数据迁移: 安全高效转移数据, 满足企业业务需求和技术改进
天津鸿萌科贸发展有限公司从事数据安全服务二十余年，致力于为各领域客户提供专业的数据存储、数据恢复、数据备份、数据迁移等解决方案与服务，并针对企业面临的数据安全风险，提供专业的相关数据安全培训。
鸿萌数据迁移业务为众多企业顺利高效地完成了新旧存储、不同数据库、应用程序、业务流程以及云端的数据迁移任务，协助企业保护了数据的安全存储，并实现了技术和业务升级。
什么是数据迁移？
数据迁移是在不同存储系统、应用程序或格式之间移动数据的过程。它通常是一次性过程，包括准备、提取、转换和加载数据。启动数据迁移项目的原因有很多，例如升级数据库、部署新应用程序或从本地存储和应用程序切换到基于云的存储和应用程序。
鸿萌数据迁移业务类型
企业的具体业务需求将决定其数据迁移的类型。某些项目（例如转移到新的 CRM 系统）将要求依赖该应用程序的团队参与进来。其他的，比如从一个数据库供应商转移到另一个数据库供应商，可以在没有其他业务部门参与的情况下进行。
存储迁移：当企业获得现代技术并丢弃过时的设备时，就会发生存储迁移。这需要将数据从一种物理介质传输到另一种物理介质或从物理环境传输到虚拟环境。这种转变的主要原因是技术升级的迫切需要，而不是存储空间的缺乏。
- 从纸质文档到数字文档
- 从硬盘驱动器 (HDD) 到更快、更耐用的固态驱动器 (SSD)
- 从大型计算机到云存储
数据库迁移：将数据从一个数据库供应商移动到另一个数据库供应商，或者将数据库软件升级到更新版本。例如，从 MySQL 切换到 PostgreSQL 或从 Oracle 切换到 MSSQL（所谓的异构迁移），或升级到最新版本的 DBMS（所谓的同质迁移）。数据格式可能因供应商而异，因此可能需要转换过程。在大多数情况下，数据库技术的变化不应影响应用程序层，但企业绝对应该进行测试以确认。
业务流程迁移：这种类型的迁移是由并购、业务优化或重组驱动的，以应对竞争挑战或进入新市场。包含与客户、产品和操作相关的数据库和应用程序的传输。当数据从一种数据模型转移到另一种数据模型时，通常需要进行转换。
应用程序迁移：指将 ERP 或 CRM 系统等软件应用程序从一种计算环境迁移到另一种计算环境。当数据从一种数据模型转移到另一种数据模型时，通常需要进行转换。当公司决定更换新的应用程序供应商和/或涉及从本地迁移到公共云或从一个云迁移到另一个云时，通常会发生此过程。
数据中心迁移：数据中心是组织用来保存关键应用程序和数据的物理基础设施。里面有服务器、网络、交换机和其他 IT 设备。因此，数据中心迁移可能意味着不同的事情：从将现有计算机和线路迁移到其他场所，到将所有数字资产（包括数据和业务应用程序）迁移到新的服务器和存储。
云迁移：指将数据、应用程序或其他业务元素移动到云计算环境。这一过程可以从本地托管的数据中心转移到公共数据中心，也可以从一个云平台转移到另一个云平台。 “云退出”过程涉及将数据或应用程序从公共云迁移回本地数据中心。
数据迁移流程
数据迁移项目可能会带来压力，因为它们涉及移动关键数据并且经常影响其他利益相关者。而不成功的数据迁移则可能会导致系统停机时间延长以及数据丢失或损坏。这就是为什么在开始移动任何内容之前企业需要一个明确的数据迁移计划。
每个企业的需求都是独特的，因此，对于某个企业来讲，并非以下所有步骤都是必需的。本文假设企业在有限的时间窗口内将完整迁移作为一次性事件来执行。不过，企业可以选择执行更复杂的分阶段方法，在这个过渡阶段，新旧系统可以并行工作。
数据迁移过程通常包括以下步骤：规划和评估、数据准备、数据迁移执行、数据验证和系统切换。
- 明确迁移的目标和数据源，评估当前系统与目标系统的兼容性。
- 进行数据清洗和转换，以确保数据的完整性与准确性。
- 执行迁移操作
- 验证迁移的数据是否符合预期
- 确认无误后切换到新系统
数据迁移的黄金法则
虽然每个数据迁移项目都是独一无二的，并且具有独特的挑战，但一些常见的黄金规则可以帮助企业安全地转移宝贵的数据资产，避免严重的延迟。
- 利用数据迁移作为暴露和修复数据质量问题的机会。在迁移数据和元数据时设定高标准来进行改进。
- 聘请数据迁移专家并指派专门的迁移团队来运行该项目。
- 最大限度地减少要迁移的数据量。
- 在编写映射脚本之前分析所有源数据。
- 为设计阶段分配大量时间，因为这个阶段对数据迁移项目的成功有很大影响。
- 不要急于关闭旧平台。有时，第一次尝试数据迁移会失败，需要回滚并再次尝试。
数据迁移任务的重要性
数据迁移通常被视为一种不可避免的困难，并且此过程可能会产生许多问题。企业在进行数据迁移之前，应把迁移过程视为一个值得特别关注的重要项目，这样就已经成功了一半。寻求专业的数据迁移服务提供商，是中小企业加快数据迁移并获得稳定成功的关键举措。