真·香！深度体验 zCloud 数据库云管平台 -- DBA日常管理篇

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zCloud 作为一款业界领先的数据库云管平台，通过云化自治的部署能力、智能巡检和诊断能力、知识即代码的沉淀能力，为DBA的日常管理工作带来了革新式的简化与优化。经过一周的深度体验，今天笔者与您深入探讨 zCloud 在数据库用户、参数以及日志管理方面的具体应用，看它如何为DBA的日常管理工作带来价值。

数据库用户管理

“常在河边走哪有不湿鞋”，作为DBA或多或少都曾遇到过因权限配置错误导致系统报错甚至瘫痪的情况，处理起来又往往会耗费团队几个小时的时间去寻找问题根源。然而在 zCloud 平台上，几乎不会遇到此类问题。

当您点击用户名进入用户详情页面后，权限设置一览无余地清晰呈现，权限调整变得前所未有的直观。zCloud 的用户管理功能不仅帮助您节省了宝贵的问题排查时间，同时也大大降低了人为错误的风险。特别是在一个复杂的多用户系统环境中，zCloud 能够帮助DBA以更为简洁的方式掌控全局，轻松管理每一个用户的权限。

下面我通过两个具体的工作场景和功能的实际运用，来诠释 zCloud 所带来的便利与价值。

每位DBA都曾面临过权限管理带来的巨大压力，特别是在团队规模庞大的企业中，成百上千的用户账户以及复杂的权限层级，管理起来让人如履薄冰。传统的命令行操作虽然给予了足够的控制力，但也伴随着随时可能发生的错误风险和不可预知的时间成本。然而在 zCloud 的图形化界面中，只需简单的几步点击，即可完成用户创建、权限分配，甚至是实时调整全局或局部的权限设置。zCloud 提供的自动化用户权限审核功能，帮助您在复杂繁琐的权限管理中精确控制，在多人协作的场景中，其可靠性和易用性尤为突出。

本次操作以 MySQL 数据库为例，使用admin身份登录到 zCloud 中，进入MySQL->实例管理。

选择需要管理的数据库实例，进入到用户管理界面。

zCloud 维护账号状态列表展示了 zCloud 纳管数据库时创建的所有用户账号。

在这里，您可以创建一个用户，并把该用户在一小时内会话的最大连接数和同时建立的最大连接数限定为10。

另一个让DBA“头秃”的场景就是“深夜夺命call”了——“系统警报，xx关键数据库账户因密码被错误修改而引发紧急任务中断。”通常情况下，此类突发事件发生后，DBA都会远程登录，尝试在数十个相似账号中找到问题所在；而有的系统因为安全原因不允许远程登录，于是DBA不得不飞奔到现场，由此可能造成更严重的延误和损失。然而通过 zCloud 的密码管理功能，一切都变得简单起来。 

您可以对用户执行修改密码、查看密码和删除操作。

修改密码时，可以将旧密码设置为辅助密码。这样即使在维护期间或紧急情况下更改了主密码，系统仍能在短期内接受旧密码的登录请求。

此外，您还可以查看密码原文，辅助密码亦可复制或弃用。

点击用户名即可查看详细的用户信息，并可以调整用户的全局权限或针对特定schema的权限。

数据库参数管理

您是否遭遇过在某个业务高峰期，数据库响应速度突然下降，系统压力不断增加的“恐怖”时刻？作为DBA，您一定知道此时任何不当操作都可能导致系统瘫痪。过去，您需要迅速登录服务器，手动搜索并调整数据库参数，甚至需要查阅各种复杂的命令和配置文件，每一步操作都如履薄冰。然而在 zCloud 中，一切都变得有条不紊。

当您打开 zCloud 的参数管理界面时，所有数据库参数一览无遗，无需繁琐的手动查询，系统直接列出参数当前值和详细描述，甚至包括建议的调整范围。您可以在最短的时间内做出判断并进行调整，使数据库负载迅速恢复正常。zCloud简化了参数管理，让您在关键时刻能够自信应对、掌控全局。

点开实例详情，当前使用的参数文件列表清晰可见，您不仅可以一览参数文件的所有参数，还可以下载当前的参数文件，可谓十分贴心的设计。

此外，您还可以在实例详情中修改参数。以innodb_buffer_pool_size值为例，搜索参数名称，即可获得当前值及其描述和可选值，随之进行修改即可。当然，这里如果能根据当前实例负载情况和内存命中率给出建议值则会更加完美。即便如此，与其它同类管理软件和监控软件相比，笔者认为 zCloud 在专业性上已经足够出色了。

数据库日志管理

DBA都知道，数据库日志是反映系统健康状况的重要工具，但面对海量的日志信息，手动分析每一条错误和警告，就像是掉入了一个信息的迷宫久久不能找到方向。然而在zCloud中，您只需进入日志管理界面，错误日志、Binlog、慢查询日志等数据均可以通过直观的性能图表展示，其中的异常情况一目了然。您还可以根据时间、用户、模式等多个维度进行过滤查询，快速定位问题所在。zCloud 就像是为DBA配备的一位全能故障诊断助手，让您能够从数据中快速提取关键信息，精准定位问题所在，修复问题也不再是漫长的过程。

我们仍以 MySQL 为例，数据库的日志管理主要包括错误日志、通用日志、审计日志、Undo日志、Binlog日志以及SQL慢日志等几部分。zCloud 对 MySQL 的日志管理功能相当全面且有效。

例如，在管理 MySQL 的错误日志时，可以从实例详情页进入错误日志管理。这里支持对错误日志的复制和下载文件操作，并可以选择输出行数，对日志信息进行解析，突出显示严重错误和致命错误，设计十分周全。 

对于Binlog的管理，则体现在性能图表和参数设置两个方面。 

Binlog使用性能图表

Binlog Cache性能图表

*因当前实例没有负载，故没有波动

每小时Log File使用性能图表

InnoDB Log IOPS性能图表

InnoDB Log Bandwidth性能图表

虽然目前 zCloud 还没有内置Undo日志的性能图表，但您可以通过Dashboard管理来自定义，这也正体现了 zCloud 强大的扩展能力。限于篇幅，这里笔者不再赘述。

对于SQL慢日志，zCloud 提供了搜索功能，可以根据第一次出现时间、出现次数、客户端主机、用户名、模式、校验值、SQL包含的文本以及限制输出行数等条件进行搜索；支持对结果集的列进行自定义，并支持导出结果集。这些功能让 zCloud 在同类产品中显得尤为出色。 

整体体验下来，笔者认为zCloud凭借其强大的自动化与智能化特性，为DBA的日常管理提供了高效且可靠的解决方案。在理论与实践的结合中，它不仅减少了繁琐的操作，还通过直观的数据图表与智能建议，提升了DBA的工作体验，正如 zCloud 所强调的：“让数据库管理更轻松、更智能”。

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