如何在算家云搭建GFP-GAN（图像生成）
一、GFP-GAN简介
GFP-GAN是腾讯在人像复原、超分等方面的佳作 ，其基于 FFHQ 上训练，由 70000 张高质量图像组成。在训练过程中，将所有图像的大小调整为5122。
可用于真实世界面部高清修复。
更多详细信息见Github仓库
二、模型搭建流程
1.创建实例
- 进入算家云平台的“应用社区”，点击搜索或者找到"GFPGAN"
- 点击“创建应用”即可进入“租用实例'页面，并自动匹配模型，选择 3060 卡，点击创建即可创建实例
- 也可以点击“专业创建”自己自主选择GPU型号:
2.运行模型
因为本项目没有UI界面，所以需要自行在文件夹中存取图片：
- 在实例启动界面点击“文件管理”后，进入/GFPGAN/GFPGAN-master/inputs/whole_imgs/目录中上传需处理的图片
- 点击“项目实例”再点击“webssh”开启终端（小黑屏）
- 输入或者复制粘贴以下命令进行推理：
conda activate gfpgan
cd GFPGAN/GFPGAN-master
python inference_gfpgan.py -i inputs/whole_imgs -o results -v 1.3 -s 2
3.获取结果
成功推理后，在目录/GFPGAN/GFPGAN-master/results/中获取处理后的图片
以上就是在算家云搭建GFP-GAN 的流程。具体使用方式可进入算家云“应用社区”查看该模型的使用说明。
点击算家云-应用社区，选择模型，一键开启 AI 之旅！
