十四：Python学习笔记--基础知识完结（12）写几个案例 打包exe出来 齐活
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案例一：系统监控工具
案例二： 假设 多台电脑 在局域网中 只有一台电脑可以连接外网， 内网的数据必须要传递到外网电脑
内网：
外网：
程序打包
案例一：系统监控工具
-
加载配置：从
config.json文件中读取要监控的端口列表。 -
端口检查：检查指定的端口是否正在被使用。
-
系统信息收集：
- CPU 信息：获取 CPU 使用率和核心数。
- 内存信息：获取虚拟内存和交换内存的状态。
- 磁盘信息：列出所有磁盘分区及其使用情况，包括总容量、已用容量、剩余容量和使用率。
- 网络信息：获取网络 I/O 统计和网络接口的地址信息。
- 进程数量：统计当前运行的进程数量。
-
循环监控：每五秒钟重复获取并打印上述系统信息，同时监控指定端口的状态，输出每个端口的运行状态。
-
异常处理：在数据收集和打印过程中捕获并输出可能发生的错误。
import sys
import psutil
import time
import json
import os
def load_config():
# 获取 .exe 所在目录的路径
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
config_path = os.path.join(base_path, 'config.json')
# 检查配置文件是否存在
if not os.path.exists(config_path):
print(f"配置文件 {config_path} 未找到！")
return []
# 读取配置文件内容
with open(config_path, 'r') as f:
config = json.load(f)
return config.get("monitor_ports", [])
def is_port_in_use(port):
# 检查指定端口是否在使用
for conn in psutil.net_connections(kind='inet'):
if conn.laddr.port == port and conn.status == psutil.CONN_LISTEN:
return True
return False
def get_system_info():
monitor_ports = load_config() # 加载要监控的端口
while True:
try:
# 获取 CPU 信息
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
cpu_count = psutil.cpu_count(logical=True)
# 获取内存信息
virtual_memory = psutil.virtual_memory()
swap_memory = psutil.swap_memory()
# 获取磁盘信息
disk_partitions = psutil.disk_partitions()
disk_info = []
for partition in disk_partitions:
partition_usage = psutil.disk_usage(partition.mountpoint)
disk_info.append({
'device': partition.device,
'mountpoint': partition.mountpoint,
'fstype': partition.fstype,
'total': partition_usage.total,
'used': partition_usage.used,
'free': partition_usage.free,
'percent': partition_usage.percent,
})
disk_io = psutil.disk_io_counters()
# 获取网络信息
net_io = psutil.net_io_counters()
net_if_addrs = psutil.net_if_addrs()
# 获取进程数量
process_count = len(psutil.pids())
# 打印系统信息
print("\n=== 系统信息 ===")
print(f"CPU 使用率: {cpu_percent}%")
print(f"CPU 核心数: {cpu_count}")
print(f"虚拟内存: {virtual_memory}")
print(f"交换内存: {swap_memory}")
# 打印磁盘信息
print("\n=== 磁盘信息 ===")
for info in disk_info:
print(f"设备: {info['device']}")
print(f"挂载点: {info['mountpoint']}")
print(f"文件系统类型: {info['fstype']}")
print(f"总容量: {info['total'] / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"已使用: {info['used'] / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"剩余: {info['free'] / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"使用率: {info['percent']}%")
print("----------")
print(f"磁盘 I/O: 读 {disk_io.read_count}, 写 {disk_io.write_count}, 读字节 {disk_io.read_bytes}, 写字节 {disk_io.write_bytes}")
# 打印网络信息
print(f"网络 I/O: {net_io}")
print("网络接口地址:")
for interface, addrs in net_if_addrs.items():
print(f" {interface}: {[addr.address for addr in addrs if addr.family == psutil.AF_LINK]}")
print(f"当前进程数量: {process_count}")
# 监控指定端口状态
print("\n=== 端口监控 ===")
for port in monitor_ports:
status = "运行中" if is_port_in_use(port) else "未运行"
print(f"端口 {port}: {status}")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
# 每五秒钟获取一次
time.sleep(5)
# 调用函数
get_system_info()
{
"monitor_ports": [80, 443, 8080]
}
案例二： 假设 多台电脑 在局域网中 只有一台电脑可以连接外网， 内网的数据必须要传递到外网电脑
1. 主程序（服务器）
-
监听连接：在本地的5000端口上创建一个TCP服务器，等待客户端的连接请求。
-
接受客户端连接：当接收到来自客户端的连接时，打印出连接的客户端地址，并关闭连接。
2. 从程序（客户端）
-
网络扫描：在指定的子网（如192.168.1.0/24）中，逐个IP地址尝试连接主程序的5000端口。
-
连接检测：如果成功连接到主程序，打印出主程序的IP地址；如果没有找到主程序，则输出相应的信息。
内网：
import socket
import ipaddress
def find_master():
# 假设在 192.168.1.0/24 网段
subnet = "192.168.1.0/24"
port = 5000
for ip in ipaddress.IPv4Network(subnet):
print(f"正在寻找：{ip}")
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.settimeout(0.5) # 设置超时时间，避免长时间等待
try:
s.connect((str(ip), port))
print(f"找到主程序，地址：{ip}")
return str(ip) # 返回主程序的 IP
except (socket.timeout, ConnectionRefusedError):
pass # 尝试下一个 IP
print("未找到主程序")
return None
find_master()外网：
import socket
def start_master():
# 主程序监听的端口
host = '0.0.0.0' # 接收来自任何地址的连接
port = 5000
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.bind((host, port))
s.listen()
print(f"主程序在端口 {port} 上等待从程序连接...")
while True:
conn, addr = s.accept()
print(f"接收到从程序连接，地址：{addr}")
conn.close()
start_master()
程序打包
安装pyinstaller
pip install pyinstaller打开终端 到你程序所在的目录
执行
pyinstaller --onefile main_script.py在
就可以看见执行文件
