2-133 基于matlab的粒子群算法PSO优化BP神经网络
基于matlab的粒子群算法PSO优化BP神经网络,BP神经网络算法采用梯度下降算法,以输出误差平方最小为目标,采用误差反向传播,训练网络节点权值和偏置值,得到训练模型。BP神经网络的结构(层数、每层节点个数)较复杂时,需要使用粒子群优化算法,使得BP避免陷入最小值。并加快传统BP神经网络算法的收敛速度。程序已调通,可直接运行。
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基于matlab的粒子群算法PSO优化BP神经网络,BP神经网络算法采用梯度下降算法,以输出误差平方最小为目标,采用误差反向传播,训练网络节点权值和偏置值,得到训练模型。BP神经网络的结构(层数、每层节点个数)较复杂时,需要使用粒子群优化算法,使得BP避免陷入最小值。并加快传统BP神经网络算法的收敛速度。程序已调通,可直接运行。
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