提示工程（Prompt Engineering）：大模型微调Prompt/Instruct Mode；稀疏向量与稠密向量进行词语编码
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提示工程（Prompt Engineering）：大模型微调Prompt/Instruct Mode
稀疏向量与稠密向量
稀疏向量
稠密向量
稀疏向量与稠密向量的区别
提示工程（Prompt Engineering）：大模型微调Prompt/Instruct Mode
如今已不再是一个陌生的概念，它作为一种“有效地与人工智能沟通以获得所需结果”的技能，正日益凸显其重要性。尽管大多数人在这方面并不擅长，但掌握提示工程的能力正逐渐成为一项关键技能。
在人工智能应用中，输入的质量往往直接决定了输出的质量。一个不准确、不清晰或不符合任务需求的输入，很可能导致模型生成不符合预期的输出。因此，提示工程师这一职业应运而生，他们专注于设计和优化模型的输入（即提示或指令），以确保模型能够生成满足特定目标的输出。
作为提示工程师，首要任务是深入理解特定任务的需求和目标。这要求他们不仅要对任务本身有清晰的认知，还要对任务背景和领域知识有一定程度的了解。只有这