241107-离线环境下RHEL通过Python配置BerkeleyDB数据库

A. 离线安装Node.JS与NPM

在RHEL系统上离线安装Node.js，您需要执行以下步骤：

1. 下载Node.js二进制包：

   • 在联网的机器上访问 Node.js官网 或使用以下命令下载适用于Linux的Node.js二进制文件：

     wget https://nodejs.org/dist/vXX.XX.XX/node-vXX.XX.XX-linux-x64.tar.xz
     

     将XX.XX.XX替换为您需要的版本号。

2. 将文件传输到RHEL系统：

   • 使用scp或rsync等工具将下载的tar.xz文件传输到您的RHEL系统。

3. 解压文件：

   • 在RHEL系统上解压二进制包：

     tar -xvf node-vXX.XX.XX-linux-x64.tar.xz
     

4. 移动文件并配置路径：

   • 将解压后的Node.js文件夹移动到合适的位置，例如/usr/local：

     sudo mv node-vXX.XX.XX-linux-x64 /usr/local/nodejs
     

   • 配置Node.js的路径，将其添加到PATH环境变量中：

     echo 'export PATH=/usr/local/nodejs/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
     source ~/.bashrc
     

5. 验证安装：

   • 确保Node.js和npm已正确安装：

     node -v
     npm -v
     

如果您还需要安装npm的离线包，您可以提前在联网的机器上用npm pack命令下载包，并在RHEL上使用npm install <package>.tgz进行本地安装。

B. 离线安装gcc

离线安装 gcc 需要下载必要的 RPM 包及其依赖项。你可以按照以下步骤进行：

1. 在有网络连接的计算机上下载 gcc 及其依赖项：
   使用 yum 下载 gcc 和其依赖的所有 RPM 包。

   sudo yum install --downloadonly --downloaddir=/path/to/save/rpms gcc
   

   这里的 /path/to/save/rpms 是你希望保存 RPM 包的目录。

2. 将 RPM 包传输到 RHEL 离线系统：
   将下载好的 RPM 文件通过 U 盘或其他方式复制到 RHEL 离线系统。

3. 安装 gcc 及其依赖项：
   在 RHEL 离线系统中，进入包含 RPM 文件的目录，然后使用 yum 或 rpm 安装：

   cd /path/to/save/rpms
   sudo yum localinstall *.rpm
   

   或者使用 rpm 命令手动安装：

   sudo rpm -ivh *.rpm
   

4. 验证安装：
   安装完成后，验证 gcc 是否已成功安装：

   gcc --version
   

这样就可以在离线环境下完成 gcc 的安装。

C. 离线安装Berkeley

• Github下载地址: https://github.com/berkeleydb/libdb/releases
  在当前路径下 /home/lgk/Downloads/Berkely/db-5.3.28.tar，你可以使用以下步骤来解压并安装 BerkeleyDB 5.3.28：

1. 导航到安装包目录：

   cd /home/lgk/Downloads/Berkely
   

2. 解压源码包：

   tar -xvf db-5.3.28.tar
   

3. 进入源码目录：

   cd db-5.3.28/build_unix
   

4. 配置：
   配置安装路径，例如安装到 /usr/local/BerkeleyDB.5.3。

   ../dist/configure --prefix=/usr/local/BerkeleyDB.5.3
   

5. 编译：

   make
   

6. 安装：

   make install
   

7. 配置环境变量：
   设置环境变量以便系统能够找到库和头文件：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   export CPATH=/usr/local/BerkeleyDB.5.3/include:$CPATH
   export PATH=/usr/local/BerkeleyDB.5.3/bin:$PATH
   

   为了永久生效，将这些添加到 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile 中：

   echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
   echo 'export CPATH=/usr/local/BerkeleyDB.5.3/include:$CPATH' >> ~/.bashrc
   echo 'export PATH=/usr/local/BerkeleyDB.5.3/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc
   

按照这些步骤，你应该能够成功地在指定路径下完成BerkeleyDB 5.3.28的离线安装。

D. 如何验证Berkeley安装成功

要验证 BerkeleyDB 5.3.28 是否成功安装，可以按照以下步骤进行：

1. 检查库和头文件：
   确认 BerkeleyDB 的库文件和头文件存在于安装目录中。默认情况下，它们应该在 /usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib 和 /usr/local/BerkeleyDB.5.3/include。

   ls /usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib
   ls /usr/local/BerkeleyDB.5.3/include
   

   如果你看到 .so 文件（动态库）或 .a 文件（静态库），以及头文件（如 db.h），说明库和头文件已正确安装。

2. 检查环境变量：
   验证是否已正确设置 LD_LIBRARY_PATH 和 PATH 环境变量。

   echo $LD_LIBRARY_PATH
   echo $PATH
   

   它们应包含 /usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib 和 /usr/local/BerkeleyDB.5.3/bin。

3. 编译简单的测试程序：
   编写一个简单的 C 或 C++ 程序，调用 BerkeleyDB 的 API 来验证库是否可用。例如：

   创建一个 test_db.c 文件：

   #include <db.h>
   #include <stdio.h>
   
   int main() {
       DB *dbp;
       int ret = db_create(&dbp, NULL, 0);
       if (ret != 0) {
           fprintf(stderr, "BerkeleyDB create failed: %s\n", db_strerror(ret));
           return 1;
       } else {
           printf("BerkeleyDB created successfully!\n");
       }
       dbp->close(dbp, 0);
       return 0;
   }
   

   编译并运行测试程序：

   gcc test_db.c -o test_db -I/usr/local/BerkeleyDB.5.3/include -L/usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib -ldb
   ./test_db
   

   如果编译和运行时没有报错，并且打印出 BerkeleyDB created successfully!，说明安装成功。

4. 检查版本：
   你可以使用 db_version 函数在程序中打印 BerkeleyDB 版本来验证安装版本：

   #include <db.h>
   #include <stdio.h>
   
   int main() {
       const char *version = db_version(NULL, NULL, NULL);
       printf("BerkeleyDB version: %s\n", version);
       return 0;
   }
   

通过这些步骤，你应该可以验证 BerkeleyDB 5.3.28 是否已正确安装和配置。

E. Python通过pip安装Berkeley

使用 pip 来安装 BerkeleyDB 的 Python 绑定时，可以使用 berkeleydb 包，该包提供了对 BerkeleyDB 的 Python 接口。以下是安装步骤：

1. 确保已安装 BerkeleyDB C 库：
   在使用 pip 安装 Python 绑定前，系统需要已经安装了 BerkeleyDB C 库，并且头文件可供访问。如果你已经按照之前的步骤安装了 BerkeleyDB 5.3.28，请确保环境变量正确配置，以便编译时能够找到库和头文件。

2. 使用 pip 安装 berkeleydb：
   运行以下命令来安装 Python 绑定：

   pip install berkeleydb
   

   pip 将尝试编译和安装 berkeleydb 包。如果 BerkeleyDB C 库没有被正确检测到或路径不在 LD_LIBRARY_PATH 中，安装过程可能会失败。

3. 指定库路径（如果需要）：
   如果安装过程中遇到路径问题，可以设置以下环境变量：

   export LDFLAGS="-L/usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib"
   export CFLAGS="-I/usr/local/BerkeleyDB.5.3/include"
   

   然后重新运行 pip install 命令。

4. 验证安装：
   安装完成后，启动 Python 解释器并验证 berkeleydb 是否能正确导入：

   import berkeleydb
   print(berkeleydb.__version__)
   

   如果能够成功导入并打印版本号，则说明 berkeleydb Python 包安装成功。

通过这些步骤，你应该能够使用 pip 安装和配置 BerkeleyDB 的 Python 绑定。