Python OpenCV图片读取和保存
显示图像
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg') # 读取图像
cv2.imshow('src',img) # 显示图像，图像显式名字src
cv2.waitKey(2000) # 等待按键按下，等待2秒（ 2000: 等待2秒（2000ms） 0:一直等待
存储图像
# 读取灰色图像(默认彩色图，cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度图，cv2.IMREAD_UNCHANGED 包含alpha通道)
img = cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('grayImage.png',img) # 存储图像(会根据后缀，自动转换为对应格式)
中文路径
cv2.imwrite(filename, img)
修改为
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(filename)
cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
修改为
cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
图像缩放
img = cv2.resize(img,(160,120)) #//更改宽(列)=160 ，高(行)=120
读取图像数据
img = cv2.imread('image.jpg') # 读取图像(返回的是numpy,方便后续数据处理)
print(img.shape) # 图像的高(行数)h, 宽(列数)w, 通道数c -- 如(240,320,3)
print(img.size) # 图像大小(总像素数目) -- 如230400
print(img.dtype) # 数据类型 -- 如 uint8
print(img) # 输出图像的数据
在进行图像处理时，需要注意以下原则：
- 遵守版权规定：在处理他人图像时，应确保遵守版权规定，不侵犯他人版权。
- 图像处理算法选择：根据实际需求选择合适的图像处理算法，避免过度处理。
- 图像质量：在处理过程中，注意保持图像质量，避免失真或模糊。
- 图像尺寸与分辨率：在处理图像时，注意图像的尺寸和分辨率，以满足后续处理和分析的需求。
- 图像文件格式：选择合适的图像文件格式，以平衡存储空间和处理速度。
imread函数
使用imread()读取图像，imread包含两个参数：
imread(图像路径， 图像形式)；
其中图像形式有三种：
- 加载彩色图像（默认加载形式）
imread(图像路径， IMREAD_COLOR)；
或者：
imread(图像路径， 1)；
- 加载灰度模式图像
imread(图像路径， IMREAD_GRAYSCALE)；
或者：
imread(图像路径， 0)；
- 加载图像，包括alpha通道
imread(图像路径，IMREAD_UNCHANGED)；
或者：
imread(图像路径， -1)；
namedWindow函数
功能：namedWindow() 的功能就是新建一个显示窗口，用来显示图像。
namedWindow() 包含两个参数：
namedWindow(窗口名称， 窗口形式)
窗口形式常用的两种：
-
显示的图像大小不能改变（默认形式）
namedWindow(窗口名称， WINDOW_AUTOSIZE) -
图像大小能够调节
namedWindow(窗口名称， WINDOW_NORMAL)
imshow函数
功能：imshow函数用于显示图像。
imshow() 函数包含两个参数：
imshow(窗口名称，图像名称)
imwrite函数
功能：imwrite函数用于显示图像。
imwrite() 函数包含两个参数：
imwrite(保存图像名称及格式，图像名称)