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IDA*算法 Power Calculus————poj 3134

目录

闲聊

前言

   DFS算法的无效搜索

   BFS算法的空间浪费

   IDDFS

   A*算法

   IDA*

Power Calculus

   问题描述

   输入

   输出

问题分析

代码 


闲聊

        前几周在忙着数学竞赛,所以就没时间更新,高等数学,一生之敌,真不知道报名的时候我是怎么想的,看了几个星期宋浩,就跑的去丢人现眼了(@_@),没几题会做的。就算是捐款了。

前言

        这次讲的是IDA*算法,有关IDA*算法,我想先聊聊IDFS,BFS,IDDFS,A*这些图算法。

   DFS算法的无效搜索

        dfs算法又叫深度优先算法,就是对一个图搜索时,这个算法是一条完整路径一条完整路径搜索,怎么算一条完整路径呢,简单数对于一棵树从他的根节点到叶子节点,对于一个复杂的图,就是他搜索的最后一个节点没办法再衍生出其他路径的时候,假设我吗要对一棵树使用dfs进行遍历,就会发现如果这棵树很深,但是答案又在非常浅的地方,就会导致大量的无效搜索。

   BFS算法的空间浪费

        bfs算法又叫广度优先搜索,简单说就是一层一层的进行搜索,但写过bfs算法的都知道,对于每一层,我们一般都需要开出一定的空间来存储当前层的信息,以便进行下一层的搜索,如果这棵树比较复杂,那么这个空间消耗也是非常大的。

   IDDFS

        前面说明了BFS算法和DFS算法的缺点,我们现在来说说他们的优点,BFS算法的优点就是对于答案再很浅的层级时,这个算法很高效,没有过多的无效搜索,DFS算法的优点就是空间消耗非常少,因为它只需要开出一条路径的内存即可,而这条路径的深度绝对不会超过树的深度,可以发现,这两个算法其实是互补的,如果我们可以将两个算法适当结合,那么将极大提高算法的时间,空间效率,这就是IDDFS算法。

        IDDFS算法是一个限制深度的DFS算法,不是说人家dfs总是一股脑往一条路走吗,那么我们给他加一个限制让他不要一直走下去不就行了吗。在代码上体现就是再原本dfs的基础上增加一个剪枝,如果当前搜索深度大于我所设定的深度,就return

   A*算法

        我觉得这应该不算一种算法,应该算一种思想,就是如果我可以根据现有的条件推断将来我一定完不成这个任务,那么就及时止损。形象点就是给算法加上一对预知未来的眼睛,具体有关A*算法设计可以看看我前面的文章A*算法

   IDA*

        如果说IDDFS算法还有可以优化的空间,我想结合A*算法一定是不二之选,所有搜索算法其实都有一个通病,就是搜索的盲目性,这也就是大部分搜索算法大家都习惯叫暴力法,如果结合A*算法使得搜索算法具有一定的目的性,那么将极大地摆脱“暴力”的标签。(由于A*算法其实是一种思想,所以没有具体的算法模板,需要大量的练习强化)。

Power Calculus

   问题描述

        问x经过最少经过到少次乘除运算可以到达x的n次方

   输入

        有多个测试每个测试输入一个整数n (1<=n<=1000)

   输出

        对于每个测试输出最小的步数

问题分析

        两个幂函数相乘(除),指数相加(减),那么这个问题就可以简化为1经过多少次加减运算可以到达n。一开始我其实是想用动态规划计算的,因为后一个状态需要用到前一步的条件,然后打表,只用x,然后x平方,等等,但是我发现这个其实还有个除的过程,而且其实每一个子问题是用前一个子问题的解解决的,这不是动态规划,反而更像是分治法的思想,最后只好老老实实用分治做,其实dfs本质上也是个分治,怎么说呢,就是搜索到一个节点的路径可以由到与他有关系的节点的路径推得,而这两个问题又是两个独立的问题,好了扯远了,本题使用dfs算法

        确实这题用dfs好像能过,但我们也可以想一想能不能玩出点花样来,用刚刚讲的IDA*算法

  • 首先是IDDFS的核心——限制深度
if (now > depth) return false;  //IDDFS剪枝	
  •  之后就是A*算法思想———预测
if (sum << (depth - now) < n) return false; //A_star算法剪枝

        这个代码讲一下,首先这里使用了移位符号,相当于sum×2的(depth-now)次方,就是如果以sum增长最快的方式接近n都无法到达,那么说明这个深度不行,这个深度以上都没有答案,需要到更深的地方搜索答案

代码 

#include<iostream>
using namespace std;

int da[15]; //路径数组

bool IDA_star(int n,int sum,int now,int depth) {
	if (now > depth) return false;  //IDDFS剪枝	
	da[now] = sum; //记录深度为depth路径上各个点的信息
	if (sum << (depth - now) < n) return false; //A_star算法剪枝
	if (sum == n) return true;  //找到答案结束
	for (int i = 1; i <= now;i++) {
		//代码中必须保证两个IDA_star都被执行,才可以保证所有情况都被搜索
		/*
		像这样的写法就是错的,它会导致程序在没找到答案之前提前终止,导致下面的IDA_star没办法执行
		(一开始我就是这样写的,结果输入31输出还是31)
		return IDA_star(n, sum + da[i], now + 1, depth);
		return IDA_star(n, sum - da[i], now + 1, depth);
		*/
		//两种情概况
		if(IDA_star(n, sum + da[i], now + 1, depth)) return true;
		if(IDA_star(n, sum - da[i], now + 1, depth)) return true;
	}
	//最好还是在这里也return一下,保证程序的完整性
	return false;  
}

int main() {
	int n;
	while (~scanf_s("%d", &n) && n) {
		//逐渐增加深度
		for (int depth=1;; depth++) {
			if (IDA_star(n,1,1,depth)) {
				//注意这里的depth是从1开始的代表的是路径深度,及路径上节点个数,但是要输出路径长度需要数路径上的边,数值上等于节点数减一
				cout << depth-1 << endl;
				//打印路径代码
				/*for (int i = 1; i <= depth; i++) {
					cout << da[i] << " ";
				}*/
				break;
			}
		}
	}
	return 0;
}

大学生数学竞赛我能力还是不行,下次再战,说什么都要入一次决赛!


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