实战OpenCV之目标检测
基础入门
目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像或视频帧中的多个对象，并对每个对象进行定位和分类。目标检测任务通常包括以下几个主要步骤。
输入图像：接收一张或多张图像作为输入。
特征提取：从输入图像中提取有用的特征。
候选区域生成：生成一组可能包含目标的候选区域。
分类和定位：对每个候选区域进行分类，并精确定位目标的位置。
输出结果：输出检测到的目标及其位置和类别。
目标检测使用的方法大致可以分为两大类：基于候选区域的方法、基于回归的方法。
1、基于候选区域的方法，属于两阶段方法。这类方法首先生成一组候选区域，然后对每个候选区域进行分类和定位。典型的方法有如下几种。
R-CNN：这是最早将深度学习引入目标检测的方法之一。它使用选择性搜索生成候选区域，然后将每个候选区