BM25:最佳匹配 ，文本相关性评分算法
目录
BM25:最佳匹配
一、BM25算法原理
二、BM25算法的应用场景
三、BM25算法的举例说明
BM25:最佳匹配
BM25（Best Matching 25）是一种在信息检索领域中广泛使用的文本相关性评分算法。它基于概率模型，考虑了词频（Term Frequency，TF）、逆文档频率（Inverse Document Frequency，IDF）和文档长度等因素，以计算文档与查询之间的相关性。以下是对BM25的详细解释及举例说明：
一、BM25算法原理
- 词频（TF）：衡量查询词在文档中出现的频率。如果一个查询词在文档中出现的次数越多，那么该文档与查询的相关性通常越高。