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实现自动化数据抓取:使用Node.js操控鼠标点击与位置坐标

爬虫代理

在当今信息爆炸的时代,自动化数据抓取技术(也称为“网络爬虫”)对于数据分析与信息挖掘具有重要的作用。本文将介绍如何利用Node.js实现自动化数据抓取,并通过控制鼠标点击与位置坐标的方式,采集页面上指定的新闻数据。我们将使用代理IP、设置User-Agent与Cookie等手段,以提高爬虫的效率与隐蔽性。特别适用于需要规避IP封锁、突破频率限制的新闻热点数据抓取。

一、概述

Node.js作为一种高效的JavaScript运行时环境,提供了丰富的包与API,适合处理爬虫任务。我们将结合puppeteer与代理IP技术实现一个简单的自动化数据抓取工具。目标网站为“澎湃新闻”(https://www.thepaper.cn),我们将自动打开网页,模拟鼠标点击以采集页面信息,并将新闻内容按分类进行整理。

涉及的技术要点

  • Puppeteer:控制浏览器行为,模拟鼠标点击、键盘输入等操作。
  • 代理IP:通过代理IP减少被网站封锁的风险,这里我们将使用16yun的代理服务。
  • User-Agent与Cookie:通过设置请求头,模仿正常用户行为,提高抓取的效率与隐蔽性。

二、实现细节

1. 安装依赖

首先,确保系统已安装Node.js,然后通过npm安装相关包:

npm install puppeteer axios

2. 代码实现

以下代码实现了从澎湃新闻首页抓取新闻热点并归类整理的流程。代码中加入了代理IP、User-Agent和Cookie的配置。

const puppeteer = require('puppeteer');

// 代理IP配置 亿牛云爬虫代理 www.16yun.cn
const proxyHost = '代理服务器域名';  // 请替换为16yun提供的代理服务器域名
const proxyPort = '代理服务器端口';  // 请替换为16yun提供的代理端口
const proxyUsername = '代理用户名';   // 请替换为16yun提供的用户名
const proxyPassword = '代理密码';     // 请替换为16yun提供的密码

// User-Agent和Cookie配置
const userAgent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36';
const cookies = [
    {
        name: 'cookie_name',  // 根据需要替换
        value: 'cookie_value',
        domain: '.thepaper.cn'
    }
];

// 目标网站
const targetUrl = 'https://www.thepaper.cn';

(async () => {
    // 启动浏览器并设置代理
    const browser = await puppeteer.launch({
        headless: false,  // 显示浏览器窗口便于调试
        args: [
            `--proxy-server=http://${proxyHost}:${proxyPort}`
        ]
    });

    const page = await browser.newPage();

    // 设置User-Agent
    await page.setUserAgent(userAgent);

    // 设置Cookie
    await page.setCookie(...cookies);

    // 输入代理认证信息
    await page.authenticate({ username: proxyUsername, password: proxyPassword });

    // 访问目标页面
    await page.goto(targetUrl, { waitUntil: 'networkidle2' });

    // 等待页面加载完成
    await page.waitForSelector('.news_content');  // 假设新闻内容在此CSS选择器中

    // 模拟鼠标点击某个分类标签(例如“热点”)
    const categorySelector = '.some-category-selector'; // 替换为实际的分类按钮选择器
    if (await page.$(categorySelector) !== null) {
        await page.click(categorySelector);
        console.log('点击了新闻分类标签');
        await page.waitForTimeout(2000);  // 等待页面加载新内容
    }

    // 选择并点击一个新闻标题,模拟进入新闻详情页面
    const newsTitleSelector = '.news_content .news_title';  // 假设新闻标题在此选择器中
    const newsTitle = await page.$(newsTitleSelector);
    if (newsTitle !== null) {
        const boundingBox = await newsTitle.boundingBox();  // 获取元素的位置信息
        await page.mouse.move(boundingBox.x + boundingBox.width / 2, boundingBox.y + boundingBox.height / 2);  // 移动鼠标到新闻标题
        await page.mouse.click(boundingBox.x + boundingBox.width / 2, boundingBox.y + boundingBox.height / 2);  // 模拟点击
        console.log('点击了新闻标题,进入新闻详情页面');
        await page.waitForTimeout(2000);  // 等待详情页面加载
    }

    // 抓取新闻详情页面中的内容
    const newsData = await page.evaluate(() => {
        const titleElement = document.querySelector('.news_content .news_title');  // 替换为详情页面中的标题选择器
        const contentElement = document.querySelector('.news_content .news_body');  // 替换为详情页面中的正文选择器
        return {
            title: titleElement ? titleElement.innerText : '',
            content: contentElement ? contentElement.innerText : ''
        };
    });

    console.log('抓取的新闻详情数据:', newsData);

    // 关闭浏览器
    await browser.close();
})();

3. 代码解析

  • 代理IP配置:使用16yun的代理IP服务(域名、端口、用户名、密码),通过page.authenticate()方法设置认证信息,保证访问来自代理IP。
  • 鼠标点击操作:使用 <font style="color:rgb(0, 0, 0);">page.click()</font> 或者通过 <font style="color:rgb(0, 0, 0);">page.mouse.move()</font><font style="color:rgb(0, 0, 0);">page.mouse.click()</font> 精确模拟鼠标移动并点击。
  • 控制鼠标移动位置:通过获取元素的边界信息 (<font style="color:rgb(0, 0, 0);">boundingBox</font>) 精确定位鼠标点击位置,模仿真实用户的点击行为。
  • 等待页面响应:在点击后使用 <font style="color:rgb(0, 0, 0);">waitForTimeout</font> 短暂等待,确保页面内容加载完成,以便下一步抓取。

三、效果与应用

通过此方案,我们可以在澎湃新闻等新闻门户网站上自动化获取热点新闻数据,并进行归类整理,为后续的数据分析和热点追踪奠定基础。对于新闻热点的时效性需求,这种基于代理IP与用户模拟的爬虫方案能够有效提升数据抓取的稳定性与准确性。

在实际应用中,可以进一步将抓取的数据存储至数据库中,以便后续的数据分析与展示。此外,设置抓取频率与周期性更新机制,也可以对新闻热点的变化趋势进行长时间监控。

四、总结

本文通过Node.js、Puppeteer及代理IP等技术实现了自动化新闻数据抓取的流程。该方案适用于高频率、连续性的数据抓取任务。


http://www.kler.cn/a/383029.html

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