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C++中封装红黑树模拟实现map和set

目录

1.源码及框架分析

2.封装红黑树模拟实现map和set

2.1实现出泛型的红黑树框架

2.1.1红黑树的节点结构

2.1.2map和set中的仿函数 -- 用于取出Key 

2.1.3泛型红黑树的Insert()

2.2红黑树中迭代器的实现

2.3map中operator[]()的实现 

2.4参考代码

2.4.1MySet.h 

2.4.2MyMap.h

2.4.3RBTree.h 

2.4.4测试代码test.cpp

 

 


1.源码及框架分析

        SGI-STL30版本源代码,map和set的源代码在map/set/stl_map.h/stl_set.h/set_tree.h等几个头文件中。

        1.通过上图对框架的分析,我们可以看到源码中rb_tree用了一个巧妙的泛型思想实现,rb_tree是实现key的搜索场景还是key/value的搜索场景不是直接写死的,而是由第二个模板参数Value决定_rb_tree_node中存储的数据类型。 

        2.set实例化rb_tree时第二个模板参数给的是key,map实例化rb_tree时第二个模板参数给的是pair<const key, T>,这样一棵红黑树既可以实现set,也可以实现map。

        3.要注意一下,源码里面模板参数是用T代表value,⽽内部写的value_type不是我们我们⽇常key/value场景中说的value,源码中的value_type反⽽是红⿊树结点中存储的真实的数据的类型。

        4.rb_tree第⼆个模板参数Value已经控制了红⿊树结点中存储的数据类型,为什么还要传第⼀个模板参数Key呢?尤其是set,两个模板参数是⼀样的。要注意的是对于map和set,find/erase时的函数参数都是Key,所以第⼀个模板参数是传给find/erase等函数做形参的类型的。对于set⽽⾔两个参数是⼀样的,但是对于map⽽⾔就完全不⼀样了,map insert的是pair对象,但是find和ease的是Key对象。

2.封装红黑树模拟实现map和set

2.1实现出泛型的红黑树框架

        这⾥相⽐源码调整⼀下,key参数就⽤K,value参数就⽤V,红⿊树中的数据类型使⽤T。

        其次因为RBTree实现了泛型不知道T参数是K还是pair<K, V>,那么insert内部进⾏插⼊逻辑⽐较时就没办法进⾏⽐较,因为pair的默认⽀持的是key和value⼀起参与⽐较,我们需要时的任何时候只⽐较key,所以我们在map和set层分别实现⼀个MapKeyOfT和SetKeyOfT的仿函数传给RBTree的KeyOfT,然后RBTree中通过KeyOfT仿函数取出T类型对象中的key,再进⾏⽐较。      

2.1.1红黑树的节点结构

//红黑树节点结构
//这里的T代表的是红黑树节点里面存储的数据类型
//红黑树的节点只存储数据和对应数据的指针,所有只需要一个模板参数来表示存储的数据类型即可
//对于set来说是key
//对于map来说是pair
template<class T>
struct RBTreeNode
{
	T _data;
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;
	Colour _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_data(data)
		,_left(nullptr)
		,_right(nullptr)
		,_parent(nullptr)
	{}
};

2.1.2map和set中的仿函数 -- 用于取出Key 

//MyMap.h中的仿函数
		struct MapKeyOfT
		{
            //返回pair中的first作为map的Key
			const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};

//MySet.h中的仿函数
		struct SetKeyOfT
		{
            //返回Key作为set的Key
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};

2.1.3泛型红黑树的Insert()

        在Insert()的实现中要进行Key大小的比较,对于set来说直接可以使用key比较,对于map来说,需要把pair中的first取出来作为key进行比较,所以在红黑树的模板中引入一个模板参数KeyOfT,用于接收上层map或者set传来的仿函数,使用仿函数在红黑树中提取出Key进行比较。

pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
	{
		//如果为空树,插入的节点作为根
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;	//根必须为黑色
			return {Iterator(_root, _root), true};
		}

		KeyOfT kot;    //这里创建一个仿函数对象,用于取出对于数据结构的key值用作下列的比较
		//找到空位置
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return { Iterator(cur, _root), false };
			}
		}

		//插入
		cur = new Node(data);
		Node* newnode = cur;
		cur->_col = RED;	//插入一个红色的节点
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}

		cur->_parent = parent;

		//父亲是红色,出现连续红色节点,需要进行处理
		//1.叔叔在右边
		//1.1 叔叔存在且为红色 -- 父亲和叔叔变为黑色,爷爷变为红色继续向上处理
		//1.2 叔叔不存在或者叔叔为黑
		//1.2.1 插入在父亲节点左边 -- 爷爷节点进行右单旋,且父亲节点变黑,爷爷节点变红
		//1.2.2 插入在父亲节点右边 -- 父亲节点左旋爷爷节点右旋,且当前节点变黑,爷爷节点变红
		//2.叔叔在左边
		while (parent && parent->_col == RED)	//判断parent是否存在是为了处理向上处理到根的情况
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			if (parent == grandfather->_left)
			{
				//叔叔在右边
				//	g
				//p   u
				Node* uncle = grandfather->_right;
				if (uncle && uncle->_col == RED)	//叔叔节点存在且为红色
				{
					//变色
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					//继续往上处理
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else    //uncle节点不存在或者存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_left)	
					{
						//插入在父亲节点的左边 -- 右单旋
						//		g
						//	  p    u
						//  c
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						//插入在父亲节点的右边 -- 左右双旋
						//		g
						//    p    u
						//      c
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else
			{
				//叔叔在左边
				//	g
				//u   p
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)	//叔叔节点存在且为红色
				{
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					//继续往上处理
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else    //叔叔不存在或者存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						//		g
						//	  u    p
						//			 c
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						//		g
						//    u    p
						//      c
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
		}
		_root->_col = BLACK;	//不管什么情况,最后将根节点变为黑色
		return { Iterator(newnode, _root), true };
	}

2.2红黑树中迭代器的实现

        1.iterator实现的大框架跟list的iterator思路是⼀致的,⽤⼀个类型封装结点的指针,再通过重载运算符实现迭代器像指针⼀样访问的行为。可以参考:C++中list类的使用及模拟实现中迭代器的实现。

        2.难点是operator++和operator--的实现。map和set的迭代器⾛的是中序遍历,左⼦树->根结点->右⼦树,那么begin()会返回中序第⼀个结点的iterator也就是最左节点的迭代器。

        3.迭代器++的核⼼逻辑是只考虑当前中序局部要访问的下⼀个结点。(1)迭代器++时,如果it指向的结点的右⼦树不为空,代表当前结点已经访问完了,要访问下⼀个结点是右⼦树中序的第⼀个节点,所以直接找右⼦树的最左结点即可。(2)迭代器++时,如果it指向的结点的右⼦树为空,代表当前结点已经访问完了且当前结点所在的⼦树也访问完了,要访问的下⼀个结点在当前结点的祖先⾥⾯,所以要沿着当前结点到根的祖先路径向上找。直到找到一个祖先节点,该祖先节点的左子节点也是祖先节点,则该祖先节点就是中序要访问的下⼀个结点。

        4.⽤nullptr去充当end()。迭代器为end()时进行operator--()操作,空指针不能进行--操作,特殊处理⼀下,让迭代器结点指向最右结点,找最右节点时要从根节点开始找,所以迭代器这里要引入一个根节点的成员变量。

        5.迭代器--的实现跟++的思路完全类似,逻辑正好反过来即可,访问顺序是右⼦树->根结点->左⼦树。

     6.set的iterator也不⽀持修改,我们把set的第⼆个模板参数改成const K即可, RBTree<K, const K, SetKeyOfT> _t;map的iterator不⽀持修改key但是可以修改value,我们把map的第⼆个模板参数pair的第⼀个参数改成const K即可, RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t。

//红黑树迭代器结构
//T表示迭代器指向的节点存储的数据类型
//Ref和Ptr表示数据类型的引用和指针
//引入Ref和Ptr可以用一个模板实现普通迭代器和const迭代器
template <class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef	RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;

	Node* _node;
	Node* _root;

	RBTreeIterator(Node* node, Node* root)
		:_node(node)
		,_root(root)	//用于operator--()中处理end()情况
	{}

	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			//右不为空,右子树最左节点就是下一个节点
			Node* leftMost = _node->_right;
			while (leftMost->_left)
			{
				leftMost = leftMost->_left;
			}

			_node = leftMost;
		}
		else    //右边为空,孩子是父亲左边的那个祖先是下一个节点
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}

	Self& operator--()
	{
		if (_node == nullptr)
		{
			//遇到end()时特殊处理,走到中序最后一个节点,整棵树的最右结点
			Node* rightMost = _root;
			while (rightMost && rightMost->_right)
			{
				rightMost = rightMost->_right;
			}

			_node = rightMost;
		}
		else if (_node->_left)
		{
			//左子树不为空,左子树最右节点就是下一个节点
			Node* rightMost = _node->_left;
			while (rightMost->_right)
			{
				rightMost = rightMost->_right;
			}

			_node = rightMost;
		}
		else
		{
			//孩子是父亲右孩子的那个祖先
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}

	bool operator!=(const Self& s) const
	{
		return _node != s._node;
	}

	bool operator==(const Self& s) const
	{
		return _node == s._node;
	}
};

2.3map中operator[]()的实现 

        insert()返回一个pair对象,pair对象的第一个值是一个指向插入节点的迭代器,第二个值表示是否插入成功。如果插入成功,则第一个值指向新插入节点的迭代器;如果插入失败,第一个值指向map中等于key值的节点的迭代器。        

        operator[]返回insert()返回值pair对象的first的second,即返回map中存储的pair的second。

		V& operator[] (const K& key)
		{
			pair<iterator, bool> ret = insert({ key, V() });
			return ret.first->second;
		}

2.4参考代码

2.4.1MySet.h 

#pragma once
#include "RBTree.h"

namespace xiaoc
{
	template<class K>
	class set
	{
		//仿函数 -- 用于取出Key值
		struct SetKeyOfT
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};

	public:
		typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::Iterator iterator;
		typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.Begin();
		}
		iterator end()
		{
			return _t.End();
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _t.Begin();
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _t.End();
		}

		pair<iterator, bool> insert(const K& key)
		{
			return _t.Insert(key);
		}

		iterator find(const K& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}

	private:
		RBTree<K, const K, SetKeyOfT> _t;
	};
}

2.4.2MyMap.h

#pragma once
#include "RBTree.h"

namespace xiaoc
{
	template<class K, class V>
	class map
	{
		//仿函数 -- 用于取出Key值
		struct MapKeyOfT
		{
			const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};

	public:
		typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::Iterator iterator;
		typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.Begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.End();
		}

		const_iterator begin() const
		{
			return _t.Begin();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _t.End();
		}

		pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}

		iterator find(const K& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}

		V& operator[] (const K& key)
		{
			pair<iterator, bool> ret = insert({ key, V() });
			return ret.first->second;
		}
	private:
		RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;
	};
}

2.4.3RBTree.h 

#pragma once

//枚举表示颜色
enum Colour
{
	RED,
	BLACK
};

//红黑树节点结构
//这里的T代表的是红黑树节点里面存储的数据类型
// 红黑树的节点存储数据和指针,所有只需要一个模板参数来表示存储的数据类型即可
//对于set来说是key
//对于map来说是pair
template<class T>
struct RBTreeNode
{
	T _data;
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;
	Colour _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_data(data)
		,_left(nullptr)
		,_right(nullptr)
		,_parent(nullptr)
	{}
};

//红黑树迭代器结构
//T表示迭代器指向的节点存储的数据类型
//Ref和Ptr表示数据类型的引用和指针
//引入Ref和Ptr可以用一个模板实现普通迭代器和const迭代器
template <class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef	RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;

	Node* _node;
	Node* _root;

	RBTreeIterator(Node* node, Node* root)
		:_node(node)
		,_root(root)	//用于operator--()中处理end()情况
	{}

	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			//右不为空,右子树最左节点就是下一个节点
			Node* leftMost = _node->_right;
			while (leftMost->_left)
			{
				leftMost = leftMost->_left;
			}

			_node = leftMost;
		}
		else    //右边为空,孩子是父亲左边的那个祖先是下一个节点
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}

	Self& operator--()
	{
		if (_node == nullptr)
		{
			//遇到end()时特殊处理,走到中序最后一个节点,整棵树的最右结点
			Node* rightMost = _root;
			while (rightMost && rightMost->_right)
			{
				rightMost = rightMost->_right;
			}

			_node = rightMost;
		}
		else if (_node->_left)
		{
			//左子树不为空,左子树最右节点就是下一个节点
			Node* rightMost = _node->_left;
			while (rightMost->_right)
			{
				rightMost = rightMost->_right;
			}

			_node = rightMost;
		}
		else
		{
			//孩子是父亲右孩子的那个祖先
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}

			_node = parent;
		}

		return *this;
	}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}

	bool operator!=(const Self& s) const
	{
		return _node != s._node;
	}

	bool operator==(const Self& s) const
	{
		return _node == s._node;
	}
};

//红黑树结构
//这里的红黑树实现成一个泛型用于封装map和set
//K表示key的类型
//T表示存储的数据的类型
//KeyOfT用于接收上层map和set中传过来的仿函数
//用上层map和set中的仿函数取出对应的Key
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
	//声明节点类型
	typedef RBTreeNode<T> Node;

public:
	//声明迭代器类型
	typedef RBTreeIterator<T, T&, T*> Iterator;
	typedef RBTreeIterator<T, const T&, const T*> ConstIterator;

	Iterator Begin()
	{
		Node* leftMost = _root;
		while (leftMost && leftMost->_left)
		{
			leftMost = leftMost->_left;
		}

		return Iterator(leftMost, _root);
	}

	Iterator End()
	{
		return Iterator(nullptr, _root);
	}

	ConstIterator Begin() const
	{
		Node* leftMost = _root;
		while (leftMost && leftMost->_left)
		{
			leftMost = leftMost->_left;
		}

		return ConstIterator(leftMost, _root);
	}

	ConstIterator End() const
	{
		return ConstIterator(nullptr, _root);
	}

	//默认构造
	RBTree() = default;

	//拷贝构造
	RBTree(const RBTree& t)
	{
		_root = Copy(t._root);
	}

	//赋值运算符重载
	RBTree& operator=(const RBTree t)
	{
		swap(_root, t._root);
		return *this;
	}

	//析构函数
	~RBTree()
	{
		Destroy(_root);
		_root = nullptr;
	}

	pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
	{
		//如果为空树,插入的节点作为根
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;	//根必须为黑色
			return {Iterator(_root, _root), true};
		}

		KeyOfT kot;
		//找到空位置
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return { Iterator(cur, _root), false };
			}
		}

		//插入
		cur = new Node(data);
		Node* newnode = cur;
		cur->_col = RED;	//插入一个红色的节点
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}

		cur->_parent = parent;

		//父亲是红色,出现连续红色节点,需要进行处理
		//1.叔叔在右边
		//1.1 叔叔存在且为红色 -- 父亲和叔叔变为黑色,爷爷变为红色继续向上处理
		//1.2 叔叔不存在或者叔叔为黑
		//1.2.1 插入在父亲节点左边 -- 爷爷节点进行右单旋,且父亲节点变黑,爷爷节点变红
		//1.2.2 插入在父亲节点右边 -- 父亲节点左旋爷爷节点右旋,且当前节点变黑,爷爷节点变红
		//2.叔叔在左边
		while (parent && parent->_col == RED)	//判断parent是否存在是为了处理向上处理到根的情况
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			if (parent == grandfather->_left)
			{
				//叔叔在右边
				//	g
				//p   u
				Node* uncle = grandfather->_right;
				if (uncle && uncle->_col == RED)	//叔叔节点存在且为红色
				{
					//变色
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					//继续往上处理
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else    //uncle节点不存在或者存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_left)	
					{
						//插入在父亲节点的左边 -- 右单旋
						//		g
						//	  p    u
						//  c
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						//插入在父亲节点的右边 -- 左右双旋
						//		g
						//    p    u
						//      c
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else
			{
				//叔叔在左边
				//	g
				//u   p
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)	//叔叔节点存在且为红色
				{
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					//继续往上处理
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else    //叔叔不存在或者存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						//		g
						//	  u    p
						//			 c
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						//		g
						//    u    p
						//      c
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
		}
		_root->_col = BLACK;	//不管什么情况,最后将根节点变为黑色
		return { Iterator(newnode, _root), true };
	}

	void InOrder()
	{
		_InOrder(_root);
		cout << endl;
	}

	int Height()
	{
		return _Height(_root);
	}

	int Size()
	{
		return _Size(_root);
	}

	Iterator Find(const K& key)
	{
		Node* cur = _root;
		KeyOfT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < key)
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > key)
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return Iterator(cur, _root);
			}
		}

		return Iterator(nullptr, _root);
	}

private:
	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;

		parent->_left = subLR;
		if (subLR)
			subLR->_parent = parent;

		Node* pParent = parent->_parent;
		subL->_right = parent;
		parent->_parent = subL;

		if (parent == _root)
		{
			_root = subL;
			subL->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (pParent->_left == parent)
			{
				pParent->_left = subL;
			}
			else
			{
				pParent->_right = subL;
			}

			subL->_parent = pParent;
		}
	}

	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
			subRL->_parent = parent;

		Node* pParent = parent->_parent;
		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;
		if (pParent == nullptr)
		{
			_root = subR;
			subR->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (pParent->_left == parent)
			{
				pParent->_left = subR;
			}
			else
			{
				pParent->_right = subR;
			}

			subR->_parent = pParent;
		}
	}

	void Destroy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return;

		Destroy(root->_left);
		Destroy(root->_right);
		delete root;
	}

	Node* Copy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return nullptr;

		Node* newRoot = new Node(root->data);
		newRoot->_left = Copy(root->_left);
		newRoot->_right = Copy(root->_right);

	}

	int _Height(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return 0;

		int leftHeight = _Height(root->_left);
		int rightHeight = _Height(root->_right);
		return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
	}

	int _Size(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return 0;

		return _Size(root->_left) + _Size(root->_right) + 1;
	}
	Node* _root = nullptr;
};

2.4.4测试代码test.cpp

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;

#include "MySet.h"
#include "MyMap.h"

namespace xiaoc
{
	void set_print(const set<int>& s)
	{
		set<int>::const_iterator it = s.end();
		while (it != s.begin())
		{
			--it;
			// 不⽀持修改
			//*it += 2;
			cout << *it << " ";
		}
		cout << endl;
	}

	void myset_test()
	{
		vector<int> v = { 4,2,10,6,27,19,24,6 };
		set<int> s;
		for (auto& e : v)
		{
			s.insert(e);
		}

		for (auto e : s)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;

		set_print(s);

		s.find(4);
	}

	void mymap_test()
	{
		map<string, string> dict;
		dict.insert({ "sort", "排序" });
		dict.insert({ "left", "左边" });
		dict.insert({ "right", "右边" });
		dict["left"] = "左边,剩余";
		dict["insert"] = "插入";
		dict["string"];
		map<string, string>::iterator it = dict.begin();
		while (it != dict.end())
		{
			// 不能修改first,可以修改second
			//it->first += 'x';
			it->second += 'x';
			cout << it->first << ":" << it->second << endl;
			++it;
		}
		cout << endl;
	}
}

int main()
{
	xiaoc::myset_test();
	//xiaoc::mymap_test();
	return 0;
}

 

 


http://www.kler.cn/a/372158.html

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