【面试宝典】Java中创建线程池的几种方式以及区别
强烈推荐
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能
创建线程池有多种方式,主要通过 Java 的 java.util.concurrent
包提供的 Executors
工具类来实现。以下是几种常见的线程池类型及其区别:
1. FixedThreadPool
//创建一个固定大小的线程池,模拟提交 10 个任务到线程池。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class FixedThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); // 创建一个具有3个线程的固定线程池
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
final int task = i;
fixedThreadPool.execute(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + ",线程:" + Thread.currentThread().getName());
});
}
fixedThreadPool.shutdown();
}
}
-
特点:创建一个固定大小的线程池,池中始终保持指定数量的线程。
-
适用场景:适用于固定并发数的任务,比如定量的短期并发任务。
-
优点:能够有效地控制线程数量,避免资源消耗过多。
-
缺点:如果所有线程都在执行任务,而新的任务不断提交,可能会造成等待队列过长。
2. CachedThreadPool
//创建一个缓存线程池来处理任务,模拟并发执行 10 个任务
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class CachedThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
final int task = i;
cachedThreadPool.execute(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + ",线程:" + Thread.currentThread().getName());
});
}
cachedThreadPool.shutdown();
}
}
- 特点:创建一个可以根据需要自动扩展的线程池,当线程空闲 60 秒后会被回收。
- 适用场景:适合执行大量耗时较短的异步任务。
- 优点:线程数量不受限制(受系统资源限制),对于任务短小、并发量大但不稳定的场景效果较好。
- 缺点:如果任务增长过快,会创建大量线程,可能会造成 OOM(Out of Memory)异常。
3. SingleThreadExecutor
//创建一个单线程线程池,顺序执行多个任务。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class SingleThreadExecutorExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int task = i;
singleThreadExecutor.execute(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + ",线程:" + Thread.currentThread().getName());
});
}
singleThreadExecutor.shutdown();
}
}
- 特点:创建单线程化的线程池,始终只有一个工作线程。
- 适用场景:适用于需要保证任务顺序执行的场景,避免多线程并发的复杂性。
- 优点:可以保证任务按顺序执行,适合单一任务队列。
- 缺点:性能较低,不适合需要高并发的场景。
4. ScheduledThreadPool
//创建一个支持定时和周期性执行任务的线程池,示例任务每隔 2 秒执行一次,共执行 3 次。
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ScheduledThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2); // 创建一个有2个线程的定时线程池
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(() -> {
System.out.println("定时任务执行,线程:" + Thread.currentThread().getName());
}, 0, 2, TimeUnit.SECONDS); // 0秒延迟后开始,每隔2秒执行一次任务
// 程序运行5秒后关闭线程池
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
scheduledThreadPool.shutdown();
}
}
- 特点:创建一个支持定时或周期性任务执行的线程池。
- 适用场景:适合执行定时任务或周期性任务,比如定时器、定时检查等。
- 优点:可以方便地实现周期性任务管理。
- 缺点:对高并发任务的处理能力较弱,通常用于任务量不大的场景。
5. WorkStealingPool(Java 8 引入)
//创建一个基于任务分解的线程池来并行执行多个任务,适合处理需要拆分的小任务。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class WorkStealingPoolExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService workStealingPool = Executors.newWorkStealingPool(); // 创建默认线程数为CPU核心数的工作窃取线程池
for (int i = 1; i <= 8; i++) {
final int task = i;
workStealingPool.submit(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + ",线程:" + Thread.currentThread().getName());
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
// 让主线程等待子任务执行完成
workStealingPool.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS);
workStealingPool.shutdown();
}
}
- 特点:基于
ForkJoinPool
实现,适用于大任务拆分成小任务的并行处理。线程数默认为处理器核心数。 - 适用场景:适合处理较为复杂的并行任务,比如分治算法。
- 优点:通过“工作窃取”算法实现任务的动态负载均衡,能够有效提升多核 CPU 的利用率。
- 缺点:由于线程数不固定,可能对资源使用较多,不适合所有应用。
区别总结
线程池类型 | 线程数量控制 | 特点 | 适用场景 |
---|---|---|---|
FixedThreadPool | 固定数量 | 固定线程数,适合稳定的任务并发 | 固定并发任务 |
CachedThreadPool | 自动扩展 | 动态扩展,空闲线程自动回收,适合任务短小但并发量不稳定 | 短期的异步并发任务 |
SingleThreadExecutor | 单一线程 | 单线程顺序执行任务,保证顺序 | 顺序执行的任务 |
ScheduledThreadPool | 可控核心线程数 | 支持定时或周期性任务 | 定时任务、周期性任务 |
WorkStealingPool | 默认 CPU 核数 | 基于任务拆分并行处理,提高多核 CPU 利用率 | 并行计算和多任务的分解 |
专栏推荐
大佬们可以收藏以备不时之需:
Spring Boot 专栏:http://t.csdnimg.cn/peKde
ChatGPT 专栏:http://t.csdnimg.cn/cU0na
Java 专栏:http://t.csdnimg.cn/YUz5e
Go 专栏:http://t.csdnimg.cn/Jfryo
Netty 专栏:http://t.csdnimg.cn/0Mp1H
Redis 专栏:http://t.csdnimg.cn/JuTue
Mysql 专栏:http://t.csdnimg.cn/p1zU9
架构之路 专栏:http://t.csdnimg.cn/bXAPS
博主深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新JAVA全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
这套1T的JAVA学习资料是为真正想在技术道路上突围的人准备的,内容覆盖全面:从各大厂的面试题到1000多个专业简历模板,从就业班到进阶课程,再到架构师实战与全栈高薪课程,帮助你从基础到高阶一步步提升!
无论是找工作还是技能进阶,这份VIP资料都是你不可错过的利器!
部分内容:
如有需要加下方V了解详情,备注:JAVA开发VIP资料。