Jmeter基础篇（20）压测时如何找到最佳并发量

一、前言

在进行压力测试（压测）时，找到最佳并发量是非常关键的一步。这需要考虑到多种因素，包括但不限于：你的系统资源、预期的用户行为、以及希望达到的性能目标。

二、并发量计算方法

1. 确定基准
   了解系统规格：首先，你要清楚地知道你们的服务器硬件配置（如CPU、内存、磁盘I/O能力等）以及软件环境（操作系统、数据库、中间件等）。
   历史数据：如果可能的话，查看过去的数据以了解系统的正常负载情况。这些信息可以帮助你设定一个起点。

2. 定义业务场景
   用户行为：定义典型的用户交互流程。例如，对于一个电子商务网站，可以是浏览商品、添加到购物车、结账等；如果是政府人员管理系统，那就可以是登录系统，操作制单，下发单据，节点审批等。
   事务类型：你需要区分读密集型操作（如查询）和写密集型操作（如更新），因为它们对系统的影响是不同的。

3. 设置性能目标
   在设置性能目标时，你可以重点考虑如下几个指标：
   响应时间：为每个事务或页面加载设置可接受的最大响应时间。
   吞吐量：设定每秒能够处理的请求数或事务数的目标。
   错误率：定义可以接受的错误请求百分比。
   
   这一步种相关的指标一般会直接写在合同里，你可以从招标合同或者需求规格说明书中找到；如果没有明确写出的话，你也可以考虑和项目人员、客户或者研发人员一起商讨确定。

4. 逐步增加并发
   从小规模开始：从一个小的并发用户数开始，比如5或10个虚拟用户，并观察系统的行为。
   逐步递增：每次增加一定数量的并发用户（如每次增加10个用户），直到达到性能瓶颈或满足你的性能目标。这一部也叫做摸高测试，看一下到多少并发的事后，系统会出现异常行为。

5. 监控系统表现
   实时监控：使用监控工具（如nmon, top, htop, Grafana, Prometheus等）实时监控系统的关键指标，包括CPU利用率、内存使用、网络I/O、磁盘I/O等。
   记录数据：记录每一次测试的结果，包括响应时间、吞吐量和错误率。

6. 分析结果并调整
   识别瓶颈：根据监控数据识别出性能瓶颈所在。
   优化与再测试：针对发现的问题进行优化，然后重新运行测试，看是否有所改进。

7. 考虑实际业务需求
   峰值流量：考虑节假日或促销活动期间可能出现的流量高峰。
   持续负载：评估长时间高负载下的系统稳定性。
   通过上述步骤，你可以逐渐逼近系统的最大处理能力，并找到一个既不会导致系统崩溃又能满足业务需求的最佳并发量。压力测试是一个迭代的过程，可能需要多次调整和测试才能得到理想的结果。

测试开发工程师一只，也在不断的学习阶段，平时的小经验不定期分享。
希望看我写的文字的人，可以少走弯路 祝工作学习顺利。
博主经验有限，若有不足，欢迎交流，共同改进~
愿与同在CSDN的你共同进步。