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堆的应用——堆排序和TOP-K问题

1.堆排序

想法⼀:

基于已有数组建堆、取堆顶元素完成排序。也就是利用写好的堆数据结构(之前的文章有讲解),去实现排序。

void HeapSort(int* a, int n)
 {
 HP hp;
 for(int i = 0; i < n; i++)
 {
 HPPush(&hp,a[i]);
 }
 int i = 0;
 while (!HPEmpty(&hp))
 {
 a[i++] = HPTop(&hp);
 HPPop(&hp);
 }
 HPDestroy(&hp);
 

先依次入堆,然后再将堆顶,数据依次取出,为大堆即是降序,小堆为升序。实际上这种方法使用起来是很不方便的,必须要有堆的数据结构,而且时间复杂度为O(n)。

想法⼆:

数组建堆,⾸尾交换,交换后的堆尾数据从堆中删掉,将堆顶数据向下调整选出次⼤的数据。

void HeapSort(int* arr, int n)
{
	//根据给定的arr来进行建堆
	//child:n-1  parent:(n-1-1)/2
	向下调整算法建堆
	//for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)//O(n)
	//{
	//	AdjustDown(arr, i, n);//O(logn)
	//}
	
	//向上调整建堆
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		AdjustUp(arr, i);
	}

	//堆排序
	//排升序---建大堆
	//排降序---建小堆
	int end = n - 1;
	while (end > 0)
	{
		Swap(&arr[0], &arr[end]);
		AdjustDown(arr, 0, end);
		end--;
	}
	

}

这里利用的是堆的思想,而不是直接用堆来排序,首先要建堆,将传进来的数组入堆,这里以建小堆为例,利用向下调整的方法,将一个个依次调整直到,直到根节点;

这里完成了建堆,那后面接下来,排序怎么办,其实利用思想将堆顶元素,与最后一个元素交换,再将元素个数减一,将剩余的堆进行调整,依次交换直到到堆顶。最后发现建的小堆,其实是降序排列,反之降序是建小堆。

这样就排序完成。

注意:这里考虑一个问题,向上调整可以建堆,向下调整也可以建堆,那个时间复杂度更低。

1.2向上调整算法和向下调整算法比较:

向上调整算法:

往下结点个数逐渐增多,向下调整次数增多;

可以推出向上调整建堆时间的复杂度:O(n*logn);

向下调整算法:

可以推出向下调整建堆时间的复杂度:O(n);

比较发现向下调整算法更优。

2.TOP-K问题

TOP-K问题:即求数据结合中前K个最⼤的元素或者最⼩的元素,⼀般情况下数据量都⽐较⼤。 ⽐如:专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。 对于Top-K问题,能想到的最简单直接的⽅式就是排序,但是:如果数据量⾮常⼤,排序就不太可取了 (可能数据都不能⼀下⼦全部加载到内存中)。最佳的⽅式就是⽤堆来解决,基本思路如下:

第一步:⽤数据集合中前K个元素来建堆

(这和前面堆排序有一些相似)

前k个最⼤的元素,则建⼩堆;

前k个最小的元素,则建⼤堆;

第二步:⽤剩余的N-K个元素依次与堆顶元素来⽐较,不满⾜则替换堆顶元素

将剩余N-K个元素依次与堆顶元素⽐完之后,堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最⼩或者最⼤的元素

void TopK()
{

	int k = 0;
	printf("请输入K:");
	scanf("%d", &k);

	const char* file = "data.txt";
	FILE* fout = fopen(file, "r");
	if (fout == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		exit(1);
	}
	//找最大的前K个数,建小堆
	int* minHeap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
	if (minHeap == NULL)
	{
		perror("malloc fail!");
		exit(2);
	}
	//读取文件中前K个数据建堆
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		fscanf(fout, "%d", &minHeap[i]);
	}
	//建堆
	for (int i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		AdjustDown(minHeap, i, k);
	}
	//遍历剩下的n-k个数据,跟堆顶比较,谁大谁入堆
	//调整堆
	int x = 0;
	while (fscanf(fout, "%d", &x) != EOF)
	{
		if (x > minHeap[0])
		{
			minHeap[0] = x;
			AdjustDown(minHeap, 0, k);
		}
	}
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		printf("%d ", minHeap[i]);
	}
	fclose(fout);
}

这里一些文件操作函数,可以看看小编前面的文章有讲解。


http://www.kler.cn/a/371006.html

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