修改立即生效
查看是否成功 echo $HF_ENDPOINT

ps: vim的添加操作

i # 进入编辑模式
方向下键拉到最后，将 export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com" 粘贴进来
单击esc，输入**:wq***（这是三个字符，且在英文状态下，冒号+w+q），单击enter，就可保存成功。

2. 在Jupyter中使用

问题：

即使在bash中设置成功，在Jupyter中仍然不可以正常使用，一下是GPT-4给出的结论。
在这里插入图片描述

解决办法：

在第一个单元格，运行以下代码：

import os
# 设置hf-mirror镜像地址
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'
# 查看是否成功结果
hf_endpoint = os.getenv('HF_ENDPOINT')
print('HF_ENDPOINT:', hf_endpoint)

在这里插入图片描述
至此就可以完美在云服务器上使用HuggingFace下载数据集和模型。
如有疑问或错误，可发邮件询问 chen_kaii@163.com