大语言模型切分多头的多设备协同计算研究
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大语言模型切分多头的多设备协同计算研究
大语言模型切分多头的多设备协同计算研究
摘要：
随着物联网技术的不断进步，多移动终端设备的数据感知与计算需求日益激增。传统云端集中计算模式面临着高数据传输成本和不稳定网络等问题，直接影响智能物联网应用的可靠性和响应速度。为了克服这些挑战，本文提出了一种基于大语言模型切分多头的多设备协同计算方法。该方法通过在大语言模型中实施切分策略，将计算任务分配到多个移动终端设备上，实现协同计算，从而优化资源利用、降低传输成本并提高系统响应速度。
关键词：大语言模型；多头切分；多设备协同计算；物联网
一、引言
在智能物联网中，多移动终端设备负责感知并处理大量数据。然而，单个设备的计算能力有限，无法满足日益增长的计算需求。此外，传统云端集中计算模式存在数据传输成本高、网络不稳定等问题。因此，本文提出了一种创新的解决方案：基于大语言模型切分多头的多设备协同计算方法。
二、原理与方法
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大语言模型切分策略
- 模型选择<