枫清科技仲光庆：AI+行业新范式，双轮驱动助力数智化升级

10月23日，由财视传媒主办，未来图灵、尚品新消费、未来企业家俱乐部、传播达人汇联合主办的“赢在大模型时代”2024未来发布论坛暨“向上拾年”财视十周年盛典在北京举行。枫清科技联合创始人兼 CPO 仲光庆应邀出席并分享了“AI+行业落地新范式”，探讨如何通过知识引擎和大模型双轮驱动的智能体平台加速企业数智化转型与升级。

仲光庆在演讲中指出，大模型技术正被视为新一代的技术变革，其意义堪比工业革命。要真正释放这项技术推动高质量发展的潜力，关键在于将其与行业及企业的实际应用场景深度融合。“人工智能+”首次被纳入年初的政府工作报告，标志着我们进入了一个借助人工智能技术来推动产业全面变革的全新阶段。

枫清科技联合创始人兼 CPO 仲光庆

新时代背景下，基于平台的场景化落地应用交付正在发生变化。传统的人工智能平台的焦点通常在于训练数据集，围绕特定数据集进行开发和调优，形成点状小模型来应对局部场景。然而在大模型时代，绝大多数企业可以借助大模型的强大泛化能力，不再依赖自建模型，也不再需要进行模型的预训练或微调。企业更关注内部的高价值业务数据，以及确保这些数据能够服务于企业的业务。

仲光庆强调，今天基于人工智能平台的场景化应用交付方式已发生转变，市场更加关注成熟模型的利用、企业的业务流程以及高价值数据的挖掘。“平台驱动的新形态交付”可以通过连接模型、业务和数据，帮助开发者批量落地应用场景。

当前企业对数据的关注点也在变化，从以往的结构化数据转向涵盖结构化、半结构化和非结构化的多模态数据。枫清科技研发了多模态智能引擎，助力企业在存储、计算和分析多模态数据。在模型选择上，当下企业更多关注市场上哪些成熟的模型可使用，并在复杂业务场景中结合并编排大模型和小模型来解决问题。

仲光庆还指出，“企业拥有大量多模态数据，如何有效管理和利用这些数据成为关键。”为此，枫清科技打造了统一的多模态知识引擎，帮助企业实现数据的知识化，帮助大模型更好地理解数据并服务于业务。

同时，枫清科技基于该知识引擎与大模型打造智能体平台，支持企业将模型与数据能力无缝融入业务场景中，推动业务流与数据的深度结合，加速开发者将模型和数据能力融入业务场景，加速企业的数智化落地。”

仲光庆总结道，越来越多的行业头部客户正在思考如何利用 AI 技术布局未来、创新商业模式和优化工作流程。正如互联网时代的那句名言，未来打败企业的往往不是人工智能公司，而是那些善于利用人工智能技术提升自身竞争力的同行。