【大数据学习 | Zookeeper】Zookeeper的选举机制

zookeeper的选举机制分为第一次启动和非第一次启动两种情况。

1. 选举机制 - > 第一次启动

(1)服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上(3票)，选举无法完成，服务器1状态保持为
LOOKING;
(2)服务器2启动，再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持LOOKING
(3)服务器3启动，发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数，服务器3当选Leader。服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING:
(4)服务器4启动，发起一次选举。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息，交换选票信息结果:服务器3为3票，服务器4为
1票。此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3，并更改状态为FOLLOWING;
(5)服务器5启动，同4一样当小弟。

2. 选举机制 - > 非第一次启动

(1)当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，就会开始进入Leader选举:

• 服务器初始化启动。
• 服务器运行期间无法和Leader保持连接。

(2)而当一台机器进入Leader选举流程时，当前集群也可能会处于以下两种状态:

• 集群中本来就已经存在一个Leader。对于第一种已经存在Leader的情况，机器试图去选举Leader时，会被告知当前服务器的Leader信息，对于该机器来说，仅仅需要和Leader机器建立连接，并进行状态同步即可。
• 集群中确实不存在Leader。

假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,
3和5服务器出现故障，因此开始进行Leader选举。

                             (EPOCH, ZXID, SID)     (EPOCH, ZXID, SID)    (EPOCH, ZXID, SID) 

                             (1, 8, 1)                                (1, 8, 2)                         (1, 7, 4)

选举LEADER规则：

• EPOCH大的直接胜出。
• EPOCH相同，事务id大的胜出。
• 事务id相同，服务器id大的胜出。