OSError: image file is truncated

error: unpack_from requires a buffer of at least 4 bytes for unpacking 4 bytes at offset 0 (actual buffer size is 0)

OSError: image file is truncated

这个错误表明您尝试加载的某个图像文件损坏或不完整。具体来说，错误信息显示了一个 OSError: image file is truncated，这通常发生在图像文件未完全写入或下载不完整的情况下。

• 检查图像文件

  • 确认数据集中所有图像文件是否完整。可以手动打开这些图像，确保它们能够正常显示。如果有损坏的文件，您可能需要重新下载或修复它们。

• 处理图像读取异常

  • 在读取图像时，您可以添加异常处理，以跳过无法加载的图像。例如，在 keep_image_size_open_rgb 函数中，您可以捕获 OSError 并返回一个默认值或跳过该样本
• 使用损坏图像替代
  • 如果您发现有损坏的图像，可以考虑用黑色或其他占位符图像替代它们，以确保训练过程不被打断。
• 重新下载数据集
  • 如果图像文件的数量较少且容易重新获取，您可以考虑重新下载数据集以确保所有文件都是完整的。
• 检查文件路径
  • 确保在代码中指定的文件路径是正确的，并且没有任何拼写错误。

        def __getitem__(self, index):
            segment_name = self.name[index]  # xx.png
            segment_path = os.path.join(self.path, 'SegmentationClass', segment_name)
            image_path = os.path.join(self.path, 'JPEGImages', segment_name)
    
            segment_image = keep_image_size_open(segment_path)
            image = keep_image_size_open_rgb(image_path)
            # 如果图片损坏
            # 递归调用时使用 self.name
            if segment_image is None:
                print(f"Warning: Segmentation image at index {index} is None, skipping.")
                return self.__getitem__((index + 1) % len(self.name))
            if image is None:
                print(f"Warning: Image at index {index} is None, skipping.")
                return self.__getitem__((index + 1) % len(self.name))
            return transform(image), torch.Tensor(np.array(segment_image))