机器学习结课项目报告
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人脸识别系统
引言
课题背景及意义
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或者摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
人脸识别是图像分析与理解的一种最成功的应用，因其在商业，安全，身份认证，法律执行等众多方面的广泛应用，以及对人脸识别技术可行性的三十多年研究，使其越来越得到重视，并逐渐成为一个充满活力的研究领域。
随着人工智能领域特别是深度学习领域的发展，人脸识别技术逐渐走向成熟，进入了初级的应用阶段。
本项目将顺应人工智能发展的潮流，利用本学期机器学习课程上学到的知识，结合本人的专业技能，打造一个轻量型人脸识别系统，可用于家庭，学校，公司等场所。
另外，本项目将会把完善好的人脸识别系统移植到树莓派上，树莓派接上摄像头，实现人脸识别技术的落地。
可行性分析
人脸识别的四个步骤：
- 人脸检测
- 人脸对齐
- 人脸编