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机器学习结课项目报告

机器学习结课项目报告

人脸识别系统

引言

课题背景及意义

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或者摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
人脸识别是图像分析与理解的一种最成功的应用,因其在商业,安全,身份认证,法律执行等众多方面的广泛应用,以及对人脸识别技术可行性的三十多年研究,使其越来越得到重视,并逐渐成为一个充满活力的研究领域。
随着人工智能领域特别是深度学习领域的发展,人脸识别技术逐渐走向成熟,进入了初级的应用阶段。
本项目将顺应人工智能发展的潮流,利用本学期机器学习课程上学到的知识,结合本人的专业技能,打造一个轻量型人脸识别系统,可用于家庭,学校,公司等场所。
另外,本项目将会把完善好的人脸识别系统移植到树莓派上,树莓派接上摄像头,实现人脸识别技术的落地。

可行性分析

人脸识别的四个步骤:

  1. 人脸检测
  2. 人脸对齐
  3. 人脸编

http://www.kler.cn/a/371749.html

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