Python 操作 读/写 Excel
Python 操作 读/写 Excel
准备知识
文件格式
什么是 xls
| 格式类型 | XLS 是 Excel 97-2003 使用的文件格式，基于二进制文件格式 |
| 文件扩展名 | .xls |
| 兼容性 | 由于其历史悠久，XLS 文件格式在较旧版本的 Excel 中广泛使用。较新的 Excel 版本也能打开和编辑 XLS 文件 |
| 特性和限制 | 最大支持 65536 行和 256 列。 因为是二进制格式，文件较大，处理速度较慢。 支持的功能和特性相对较少，不支持一些新功能。 |
什么是 xlsx
| 格式类型 | XLSX 是 Excel 2007 及之后版本使用的文件格式，基于 Office Open XML 标准（XML 文件格式）。 |
| 文件扩展名 | .xlsx |
| 兼容性 | XLSX 是现代 Excel 版本默认使用的文件格式 |
| 特性和优势 | 最大支持 1048576 行和 16384 列 由于基于 XML，文件压缩更好，体积更小，处理速度更快。 支持更多新功能和特性，如更复杂的图表、条件格式、数据验证等。 更安全，支持更好的数据恢复机制 |
什么是 XLSM
| 格式类型 | XLSM 是 Excel 2007 及之后版本使用的文件格式，基于 Office Open XML 标准（XML 文件格式） |
| 文件扩展名 | .xlsm |
| 兼容性 | XLSM 文件与现代版本的 Excel 兼容 |
| 特性和优势 | 支持宏： XLSM 文件可以存储和执行 VBA 宏，适用于需要自动化任务的复杂工作簿。 结构和功能： 与 XLSX 文件类似，XLSM 也基于 XML 格式，支持更大容量的数据存储（最大支持 1048576 行和 16384 列）和丰富的功能特性（如复杂图表、条件格式、数据验证等）。 安全性： 由于宏可以执行代码，XLSM 文件可能带有安全风险。Excel 会在打开 XLSM 文件时提示用户启用或禁用宏，以防止潜在的恶意代码执行。 |
| 使用场景 | 自动化任务：在 Excel 中自动化重复性任务，如数据处理、报表生成等。 复杂工作簿：包含大量数据和复杂功能的工作簿，特别是需要宏来提高效率的场景。 |
| 注意事项 | 安全风险：由于宏可以包含恶意代码，打开不明来源的 XLSM 文件时要谨慎，确保文件来自可信来源。 启用宏：Excel 默认会禁用宏，需要手动启用以运行宏功能。 |
术语
工作表 、工作薄 、行 、列
工作表
工作表： xlsx 文件
openpyxl
openpyxl 是一个用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它支持 Excel 文件的创建、修改和数据提取，并能处理复杂的电子表格操作，如公式、图表和格式设置。openpyxl 以其易用性和强大功能广受欢迎，适用于数据分析、自动化报表生成等任务。
安装
pip install openpyxl
Example 1 - 创建表格
将以下数据写入工作表
要求如下：
工作表名 example1.xlsx
工作薄名 大数据1班
| 学号 | 姓名 | 性别 | 年龄 |
|---|---|---|---|
| 21001 | 张三 | 男 | 18 |
| 21002 | 李四 | 女 | 20 |
代码实现
from openpyxl import Workbook
# 创建工作表
work_book = Workbook()
# print(work_book.sheetnames)
# ['Sheet']
# 一个工作表至少有一个工作簿. 你可以通过 Workbook.active 来获取
work_sheet = work_book.active
# 修改工作薄的名字
work_sheet.title = "大数据1班"
# 将数据写入单元格
work_sheet.cell(row=1, column=1, value="学号")
work_sheet.cell(row=1, column=2, value="姓名")
work_sheet.cell(row=1, column=3, value="性别")
work_sheet.cell(row=1, column=4, value="年龄")
work_sheet.cell(row=2, column=1, value="21001")
work_sheet.cell(row=2, column=2, value="张三")
work_sheet.cell(row=2, column=3, value="男")
work_sheet.cell(row=2, column=4, value=18)
work_sheet.cell(row=3, column=1, value="21002")
work_sheet.cell(row=3, column=2, value="李四")
work_sheet.cell(row=3, column=3, value="女")
work_sheet.cell(row=3, column=4, value=20)
# 保存工作表
work_book.save("./example1.xlsx")
Example 2 - 读取表格数据
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
operate_file = "./files/example1.xlsx"
new_operate_file = "./files/example2.xlsx"
# 打开工作表
work_book = load_workbook(operate_file)
# print(work_book.sheetnames)
# ['大数据1班']
# 获取工作薄
work_sheet = work_book["大数据1班"]
# 获取单元格数据
# 比如获取 第二行， 第四列 的数据
d = work_sheet.cell(row=2, column=4)
print(d.value)
# 修改单元格数据
work_sheet.cell(row=2, column=4, value=28)
# 假如修改了单元格的数据， 应该保存到文件
# 保存方式1: 保存到原文件
# work_book.save(operate_file)
# 保存方式2: 保存到新文件
work_book.save(new_operate_file)