WebRTC REMB算法

WebRTC REMB（Receiver Estimated Maximum Bitrate）是一种带宽估计算法，用于在WebRTC中动态地调整视频发送端的码率，以适应网络带宽的变化。以下是对WebRTC REMB的详细解释：

一、定义与原理

• 定义：REMB是一种RTCP（Real-time Transport Control Protocol）反馈消息，作为接收方，它告诉发送方可以接收的带宽是多少。这是一种简单的拥塞控制方法，当接收方无法接收更多数据时，会通知发送方降低发送速度。
• 原理：REMB基于接收端对视频数据的缓存情况和网络状况等信息，动态地估计可用的带宽，并向发送端发送估计值。发送端可以根据该估计值适当地调整视频的码率和分辨率，以达到最佳的视听体验。

二、实现方式

• 接收端监测缓存：接收端会定期监测自己的视频缓存情况，包括缓存的大小、缓存时间等指标。
• 发送REMB消息：当接收端检测到网络带宽变化或缓存压力增大时，会生成一个REMB消息，并通过RTCP协议发送给发送端。
• 发送端调整码率：发送端接收到REMB消息后，会根据其中的带宽估计值调整视频的码率和分辨率。

三、REMB在WebRTC中的作用

• 优化视频传输：通过动态调整发送端的码率，REMB可以帮助WebRTC在不同网络条件下保持最佳的视听体验。
• 避免网络拥塞：当网络出现拥塞时，REMB可以促使发送端降低发送速度，从而减轻网络压力。
• 提高资源利用率：通过合理利用网络带宽，REMB可以提高视频传输的效率和资源利用率。

四、REMB与其他拥塞控制算法的关系

• GCC算法：GCC是WebRTC的默认拥塞控制算法，它结合了延时梯度和丢包率进行拥塞控制。REMB可以作为GCC算法的一个补充，提供接收端对带宽的估计值。
• Sender Side BWE：Sender Side Bandwidth Estimation（发送方带宽预估）是新方案，利用的是RTCP中的TransportCC协议。而REMB是利用RTCP中的REMB协议，可以视为一种旧方案。在REMB-GCC版本中，接收端负责基于延时梯度进行带宽预估，并通过REMB消息反馈给发送端；发送端则基于丢包率进行带宽预估，并结合接收端的反馈选择较小的带宽值作为最终发送码率。

综上所述，WebRTC REMB是一种重要的带宽估计算法，在WebRTC中发挥着优化视频传输、避免网络拥塞和提高资源利用率的重要作用。