day52 图论章节刷题Part04（110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长 ）

广搜和深搜的提高

110.字符串接龙

思路：判断点与点之间的关系，如果差一个字符，那就是有链接；求起点和终点的最短路径长度，无向图求最短路广搜最合适，只要搜到了终点一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。
注意：

• 本题是一个无向图，需要用标记位标记节点是否走过，否则就会死循环！
• 使用set来检查字符串是否出现在字符串集合里更快一些

代码如下：

import java.util.*;
public class Main{
    public static int ladderLength(String beginStr,String endStr,List<String> wordList){
        HashSet<String> set=new HashSet<>(wordList);
        //队列存放访问过的单词，BFS
        Queue<String> queue=new LinkedList<>();
        //存放已经访问过的单词
        HashMap<String,Integer> visitMap=new HashMap<>();
        
        queue.offer(beginStr);
        visitMap.put(beginStr,1);
        while(!queue.isEmpty()){
            String curWord=queue.poll();
            int path=visitMap.get(curWord);
            for(int i=0;i<curWord.length();i++){
                char[] ch=curWord.toCharArray();
                for(char k='a';k<='z';k++){
                    ch[i]=k;
                    String newWord=new String(ch);
                    //终止条件
                    if(newWord.equals(endStr)) return path+1;
                    if(set.contains(newWord)&&!visitMap.containsKey(newWord)){
                        visitMap.put(newWord,path+1);
                        queue.offer(newWord);
                    }
                }
            }
        }
        return 0;
        
    }
    public static void main (String[] args) {
        Scanner scan=new Scanner(System.in);
        int n=scan.nextInt();
        scan.nextLine();
        String[] str=scan.nextLine().split(" ");
        List<String> wordList=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<n;i++){
            wordList.add(scan.nextLine());
        }
        int result=ladderLength(str[0],str[1],wordList);
        System.out.println(result);
    }
}

105.有向图的完全可达性

思路：有向图搜索全路径的问题。DFS、BFS均可，一般都可以的时候我习惯使用DFS。该题是说从节点1能否到达所有节点，所以只需要从节点1开始DFS遍历，如果最后所有点都被访问过了输出1，否则-1.
可以选用邻接表或者邻接矩阵来存储数据。

代码如下：

import java.util.*;
public class Main{
    public static List<List<Integer>> adjList=new LinkedList<>();
    public static void dfs(boolean[] visited,int key){
        if(visited[key]) return;
        visited[key]=true;
        List<Integer> nextKeys=adjList.get(key);
        for(int nextKey:nextKeys){
            dfs(visited,nextKey);
        }
    }
    
    public static void main (String[] args) {
        Scanner scan=new Scanner(System.in);
        int vertexNum=scan.nextInt();
        int edgeNum=scan.nextInt();
        for(int i=0;i<vertexNum;i++){
            adjList.add(new LinkedList<>());
        }
        for(int i=0;i<edgeNum;i++){
            int s=scan.nextInt();
            int t=scan.nextInt();
            adjList.get(s-1).add(t-1);
        }
        boolean[] visited=new boolean[vertexNum];
        dfs(visited,0);
        for(int i=0;i<vertexNum;i++){
            if(!visited[i]) {
                System.out.println(-1);
                return;
            }
        }
        System.out.println(1);;
    }
}

106.岛屿的周长

思路：避免看到岛屿就DFS或者BFS的惯性思维，该题不需要也可以做。
计算出总的岛屿数量，总的边数=岛屿数量 * 4，有一对相邻两个陆地，边的总数就要减2。
代码如下：

import java.util.*;
public class Main{
    public static void main (String[] args) {
        Scanner scan=new Scanner(System.in);
        int m=scan.nextInt();
        int n=scan.nextInt();
        int[][] graph=new int[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                graph[i][j]=scan.nextInt();
            }
        }
        int num=0;
        int cover=0;
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(graph[i][j]==1){
                    num++;
                    if(i-1>=0 && graph[i-1][j]==1) cover++;
                    if(j-1>=0 && graph[i][j-1]==1) cover++;
                }
            }
        }
        int result=num*4-2*cover;
        System.out.println(result);
        
    }
}