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大数据算法：一、损失函数

article 2024/11/7 20:00:21

目录

实验目的和要求

实验环境

实验内容与过程

1、实验内容

2.代码

实验结果与分析

实验心得

实验目的和要求

  1. 实现一个简单的前向传播神经网络模型
  2. 了解神经网络中常用的激活函数以及它们的作用
  3. 熟悉常用的损失函数，并了解它们在神经网络中的应用
  4. 学习如何使用随机初始化权重参数，并通过反向传播和优化算法来训练神经网络
  5. 掌握如何在测试数据上评估神经网络模型的性能，包括计算损失值和输出预测结果
  6. 建立一个能够识别手写数字图像的简单神经网络模型，并评估其性能

实验环境

OS:Win11,

Python:3.10


http://www.kler.cn/a/383407.html

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