【TEST】负载/性能测试工具 Grafana K6 (Docker 版)
K6介绍
k6是一个现代化的负载测试工具，建立在我们多年的经验，在性能和测试行业。它被构建为强大的、可扩展的和全功能的。关键的设计目标是提供最佳的开发人员体验。
特性
- 可配置的负载生成。即使是低端的机器也可以模拟大量的流量。
-
Tests as code 重用脚本、模块化逻辑、版本控制，并将测试集成到CI中。
-
功能齐全的API。脚本API包含许多特性，可以帮助您模拟真实的应用程序流量。
-
多协议支持。HTTP, WebSockets, gRPC，浏览器等。
- 丰富生态系统。您可以扩展k6以支持您的需求。许多人已经在社区中分享了他们的扩展！
- 灵活的度量存储和可视化。
- 原生集成Grafana Cloud。
K6环境搭建
使用dokcer容器搭建相关服务.
Services Diagram
Deploy
- 启动个wiremock模拟你的应用。 这边使用wiremock-random 来模拟接口。
# 拉代码
git clone https://github.com/wiremock/wiremock-docker.git
# 制作随机数镜像
docker build -t wiremock-random wiremock-docker/samples/random
# 启动wiremock查看日志，查看是否正常工作
docker run -it --rm -p 8080:8080 wiremock-random
# 启动服务
docker run -it -p 8000:8080 --name random-service -d wiremock-random:latest请求 http://localhost:8000/random
{"randomInteger": "890215917"}- docker container grafana
docker run -d \
--name=grafana \
-p 3000:3000 \
-v /path/grafana-storage:/var/lib/grafana \
-v /path/grafana-config/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
-e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=password \
--link influxdb \
grafana/grafana:latest访问http://localhost:3000 看到界面即可
- docker container influxdb
docker run -d \
--name influxdb \
-p 8086:8086 \
-e INFLUXDB_DB=k6 \
-e INFLUXDB_ADMIN_USER=admin \
-e INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=admin123 \
-e INFLUXDB_USER=k6user \
-e INFLUXDB_USER_PASSWORD=k6pass \
influxdb:1.8-
配置influxdb 为grafana的数据源
K6 Script 编写
- 新建Test Root目录 如： performance-test, 在进入performance-test目录新建的scripts目录存放测试脚本结构如下
- 脚本编写
你只需要懂js即可，对于开发测试人员都很友好。那么来吧编写一个测试脚本。
import http from 'k6/http';
import {check, group} from 'k6';
const API_BASE_URL = 'http://192.168.0.105:8080';
export default function (data) {
group('XYX Test Group', () => {
const res = httpGet(API_BASE_URL + "/random", "", "")
//check
check(res, {
'[API] status is 200': (r) => r.status === 200,
});
});
}
/**
* Http get Method.
* @param url
* @param headerParams
* @param queryParams
* @returns {*}
*/
function httpGet(url, headerParams, queryParams) {
// Convert query parameters to a query string
const queryString = Object.keys(queryParams)
.map(key => `${encodeURIComponent(key)}=${encodeURIComponent(queryParams[key])}`)
.join('&');
// Append query string to the URL
const fullUrl = `${url}?${queryString}`;
const res = http.get(fullUrl, headerParams);
const prettyJsonString = JSON.stringify(res.json(), null, 2); // Pretty print with 2 spaces indentation
console.log(prettyJsonString); // Outputs readable JSON
return res
}
K6测试
Local启动脚本测试
docker run -i --rm \
--name k6_local \
-v $(pwd)/scripts:/scripts \
grafana/k6:latest run /scripts/script.js
结果大致如下：
█ XYX Test Group
data_received..............: 0 B 0 B/s
data_sent..................: 0 B 0 B/s
group_duration.............: avg=7.48ms min=7.48ms med=7.48ms max=7.48ms p(90)=7.48ms p(95)=7.48ms
http_req_blocked...........: avg=0s min=0s med=0s max=0s p(90)=0s p(95)=0s
http_req_connecting........: avg=0s min=0s med=0s max=0s p(90)=0s p(95)=0s
http_req_duration..........: avg=0s min=0s med=0s max=0s p(90)=0s p(95)=0s
http_req_failed............: 100.00% 1 out of 1
http_req_receiving.........: avg=0s min=0s med=0s max=0s p(90)=0s p(95)=0s
http_req_sending...........: avg=0s min=0s med=0s max=0s p(90)=0s p(95)=0s
http_req_tls_handshaking...: avg=0s min=0s med=0s max=0s p(90)=0s p(95)=0s
http_req_waiting...........: avg=0s min=0s med=0s max=0s p(90)=0s p(95)=0s
http_reqs..................: 1 113.088066/s
iteration_duration.........: avg=8.46ms min=8.46ms med=8.46ms max=8.46ms p(90)=8.46ms p(95)=8.46ms
iterations.................: 1 113.088066/s
running (00m00.0s), 0/1 VUs, 1 complete and 0 interrupted iterations
字段说明
http_req_duration: 每个HTTP请求的响应时间。
http_req_failed: 失败的HTTP请求数量。
http_req_received: 每秒接收到的HTTP请求数量。
http_req_status_200: 返回状态码200的HTTP请求数量。
http_req_status_404: 返回状态码404的HTTP请求数量。
iteration: 当前的迭代或者说测试的轮数。
vus: 虚拟用户数的数量。
data_received: 接收到的数据总量。
group: 如果使用了k6 group功能，这里会显示分组名称。
check: 如果使用了k6 check功能，这里会显示检查名称。
启动脚本输出到IndluxDB
运行
docker run -i --rm \
--name k6_bff \
--link influxdb \
-v $(pwd)/scripts:/scripts \
grafana/k6:latest run --out influxdb=http://influxdb:8086/k6 /scripts/script.js \
--vus 30 --duration 350s
查看influxdb 日志，没有报错即一切正常。
K6 在Grafana的可视化
打开grafana 新建dashboard并且添加panel，这边以‘http_req_duration’指标简单介绍。
- 选择Time Series类型图标
Metric 填入
SELECT mean("value") FROM "autogen"."http_req_duration" WHERE $timeFilter GROUP BY time($__interval) fill(null)
- 保存查看效果
结语
谢谢大家！ 欢迎订阅，点赞！
周末愉快！！！！！！
周末愉快！！！！！！
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