倒反天罡？程序员没有被AI替代，却间接用AI替代了产品经理
2024年10月NJSD技术盛典暨第十届NJSD软件开发者大会、第八届IAS互联网架构大会在南京召开。百度文心快码总经理臧志分享了《AI原生研发新范式的实践与思考》，探讨了大模型赋能下的研发变革及如何在公司和行业中落地，AI原生研发新范式的内涵和推动经验。
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在这个日新月异的科技时代，AI似乎无处不在，总有人担心着某个职业会被它无情地取代。程序员，这个曾经被戏称为“码农”的群体，如今却悄然间上演了一场“逆袭大戏”——他们不仅没有被AI替代，反而利用AI辅助编码神器“文心快码”，将原本忙碌于文档、会议、需求对接的产品经理们，推向了“被辅助”的边缘。这究竟是怎么一回事？让我们一同揭开这神秘的面纱，看看程序员们是如何用AI改写职场生态的。
一、程序员的新“超能力”：文心快码在手，天下我有
曾几何时，程序员的世界是枯燥的代码海洋，一行行、一段段，密密麻麻，让人眼花缭乱。每当接到一个新项目，不仅要面对复杂的业务逻辑，还要编写繁琐的单元测试，确保每一个细节都不出错。然而，这一切在“文心快码”的出现后，悄然发生了改变。
“文心快码”，这个听起来就充满科技感的工具，其实是百度推出的一款智能编程助手。它不仅能理解代码逻辑，还能根据代码的结构和功能，自动生成对应的单元测试代码。想象一下，你只需轻轻一点，那些原本需要花费数小时甚至数天编写的代码，瞬间就能完成，而且质量上乘，覆盖全面。这简直就是程序员的“超能力”啊！不仅如此，文心快码还有更多神奇的能力。
1、帮助熟悉代码库中的代码
在开始编写新代码之前，开发者需要首先深入理解现有的代码，包括：浏览代码的结构、函数和类，了解它们是如何组织和相互调用的；查看相关的文档和注释，了解代码的设计初衷、用途和可能存在的限制；运行现有的测试用例，了解代码的行为和预期的输出等，这些工作量非常耗时。
百度文心快码，可以为开发者提供即时深入的解析和回答，无论是询问代码库的整体架构，探索特定的实现逻辑，还是梳理代码间的复杂依赖关系，都能给出清晰、准确的指导，使开发者能够迅速把握项目的全貌，优化和调整代码结构，提高开发效率和代码质量，并且开发者使用自然语言即可完成上述交互，享受代码智能辅助。
2、参考现有代码编写新代码
参考现有代码编写新代码是软件开发中一个常见的做法，但是当当开发者需要在已有代码库或开源项目基础上，进一步做扩展功能等开发工作时，通常面临较大的工作量，首先需要深入理解现有的代码，包括代码的结构、函数和类，以及了解它们是如何组织和相互调用的，还有还要了解相关文档和注释，运行现有的测试用例，了解代码的行为和预期的输出等。
现在，文心快码能够基于已有的代码库或文件，快速生成新的代码片段，涵盖从基础的增删改查操作到复杂的业务逻辑实现，并且保证了代码的一致性和高质量。
3、基于API文档生成业务代码
在研发工作中，利用现有的API文档，生成与API接口相对应的业务代码，这种方式可以极大地提高开发效率，减少人为错误，并使得代码与API文档保持高度一致。但是，在实际开发过程中，开发者在面对冗长复杂的开发文档或API文档时，往往需要花费大量时间阅读和理解，占用了开发者大量精力，也会拖慢项目开发进度。
文心快码的AutoWork功能，能够无缝链接团队的私域知识，即可以挂载各种开发文档、需求文档、API文档等。通过挂载这些文档，开发者不再需要花费大量时间去翻阅文档、理解新业务逻辑，AutoWork能够直接利用这些现有文档资源，完成理解和分析，加速代码生成，快速实现开发需求。
4、基于现有代码生成复杂单测
单元测试是软件开发中的一种测试方法，旨在验证代码中的最小可测试单元（通常是函数或方法）的行为是否符合预期。对于复杂的代码库，手动编写单元测试可能是一个耗时且容易出错的过程。
百度文心快码，可以基于现有的业务逻辑和代码结构自动设计和生成复杂的单元测试。这意味着开发者不再需要手动编写每一个测试用例，在确保代码质量的同时，大幅提高测试效率。
以下，通过一个实际例子，来看一下文心快码怎样参考已有文件写法，快速生成符合要求的单元测试用例，并且在过程中还为开发者提供关键思考分析过程、搜索结果、设计思路等。
5、编译、运行报错智能修复（智能Debug）
在开发过程中，大家精彩会遇到遇到编译、运行错误是常用的事，传统的缺陷修复通常依赖于开发者手动定位和修改，效率低下且容易出错，耗费开发者大量的时间和精力。
现在，百度文心快码能够自动识别并修复各种报错，包括但不限于“尝试向未初始化的nil的map中赋值”等常见问题。只需一键，插件就能迅速定位问题所在，并提供详细的修复建议。
二、程序员的时间革命：从“码农”到“业务探索者”
随着“文心快码”等AI工具的普及，程序员们从繁重的编码任务中解脱出来，拥有了更多时间去深入了解业务、挖掘用户需求、洞察市场趋势。他们不再只是埋头于代码之中，而是成为了连接技术与业务的桥梁，用技术的力量推动产品的迭代升级。
“以前，我总是在编写单元测试和修复bug中打转，根本没有时间思考产品未来的方向。”一位资深程序员小张感慨道，“现在有了文心快码，我可以把更多的精力放在产品的创新上，和团队一起探讨如何让产品更加贴近用户，更加符合市场需求。”
三、产品经理的“危机感”：是时候提升自我了
面对程序员的“华丽转身”，产品经理们开始感受到了前所未有的压力。他们意识到，如果继续停留在传统的文档编写、需求对接等工作中，很可能会被逐渐边缘化。于是，一场自我提升的浪潮悄然兴起。
“我们不能仅仅满足于做需求的传递者，更要成为产品的引领者。”一位产品经理小李表示，“我们需要不断提升自己的业务理解能力、数据分析能力，以及跨部门协作能力，才能在这个快速变化的时代中立足。”
四、程序员与产品经理的新生态：携手共进，共创未来
虽然看似程序员利用AI工具在“威胁”产品经理的地位，但实际上，这却为两者之间的合作提供了更广阔的空间。程序员们有了更多的时间去思考业务逻辑和市场趋势，而产品经理们则更加专注于产品的规划和设计。两者相辅相成，共同推动产品的迭代升级。
“我们不再是简单的雇佣关系，而是真正的合作伙伴。”小张和小李都表示，“在AI的助力下，我们可以更加高效地沟通协作，共同打造出更符合市场需求、更具竞争力的产品。”
五、结语：AI不是威胁，而是机遇
回顾这场由程序员发起的“AI革命”，我们不难发现，AI并没有成为替代人类的“终结者”，而是成为了推动人类进步的“加速器”。对于程序员和产品经理来说，AI的出现既是挑战也是机遇。只要我们能够积极拥抱变化、不断提升自我、加强团队协作，就一定能够在未来的职场竞争中立于不败之地。
所以，别再担心AI会取代你的工作了。相反，你应该思考如何利用AI