SQL 基础语法（一）

1. SQL 分类

2. 数据库操作

#创建数据库
create database if not exists test;

#查询所有数据库
show databases;

#查询当前数据库
select database();

#删除数据库
drop database if exist test;

#使用数据库
use test;

3. 数据表操作

#创建表
create table db_user (
    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表注释';

#查询当前数据库的所有表
show tables;

#查询表结构
desc db_user;

#查询指定表的建表语句
show create table db_user;

#修改数据类型
alter table db_user modify id char(10);

#修改字段名和数据类型
alter table db_user change name age int comment '年龄';

#删除字段
alter table db_user drop id;

#修改表名
alter table db_user rename to new_user;

#删除表
drop table db_user;

#删除表，并重新创建该表
truncate table db_user;

char 和 varchar 都属于字符串的数据类型，char 长度固定，效率高，varchar 长度可伸缩，但效率低，对于长度固定的字符串（如性别），我们可直接选择 char 来存储。

在删除表时，表中的全部数据也会被删除！

4. 增删改操作

#给指定字段添加数据
insert into db_user(id, name) values(2, 'zxe');

#给全部字段添加数据
insert into db_user values(2, 'zxe', '女');

#批量添加数据
insert into db_user(id, name) values(2, 'zxe'), (3, 'ldh');

#全部字段批量添加数据
insert into db_user values(2, 'zxe', '女'), (3, 'ldh', '男');

#修改数据
update db_user set name = 'zyz', gender = '女' where id = 3;

#删除数据
delete from db_user where id = 2;

注意：
① 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应；
② 字符串和日期型数据应包含在引导中；
③ 插入的数据大小应在字段的规定范围内。

5. 查询操作

#查询多个字段
select id, name from db_user;

#查询全部字段
select * from db_user;

#根据条件查询数据，顺序不可颠倒
select * from db_user
where gender = '女'
group by address
having count(*) >= 3
order by id desc
limit 10, 10; 

#设置别名,as可以省略
select id as uId, name as uName from db_user;
select d.id, d.name from db_user d;

#去除重复记录
select distinct * from db_user;

① 条件查询，where

② 聚合函数，count、max、min、avg、sum

null 是不参与聚合函数的计算的！

③ 分组查询，group by

#根据性别分组，统计男女的数量
select gender, count(*) emp_count from emp
group by gender;

#查询年龄小于45的员工，并根据工作地址进行分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select address, count(*) emp_count from emp 
where age < 45
group by address
having count(*) >= 3;

where 与 having 的区别：
执行时机不同，where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件的数据将不参与分组，而 having 是对分组之后的结果进行过滤；
判断条件不同，where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

执行顺序 where > 聚合函数 > having，分组是为了统计，所以查询的结果一般为分组字段和聚合函数（统计结果），查询其他字段无任何意义。

④ 排序查询，order by

#asc升序排序，desc降序排序，默认为升序
select * from emp order by id asc, age desc;

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序！

⑤ 分页查询，limit

#查询第2页数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10, 10;

#查询第一页数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0, 10;

#查询性别为男，姓名为三个字，且年龄在20~40岁以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同的按入职时间升序排序
select * from emp
where gender = '男' and name like '___' and age between 20 and 40
order by age, entrydata
limit 5; 

第一个参数为起始索引，第二个参数为要查询的记录数，起始索引最小为 0，如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略。

6. 用户管理

#查询用户
use mysql;
select * from user;

#创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

#修改用户密码
alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';

#删除用户
drop user !['用户名'@'主机名'](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/088a27d5647747e19a55bad74b265df8.png)
; 

7. 权限控制

#查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';

#授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

#撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

注意：
① 多个权限之间，使用逗号分隔；
② 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。