分享大模型发展进入新阶段,产业应用成为竞争焦点
人工智能大模型的兴起,让技术竞争成为企业兴衰的关键因素。在算力可通过资金投入提升的背景下,大模型领域的参与者分化为两大阵营:一方致力于提升基础模型性能,如Meta发布的Llama 3.1,其最大参数高达405B;另一方则更关注模型的实际应用,如京东,已让超35万自有配送员、超23万商家等用上了大模型驱动的应用。这些应用不仅提高了工作效率,还解答了工作疑问,减少了流程中的繁琐操作。
京东的实践:从实验室到产业
京东云发布的言犀大模型,为产业端提供了宝贵实践。在物流行业,京东将大模型集成到快递员的手持设备中,将传统的触摸操作转变为语音交互,显著提升了揽件效率。这一过程中,大模型需掌握丰富的物流行业知识,包括揽收、派送、客户服务等各个环节,确保在实际应用中的准确性和可靠性。京东云提出:“通用大模型靠算力堆出来,产业大模型靠业务跑出来。”这一理念强调了模型在实际产业中的应用价值。
产业端的主战场
在国内大模型的主要玩家中,京东凭借其深厚的实体业务根基,在零售、物流、金融、健康等多个领域积累了丰富数据,为产业级大模型提供了坚实的训练基础。京东员工已自主开发了3300多个智能体、100多个行业解决方案模板,涵盖了办公、营销、知识问答等传统及创新场景。这种自下而上的创新模式,使得宝贵的行业知识得以固化并复用,提升了企业的整体运营效率。
数字人直播的突破
在电商领域,京东数字人直播的尝试为行业树立了新标杆。刘强东的数字人分身“采销东哥”在直播首秀中取得巨大成功,标志着数字人直播实现了大规模商业化。通过融合行业知识、品类内容和商品信息,数字人主播在形象、声音、直播节奏上更加接近真实主播,甚至在高价位商品的直播中转化率超过真人主播。京东云发布的言犀数字人3.0平台,进一步简化了数字人创建过程,降低了技术门槛,使得更多品牌能够享受到数字人直播的便利。
大模型的广泛应用
除了电商零售和物流,大模型的应用还扩展到金融、医疗、文化旅游、政务服务和个人助理等领域。在医疗领域,“京医千询”大模型支持病情收集、诊断建议等功能,提高了医生诊疗效率。在金融领域,数字人已处理50%的客户服务场景,服务用户超过500万,客户满意度高达90%以上。这些应用表明,大模型正逐步渗透到各行各业,成为提升效率、创造价值的重要工具。
大模型的竞赛已进入下半场,从“卷参数”过渡到“卷应用”。在这个新阶段,最引人注目的不再是模型性能的小数点进步,而是在多少岗位提升了效率、创造了多少应用价值。大模型需从产业中来,到产业中去,才能真正发挥其潜力。对于企业而言,选择或开发能够解决实际问题、提高工作效率的大模型,将是未来竞争的关键所在。
泰迪智能科技AI大模型是怎样的模型?
泰迪智能科技AI大模型支持以ChatGLM2-6B、Baichuan-13B、Qwen14B和文心一言等多种大语言模型为底座,实现基于特定领域数据、面向智能客服、问答系统、自动摘要、智能打标、内容创作、信息抽取等应用场景的模型微调、评估和推理,为业务智能升级和价值挖掘赋能。同时,我们还提供私有集群、公有云和私有云等多种部署方式,可灵活适配各种场景和需求,致力于为您的业务发展提供强大支持。
了解更多详细内容可到泰迪智能科技官网咨询了解更多~