参数失配（Mismatch）
参数失配（Mismatch）是指在电路设计和制造过程中，由于工艺偏差、材料特性的随机变化等因素，导致电路中相同类型器件的参数（如电阻、电容、晶体管的阈值电压等）与设计值或彼此之间存在偏差的现象。这种偏差会影响电路的性能，如增益、失调电压、共模抑制比（CMRR）和电源抑制比（PSRR）等。
在机器学习领域，参数失配可能指的是模型训练过程中，模型参数与真实数据分布之间的不一致性。例如，在水声通信中，由于环境的复杂多变，可能会导致机器学习模型训练阶段和部署阶段的环境出现失配现象，进而影响模型的性能。在电机模型预测控制中，参数失配如电阻、电感和磁链等参数的不匹配，会影响模型预测控制的鲁棒性和动态响应能力。
参数失配的影响和解决方案在不同的应用领域有所不同。在模拟IC设计中，改善失配的通用设计原则包括使用器件参数的比值而不是绝对值来确定电路性能参数，以及通过合理的版图设计来减小同类型器件的不匹配程度。在机器学习中，可能需要通过数据增强、无标签学习以及少样本学习的技术思路来解决样本不足、数据标定困难以及环境失配的问题。此外，还可以通过模型微调、正则化等技术手段来减少参数失配对模型性能的影响。