当前位置: 首页 > article >正文

Hive 2.x 的安装与配置

Hive 2.x 的安装与配置

1 简介

基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供简单[SQL]查询,可将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

优点

学习成本低,可通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合数据仓库的统计分析。

提供一系列工具,进行数据提取转化加载(ETL),这是种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义简单的类 SQL 查询语言HQL,允许SQL用户查询数据。

也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper、reducer处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

无专门数据格式,可很好工作在 Thrift 上,控制分隔符,也允许用户指定数据格式。

由[Facebook]开发,也有其他公司使用和开发Hive,如[Netflix]。亚马逊也开发定制版Apache Hive,亚马逊网络服务包中的Amazon Elastic MapReduce包含该定制版本。

2 环境

  • Hadoop版本 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0

  • MySQL版本 alt

  • mysql-connector-java 5.1.37

  • Hive版本 2.3.4

3 安装Hive

3.1 先确保已经正确安装并运行了hadoop

3.2 下载Hive安装包

官网下载

将安装包移动至: ../hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/ 目录,本地安装Hadoop的目录

移动至此处后,解压缩

tar -xzvf apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz

将解压后的文件名改为hive,方便配置。 如本机Hive的安装路径: alt

3.3 配置系统环境变量

3.3.1 修改~/.bash_profile

// 或者修改/etc/profile文件

vim ~/.bash_profile

添加内容

export HIVE_HOME=/Volumes/doc/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/conf

退出保存后,在终端输入,使环境变量立即生效

source ~/.bash_profile

4 修改Hive配置

4.1 新建hive-site.xml

在 ../hive/conf: alt

添加hive-site.xml内容:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>

  <!-- 使用 JDBC 存储 Hive 元数据 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<database_name>?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connection URL for a JDBC metastore.</description>
  </property>

  <!-- 指定 JDBC 驱动程序类 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <!-- 指定数据库用户名和密码 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value><username></value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value><password></value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>

  <!-- 指定数据库类型 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <!-- 指定 Hive 元数据的存储位置 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
    <description>location of default database for the warehouse</description>
  </property>

  <!-- 指定 Hive 元数据的存储方式 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.schema.verification</name>
    <value>false</value>
    <description>
      Enforce metastore schema version consistency.
      True: Fail metastore startup if the schema version does not match.
      False: Warn and continue metastore startup even if the schema version does not match.
    </description>
  </property>

</configuration>
alt

4.2 hive-env.sh

复制hive-env.sh.template为hive-env.sh alt

修改hive-env.sh内容 alt

5 MySQL 权限配置

5.1 给用户赋予权限

使该用户可以远程登录数据库: alt

如果上面查询到有信息,但host为localhost或其他值,就需要根据实际需求来更新表信息

grant all privileges on 库名.表名 to '用户名'@'IP地址' identified by '密码' with grant option;
flush privileges;

库名:要远程访问的数据库名称,所有的数据库使用“” 表名:要远程访问的数据库下的表的名称,所有的表使用“” 用户名:要赋给远程访问权限的用户名称 IP地址:可以远程访问的电脑的IP地址,所有的地址使用“%” 密码:要赋给远程访问权限的用户对应使用的密码

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION;

使改变立即生效:

FLUSH PRIVILEGES;

alt

6 lib中添加MySQL驱动

向/usr/hadoop/hadoop-2.6.2/hive/lib中添加MySQL连接库:

下载驱动

将下好的包解压

解压后,将此文件夹下mysql-connector-java-8.0.15.jar

alt

复制到../hive/lib:

alt

需要给/tmp文件夹设置写权限,同时确保 hadoop不在安全模式下,可以执行此命令使hadoop退出安全模式:hadoop dfsadmin -safemode leave

7 启动Hive

在命令行运行 hive 命令时必须保证HDFS 已经启动。可以使用 start-dfs.sh 脚本来启动 HDFS。

7.1 第一次启动Hive

要先执行初始化命令:

schematool -dbType mysql -initSchema
alt

7.2 启动Hive

javaedge@JavaEdgedeMac-mini bin % ./hive
ls: /Users/javaedge/Downloads/soft/spark-2.4.3-bin-2.6.0-cdh5.15.1/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory
/Users/javaedge/Downloads/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/bin/hadoop: line 148: /Users/javaedge/Downloads/soft/hive-1.1.0-cdh5.15.1/bin/@@HOMEBREW_JAVA@@/bin/java: No such file or directory
/Users/javaedge/Downloads/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/bin/hadoop: line 148: exec: /Users/javaedge/Downloads/soft/hive-1.1.0-cdh5.15.1/bin/@@HOMEBREW_JAVA@@/bin/java: cannot execute: No such file or directory
/usr/local/Cellar/hbase/2.5.3/libexec/bin/hbase: line 401: @@HOMEBREW_JAVA@@/bin/java: No such file or directory
23/03/25 22:40:22 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Logging initialized using configuration in jar:file:/Users/javaedge/Downloads/soft/hive-1.1.0-cdh5.15.1/lib/hive-common-1.1.0-cdh5.15.1.jar!/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.

获取更多干货内容,记得关注我哦。

本文由 mdnice 多平台发布


http://www.kler.cn/a/383095.html

相关文章:

  • Linux 中 grep、sed、awk 命令
  • 第一次面试到第一份offer的经历分享
  • Tool之Excalidraw:Excalidraw(开源的虚拟手绘风格白板)的简介、安装和使用方法、艾米莉应用之详细攻略
  • linux定时器操作
  • 用java造1万条数据
  • 【Spring事务】深入浅出Spring事务从原理到源码
  • GPU架构概述
  • python数据分析笔记
  • 如何选择适合TikTok创作者的高性价比专线网络:全方位指南
  • 【算法篇】--重温算法题
  • Pulsargeist:恐怖类型的 XR 大空间项目创新玩法
  • SQL练习专场--01
  • 【glm4-voice-9b 本地运行并测试 gradio+notebook】
  • 探索空间计算与 VR 设备的未来:4K4DGen 高分辨率全景 4D 内容生成系统
  • ssm061基于SSM框架的个人博客网站的设计与实现+vue(论文+源码)_kaic
  • AI 搜索来势汹汹,互联网将被颠覆还是进化?
  • Openlayers高级交互(20/20):超级数据聚合,页面不再混乱
  • 使用 Let’s Encrypt 获取免费SSL证书
  • 城镇住房保障系统:SpringBoot开发要点
  • TLU - Net:一种用于钢材表面缺陷自动检测的深度学习方法
  • c语言架构的一点构想
  • 挂钩图像分割安全状态与危险状态识别系统:更新创新流程
  • 推荐一款可视化和检查原始数据的工具:RawDigger
  • Midjourney从入门到精通教程,10分钟让你从小白变大神!【珍藏版】
  • Bert完形填空
  • Java基础使用①Java特点+环境安装+IDEA使用