网易数据中台实践：高效管理与成本优化的秘密

网易通过建立一套统一的数据架构与平台，成功实现了数据的高效管理与应用。剖析网易在互联网产品数据管理工作中的经验与做法，涵盖从数据中台的基本概念、元数据中心的设计，到数据服务的提供、全链路数据质量监控，乃至数据资产管理等各个方面。

借助这些措施，网易不仅提高了指标覆盖率和取数效率，还显著降低了运营成本，为公司的可持续发展提供了强有力的支持。

希望小伙伴们，在数据平台的研发中，能够借鉴网易的宝贵经验。网易曾经通过全局把控研发流程和细节，成功地建设了高效的数据平台。现在你们可以汲取这个教训，解决自己所面临的问题。

一、数据中台概览

网易互联网数据中台产品架构以猛犸大数据开发计算平台为核心，支撑电商、音视频、传媒等业务数据架构。中台通过统一元数据共享数据资产，实现数据产品指标全覆盖，统一业务和取数口径，消除指标不一致性。基于数据地图，实现自助取数，全链路数据跟踪，加速数据故障排查定位，助力业务达成目标。所有数据产品接入统一查询服务，通过逻辑模型与物理模型分离，提高指标重用性。

元数据中心支持多租户、多业务线，覆盖网易所有数据源，包括传统关系型数据库及各类系统。数据血缘功能支持时间戳，实现静态和动态血缘管理，提升血缘覆盖率和采集性能。集成大数据系统，允许动态授权，数据传输和自助分析与元数据中心集成，构建数据质量中心和数据资产管理中心。

数据服务架构提供统一接口，提高接入效率，实现全链路监控，确保数据应用、指标与数仓表的一致性。服务监控覆盖小数据量灵活查询、大数据量明细查询、多维分析和大列表展示等场景，满足不同业务需求。

全链路数据质量中心监控数据的完整性、准确性、一致性和时效性，通过数据质量稽查规则，覆盖数据产出的完整生命周期，实时监控数据血缘，快速定位指标异常，预估故障恢复时间。

数据资产管理中心分析项目、报表、数据产品的成本，评估预算符合度，提供表优化建议和一键下线功能。通过不同计算引擎访问热度、最近访问时间、资源消耗和数据血缘关系，采集数据并优化算法，从最下游的表开始遍历，对无访问的表及任务进行下线，提高数据管理和资源利用效率。系统架构涉及Hive、Spark、Sqoop等多种计算和数据传输组件，实现数据的全面管理和优化。

二、元数据中心

元数据中心是网易数据中台的重要组成部分，它负责对所有数据进行分类、标记和管理。通过元数据中心，企业可以清晰地了解每一条数据的来源、用途以及当前状态。

元数据中心架构图：

元数据中心架构图展示了网易如何通过元数据中心支持多租户、多业务线，并覆盖网易所有数据源。它包括静态和动态数据血缘，支持时间戳读取和过期血缘管理，以及血缘覆盖率和采集性能。

此外，架构使用了大数据体系技术集成，如结合Hadoop和Hive，以及数据传输、自助分析与元数据中心的集成。通过元数据中心，构建了数据质量中心、数据资产管理中心和数据地图，使用丰富的标签完善数据特征体系，包括指标标识、数据仓库的主题域、分层信息等。

指标方法论：

元数据中心指标方法论侧重于建立清晰的指标和维度命名规范，确保指标口径的一致性。该方法论强调了指标的清晰定义，例如通过示例或公式来明确指标的计算方法。

它还包括了对数据的多维度分析，如业务模块、数据域、业务过程、维度、修饰类型、修饰词、时间周期等，以及如何从原子指标衍生出派生指标。

此外，该方法论涉及了维度属性的管理，如商品ID和名称，以及如何通过标签来完善数据特征体系，包括指标标识、数仓的主题域、分层信息等。这些标签以标签形式存在，帮助管理和识别数据。

总的来说，元数据中心的指标方法论旨在通过标准化和系统化的方法，提高数据的可查找性、可理解性和价值。

三、数据服务

在网易的数据中台中，数据服务模块扮演着至关重要的角色。它通过提供灵活、高效的数据访问接口，使得各个业务部门能够快速获取所需的信息。这种服务化的设计理念，不仅提高了系统的响应速度，也降低了开发人员的工作负担。此外，通过统一的数据服务接口，各个业务线之间的数据共享变得更加便捷，从而促进了跨部门协作。

四、全链路数据质量中心

保证数据质量是任何一个成功的数据管理系统不可或缺的一部分。网易通过全链路数据质量中心，对整个数据流转过程进行实时监控。这种全方位、多层次的监控机制，使得任何潜在的问题都能被及时发现并解决，从而确保最终用户接收到的是准确无误的信息。此外，这种高标准的数据质量控制，也为企业决策提供了可靠依据。

五、数据资产管理

随着企业规模的扩大，如何有效地管理和利用海量的数据资产成为了一大挑战。在这一方面，网易通过构建完善的数据资产管理体系，实现了对各类数据信息的全面掌控。该体系不仅能够帮助企业识别出高价值的数据资产，还能对低价值甚至冗余的数据进行清理，从而节约存储成本。同时，通过对历史访问记录和使用频率的分析，企业可以制定更为科学合理的数据存储策略。

六、数据中台实施效果

网易互联网数据中台实施效果显著，通过全面的数据产品指标覆盖和自助取数能力，提高了取数效率和数据管理的透明度。全链路数据跟踪加速了故障排查，提升了数据的准确性和可靠性。

元数据中心的构建降低了管理成本，提高了数据资产的价值。

数据服务的统一接口和全链路监控增强了数据应用的一致性和可维护性。

数据质量的全面监控确保了数据的完整性和准确性，而数据资产管理则优化了资源消耗，提供了成本效益分析和优化建议。

整体而言，数据中台的实施提升了数据管理效率，降低了成本，并为业务决策提供了强有力的数据支持。