YOLOv8分析与改进-专栏介绍
#YOLOv8# #目标检测# #计算机视觉3
本专栏会继续陆续更新，暂定包含一下注意力机制的添加、模块的改进等。
注意力机制篇
现有注意力机制篇16篇，包含目标检测中16种注意力机制代码及YOLOv8的添加方式。
注意力机制模块传送门：
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入CBAM注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入ECA注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入SK网络注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入(A2-Nets)Double Attention Networks注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入LSKA注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入SCAM注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入SEAttention注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入MHSA注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入EMA注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入SimAM注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入ShuffleAttention注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入CoordAtt注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入CAA注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入NAM注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入GAM注意力机制
YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入iRMB注意力机制
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卷积网络篇：
特征融合篇：
结束：
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