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PySimpleGUI和Pymysql

article 2024/11/14 14:08:07

PySimpleGUI 库

PySimpleGUI 是一个用于简化 GUI 编程的 Python 包，它封装了多种底层 GUI 框架（如 tkinter、Qt、WxPython 等），提供了简单易用的 API。PySimpleGUI 包含了大量的控件（也称为小部件或组件），这些控件可以快速构建用户界面。

安装

pip install pysimplegui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

布局和窗口

import datetime
import os

import PySimpleGUI as sg
import cv2
import face_recognition
import numpy as np


# 定义布局
layout = [
    [sg.Text('你好')],
    [sg.Button('关闭')]
]

# 创建窗口
window = sg.Window('我的窗口', layout)

# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    # 点击X或退出按钮,关闭窗口
    if event in (None, "关闭"):
        break

# 关闭窗口
window.close()

 文本输入输出案例

layout = [
    [sg.Text('编号：', size=(10, 1)), sg.InputText()],
    [sg.Text(key='text')],
    [sg.Button('保存'), sg.Button('关闭')]
]

# 创建窗口
window = sg.Window('我的窗口', layout)
# 事件循环
while True:
    # event 鼠标事件  value 接收的值
    event, values = window.read()
    # 获取编号
    id = values[0]
    if event == '保存':
        print(f'id = {id}')
        sg.popup(f'id={id}')
        # 更新文本
        window['text'].update('新的文本内容')
        break
    if event == sg.WIN_CLOSED or event == '关闭':
        break

window.close()

视频处理

cap = cv2.VideoCapture(0)
if cap.isOpened() == False:
    print('没有开启摄像头')

layout = [
    [sg.Button('关闭')],
    [sg.Image(key='video')],
]
window = sg.Window('视频处理', layout)

while True:
    event, values = window.read(timeout=5)
    ret, frame = cap.read()
    if event in (None, "关闭"):
        break
    if ret:
        imgType = cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes()
        print(imgType)
        window['video'].update(imgType)

cap.release()
window.close()

图片上传

# 设置主题
sg.theme('LightBlue')

layout = [
    [sg.Text('请选择一张图片:')],
    [sg.Input(key='-FILE-', enable_events=True),
     sg.FileBrowse(file_types=(('Image Files', '*.jpg;*.jpeg;*.png;*.jpeg;*.gif;'),))],
    [sg.Button('退出')],
    [sg.Image(key='-IMAGE-')]
]

window = sg.Window('图片上传示例', layout)
while True:
    event, value = window.read()

    if event in (None, '退出'):
        break
    elif event == '-FILE-':
        # 更新图片
        image_path = value['-FILE-']
        print(image_path)

        img = cv2.imread(image_path)
        if img is not None:
            imgType = cv2.imencode('.png', img)[1].tobytes()
            window['-IMAGE-'].update(data=imgType)#
        else:
            sg.popup('无法加载图片，请选择有效的图片文件。')

window.close()

pymsql 库

PyMySQL 是一个用于连接 MySQL 数据库的纯 Python 实现。它允许 Python 程序与 MySQL 数据库进行交互，执行 SQL 查询，并处理结果集。

安装

pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

添加数据

'''
ser='root'
password='123456'
database='user_info'
sql = "insert into user_list (user_id,user_name) value (%s,%s)"
sql_query = "select * from user_list where user_id = %s "
需要修改

'''
# 添加人脸信息到数据库中
def add(user_id, user_name):
    # 创建数据库连接
    con = pymysql.Connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, database='user_info',
                          charset='utf8')
    # 创建游标
    cur = con.cursor()
    # 定义sql语句变量
    sql = "insert into user_list (user_id,user_name) value (%s,%s)"
    # 定义sql语句变量
    sql_query = "select * from user_list where user_id = %s "
    # 执行sql
    cur.execute(sql_query, user_id)
    # 返回查询的结果
    result = cur.fetchall()
    if len(result) == 0:
        # 执行sql
        cur.execute(sql, (user_id, user_name))
        # 执行返回的插入数量
        num = cur.rowcount
        # 提交操作
        con.commit()

        cur.close()
        con.close()
        if num > 0:
            print(f"({user_id},{user_name})插入成功")
            return True
        else:
            # print("插入失败")
            # return False
            return "插入失败"
    else:
        cur.close()
        con.close()
        return f'{user_id}已存在'


# add('001', '张三')
# add('002', '李四')
# add('003', '王五')
# add('004', '赵六')

查询数据

def query(id):
    # 创建数据库连接
    con = pymysql.Connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, database='user_info',
                          charset='utf8')
    # 创建游标
    cur = con.cursor()
    # 定义sql语句变量
    sql = "select * from user_list where user_id = %s "
    # 执行sql
    cur.execute(sql, id)
    # 返回查询的结果
    result = cur.fetchall()
    # 提交操作
    con.commit()
    cur.close()
    con.close()
    if len(result) > 0:
        return result[0][1]

    else:
        return ('查无此人')


# print(query('001'))

删除数据

def delete(id):
    # 创建数据库连接
    con = pymysql.Connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, database='user_info',
                          charset='utf8')
    # 创建游标
    cur = con.cursor()
    # 定义sql语句变量
    sql = "delete from user_list where user_id= %s "
    sql_query = "select * from user_list where user_id = %s "
    # 执行sql
    cur.execute(sql_query, id)
    # 返回查询的结果
    result = cur.fetchall()
    if len(result) == 0:
        print(f'{id}不存在')
    else:
        # 执行sql
        cur.execute(sql, id)
        # 返回删除的数量
        num = cur.rowcount
        # 提交操作
        con.commit()
        cur.close()
        con.close()
        if num > 0:
            print('删除成功')
            return True
        else:
            print('删除失败')
            return False


# delete('002')

更新数据 

def update(id, name):
    try:
        # 创建数据库连接
        con = pymysql.Connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, database='user_info', charset='utf8')
        # 创建游标
        with con.cursor() as cur:
            # 定义sql语句变量
            sql = "UPDATE user_list SET user_name = %s WHERE user_id = %s"
            # 执行sql
            cur.execute(sql, (name, id))
            # 提交操作
            con.commit()
            # 返回删除的数量
            num = cur.rowcount
            if num > 0:
                print('修改成功')
                return True
            else:
                print('修改失败')
                return False
    except pymysql.MySQLError as e:
        print(f"数据库错误: {e}")
        return False
    finally:
        if con:
            con.close()

# 示例调用
update(1, '新用户名')

综合应用

人脸采集

(1)准备工作：创建数据库和人脸数据表(user_id,user_name)

(2)存储人脸数据表，人脸图片保存在目录下

def faceGather():
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    layout = [
        [sg.Text('工号:', size=(10, 1)), sg.InputText()],
        [sg.Text('姓名:', size=(10, 1)), sg.InputText()],
        [sg.Button('人脸采集', size=(10, 1)), sg.Button('退出', size=(10, 1))],
        [sg.Image(key='image')]
    ]

    window = sg.Window('人脸采集', layout, location=(350, 300), size=(800, 500))

    # 开始录入人脸
    while True:
        event, values = window.read(timeout=5)
        ret, frame = cap.read()

        if event in (None, '退出'):
            break

        if ret:
            img_encode = cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes()
            window['image'].update(img_encode)

        if event == '人脸采集':
            id = values[0]
            name = values[1]
            print(id, name)
            iss = cv2.imwrite(f'D:\\WorkSpace\\MyProject\\Opencv_learn\\face\\{id}.png', frame)
            if iss:
                if add(id, name):
                    sg.popup('采集成功')
                else:
                    sg.popup('采集失败')
            else:
                sg.popup('采集失败')

    cap.release()
    window.close()

faceGather()

人脸识别

(1)根据视频帧与人脸图片比较，取出其id

(2)在数据库中查询id的对应信息

def faceRecognize():
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    layout = [
        [sg.Button('人脸识别', size=(10, 1)), sg.Button('退出', size=(10, 1))],
        [sg.Image(key='image')]
    ]

    window = sg.Window('打卡', layout, location=(350, 300), size=(800, 500))

    # 开始录入人脸
    while True:
        event, values = window.read(timeout=5)
        ret, frame = cap.read()

        if event in (None, '退出'):
            break

        if ret:
            img_encode = cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes()
            window['image'].update(img_encode)

        if event == '人脸识别':
            file_path = 'D:\\WorkSpace\\MyProject\\Opencv_learn\\face\\'
            img_list = os.listdir(file_path)
            face_list = face_recognition.face_locations(frame)
            if len(face_list) > 0:
                # print("检测到人脸")
                encode1 = face_recognition.face_encodings(frame)[0]
                # 准备数据
                result_list = []
                img_name = ''

                # 遍历人脸数据库
                for img_name in img_list:
                    face = cv2.imread(file_path + img_name)

                    encode2 = face_recognition.face_encodings(face)[0]
                    result = np.linalg.norm(encode2 - encode1)

                    # 取出id
                    id = img_name.split('.')[0]
                    result_list.append((id, result))

                min_id, min_result = min(result_list, key=lambda x: x[1])

                # 实现最优匹配
                if min_result < 0.4:
                    re = query(min_id)
                    # 打卡时间
                    current_time = datetime.datetime.now()
                    formatted_time = current_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
                    sg.popup(re, formatted_time, '打卡成功', )
                    break
                # 遍历到最后一张图片还是没有满足result<0.4
                else:
                    sg.popup("查无此人")
            else:
                sg.popup("没有检测到人脸")

    cap.release()
    window.close()

faceRecognize()


http://www.kler.cn/a/387973.html

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