小土堆学习笔记15：搭建小实战和Sequential的使用
nn.Sequential是什么？
nn.Sequential 是 PyTorch 中的一个容器模块，用于按顺序存放多个神经网络层。
当输入数据传入 nn.Sequential 容器时，它会按顺序依次通过每个网络层，最后得到输出。这样可以简化网络的定义，尤其适用于堆叠的简单层次结构。
例如，代码中的 self.model1 使用 nn.Sequential 将多个卷积层、池化层和全连接层串联起来，使得输入数据可以自动按顺序通过这些层。
为什么需要导入 from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten？
虽然 torch.nn 模块包含 Conv2d, MaxPool2d, Flatten 等类，但直接 import nn 后，nn 是整个模块，并不包含具体的类引用。因此，要使用这些类时需要通过 nn.Conv2d, nn.MaxPool2d, nn.Flatten 来引用。
为了简化代码和提高可读性，from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten 可以直接将这几个类导入，这样在代码中直接使用 Conv2d、MaxPool2d 和 Flatten 即可，而无需加 nn. 前缀。