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TensorFlow面试整理-TensorFlow 生态系统组件

article 2024/11/1 15:16:02

TensorFlow 是一个广泛的深度学习框架，除了用于构建和训练机器学习模型的核心库外，它还拥有一个丰富的生态系统，支持从模型开发到生产部署的完整工作流。以下是 TensorFlow 生态系统的主要组件，每个组件都为不同的场景提供了专门的工具支持。

1. TensorFlow Core

● TensorFlow Core 是整个生态系统的基础，它提供了构建、训练和部署深度学习模型的核心 API。开发者可以使用 tf.keras、tf.data 和 tf.function 等模块进行模型开发和优化。

● 


http://www.kler.cn/a/374560.html

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