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解决Corrupt JPEG data: premature end of data segment

article 2024/11/5 1:20:01

本文不生产技术，只做技术的搬运工！！！

前言

最近在训练yolo的过程中发现大批量警告Corrupt JPEG data: premature end of data segment，之前也出现过，但一直没当回事，但这次数量较大，已经严重影响到模型指标，因此决心解决它。

解决过程

1. 这个问题其实是由于jpg图像损坏导致的，网上有人通过jpg图像的16进制文件来进行分析。判断文件头和文件尾的特征，但是在我这里没有用

2.通过询问大模型，给出的代码都是获取警告等途径，但是该问题并不属于python警告或者错误，而是c++代码中的警告，因此无法抓取

3.使用PIL也无法校验

解决思路

通过pycharm的打印结果来定位图像

1.在pycharm里新建test.py文件，编写代码

import os
import cv2
import time
def getFileList(dir, Filelist, ext=None):
    """
    获取文件夹及其子文件夹中文件列表
    输入 dir：文件夹根目录
    输入 ext: 扩展名
    返回： 文件路径列表
    """
    newDir = dir
    if os.path.isfile(dir):
        if ext is None:
            Filelist.append(dir)
        else:
            if ext in dir:
                Filelist.append(dir)

    elif os.path.isdir(dir):
        for s in os.listdir(dir):
            newDir = os.path.join(dir, s)
            getFileList(newDir, Filelist, ext)

    return Filelist

path = r'/home/workspace/temp/images'
img_list = []
img_list = getFileList(path,img_list,ext='.jpg')
corrupted_images = []
with open('/home/workspace/temp/images/break/test.log','r') as f:
    lines = f.readlines()
    count_lines_old = len(lines)
old_img_path = ""
for img_path in img_list:
    img = cv2.imread(img_path)
    time.sleep(0.01) #这段代码的灵魂在这里，不要删除，不然拿到的图像路径不对
    with open('/home/workspace/temp/images/break/test.log', 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        count_lines = len(lines)
        if count_lines != count_lines_old:
            count_lines_old=count_lines
            corrupted_images.append(img_path)
print(corrupted_images)

2.点击右上角，切换文件至test