大数据中的Kafka， Zookeeper，Flume，Nginx， Sqoop与ETL
以下是对 Kafka、Zookeeper、Flume、Nginx、Sqoop 和 ETL 的详细介绍，它们在大数据处理和分布式系统中有着重要的应用。
1. Kafka
Apache Kafka 是一个开源的分布式消息队列系统，主要用于构建实时数据流处理系统。
1.1 核心特性
- 分布式架构：Kafka 的 Broker（消息代理）可以组成集群，提供高可用性和扩展性。
- 高吞吐量：支持高吞吐量的消息处理，即使在低硬件资源下也能保持稳定。
- 持久化存储：Kafka 使用磁盘顺序写入来存储消息，并支持日志分段和保留策略。
- 消息消费模式：
- 点对点（P2P）：每个消息只能被一个消费者消费。
- 发布/订阅（Pub/Sub）：消息可以被多个消