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docker——项目部署

article 2024/11/14 11:54:22

什么是Docker？

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器完全使用沙盒机制，相互之间不会存在任何接口。几乎没有性能开销，可以很容易的在机器和数据中心运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或者包装系统。

Docker是dotCloud公司开源的一个基于LXC的高级容器引擎，源码托管在Github上，基于go语言并且遵从Apache2.0协议开源。

Docker 为提供了一整套的解决方案，不仅解决了容器化问题，而且解决了分发问题，很快被各大厂商选择变成了云基础设施，厂商围绕 Docker 也开始了生态建设。

什么是虚拟化、容器化？

物理机：实际的服务器或者计算机。相对于虚拟机而言的对实体计算机的称呼。物理机提供给虚拟机以硬件环境，有时也称为“寄主”或“宿主”。

虚拟化：是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。

容器化：容器化是一种虚拟化技术，又称操作系统层虚拟化（Operating system level virtualization），这种技术将操作系统内核虚拟化，可以允许用户空间软件实例 instances）被分割成几个独立的单元，在内核中行，而不是只有一个单一实例运行。这个软件实例，也被称为是一个容器（containers）。对每个实例的拥有者与用户来说，他们使用的服务器程序，看起来就像是自己专用的。容器技术是虚拟化的一种。docker 是现今容器技术的事实标准。

为什么需要虚拟化、容器化？

其实虚拟化和容器化最主要的目的就是为了资源隔离，随着资源隔离的实现也带来了更大的利益。

  • 容器对比虚拟机更轻量，启动更快
    传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
    这是因为docker不需要加载内核了，所以启动更快。
  • 资源利用率高
    将利用率较低的服务器进行整合，用更少的硬件资源运行更多的业务，降低IT支出和运维管理成本。
  • 环境标准化
    一次构建，随处执行。 实现执行环境的标准化发布，部署和运维。开发过程中一个常
    见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些
    bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，
    确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类
    问题。
    在这里插入图片描述

docker image

docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]

关键参数

  • -a：列出本地所有的镜像（含中间印象层、默认情况下过滤掉中间镜像层）
  • –digests：显示镜像的摘要信息
  • -f：显示满足条件的镜像
  • –format：指定返回值的模版文件
  • –no-trunc：显示完整的镜像信息
  • -q：显示出镜像ID

docker pull

  • 拉取出需要的镜像

什么是dockerfile？

dockerfile是一个文本文件，其中包含了一条条的指令，用于构建镜像。

FROM 指定镜像
指定基础镜像，并且Dockerfile中第一条指令必须是FROM指令，且在同一个Dockerfile中创建多个镜像时，可以使用多个FROM指令。
语法格式如下：
FROM <image> 
FROM <image>:<tag> 

RUN 运行指定的命令
RUN <command> 

CMD 容器启动时要运行的命令
CMD command param1 param2

ENTRYPOINT-为容器指定默认运行程序
ENTRYPOINT command param1 param2

docker compose

什么是docker compose？
docker-compose是Docker官方的开源项目，使用python编写，实现上调用了Docker服务的API进行容器管理和编排，其官方定义和运行多个docker容器的应用。

dockere-compose有2个很重要的概念：

  • 服务：一个应用的服务，实际上可以包含若干运行相同镜像的实例
  • 项目：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml中定义，整个docker-compose.yml定义一个项目。

Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

在这里插入图片描述

有了上面最基本的认识后，我来介绍一下我的项目及如何进行项目部署。
在我的项目中，有7个业务子服务

  • 入口网关子服务
  • 用户管理子服务
  • 好友管理子服务
  • 消息转发子服务
  • 消息存储子服务
  • 文件管理子服务
  • 语言转化子服务

每一个子服务都需要打包成一个镜像，要知道每个服务都需要链接很多库，这时候有2种方式

  • 手动将库一一拷贝到指定目录下
  • 用shell脚本来拷贝到指定目录下（我采取的方式）

下列是文件子服务需要链接的库：
在这里插入图片描述
这里我用wak命令将连接的库给提取了出来

ldd file_server | awk '{if (match($3,"/")){print $3}}'

在这里插入图片描述

然后我们需要将库给拷贝到指定的路径下

#!/bin/bash


#传递两个参数：
# 1. 可执行程序的路径名
# 2. 目录名称 --- 将这个程序的依赖库拷贝到指定目录下
declare depends
get_depends() {
    depends=$(ldd $1 | awk '{if (match($3,"/")){print $3}}')
    mkdir $2
    cp -Lr $depends $2
}

get_depends ./gateway/build/gateway_server ./gateway/depends
get_depends ./file/build/file_server ./file/depends
get_depends ./friend/build/friend_server ./friend/depends
get_depends ./message/build/message_server ./message/depends
get_depends ./speech/build/speech_server ./speech/depends
get_depends ./transmite/build/transmite_server ./transmite/depends
get_depends ./user/build/user_server ./user/depends

cp /bin/nc ./gateway/
cp /bin/nc ./file/
cp /bin/nc ./friend/
cp /bin/nc ./message/
cp /bin/nc ./speech/
cp /bin/nc ./transmite/
cp /bin/nc ./user/
get_depends /bin/nc ./gateway/depends
get_depends /bin/nc ./file/depends
get_depends /bin/nc ./friend/depends
get_depends /bin/nc ./message/depends
get_depends /bin/nc ./speech/depends
get_depends /bin/nc ./user/depends
get_depends /bin/nc ./transmite/depends

其中nc命令可以作为客户端发起TCP和UDP连接，用于测试主机端口是否开放，还可以用来监听端口等。 这里不详细解释了

此时我们就完成了依赖库的指定，我们就可以来创建dockerfile了。
这里我是ubuntu22.04版本
在这里插入图片描述

# 声明基础镜像来源
FROM ubuntu:22.04
# 声明工作路径
WORKDIR /im
RUN mkdir -p /im/logs &&\
    mkdir -p /im/data &&\
    mkdir -p /im/conf &&\
    mkdir -p /im/bin
# 将可执行程序文件，拷贝进入镜像
COPY ./build/gateway_server /im/bin/
# 将可执行程序依赖，拷贝进入镜像
COPY ./depends/ /lib/x86_64-linux-gnu/

COPY ./nc /bin/
# 设置容器的启动默认操作 --- 运行程序
CMD /im/bin/gateway_server -flagfile=/im/conf/gateway_server.conf

但是，有7个子服务，如果一个一个创建容器，还是太麻烦了，所以有了docker-compose来编排容器。 当我们写完docker-compose后，只需要使用docker-compose up就可以将容器创建出来。

version: "3.8"

services:
  etcd:
    image: quay.io/coreos/etcd:v3.3.25
    container_name: etcd-service
    environment:
      - ETCD_NAME=etcd-s1
      - ETCD_DATA_DIR=/var/lib/etcd
      - ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS=http://0.0.0.0:2379
      - ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http://0.0.0.0:2379
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      - ./middle/data/etcd:/var/lib/etcd:rw
    ports:
      - 2379:2379
    restart: always
  mysql:
    image: mysql:8.0.39
    container_name: mysql-service
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      - ./sql:/docker-entrypoint-initdb.d/:rw
      - ./middle/data/mysql:/var/lib/mysql:rw
    ports:
      - 3306:3306
    restart: always
  redis:
    image: redis:6.0.16
    container_name: redis-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      - ./middle/data/redis:/var/lib/redis:rw
    ports:
      - 6379:6379
    restart: always
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.17.21
    container_name: elasticsearch-service
    environment:
      - "discovery.type=single-node"
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      - ./middle/data/elasticsearch:/data:rw
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    restart: always
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.9.13
    container_name: rabbitmq-service
    environment:
      RABBITMQ_DEFAULT_USER: root
      RABBITMQ_DEFAULT_PASS: 123456
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      - ./middle/data/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq:rw
    ports:
      - 5672:5672
    restart: always

  file_server:
    build: ./file
    #image: server-user_server
    container_name: file_server-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      # 挂载的信息： entrypoint.sh文件 数据目录(im/logs, im/data), 配置文件
      - ./conf/file_server.conf:/im/conf/file_server.conf
      - ./middle/data/logs:/im/logs:rw
      - ./middle/data/data:/im/data:rw
      - ./entrypoint.sh:/im/bin/entrypoint.sh
    ports:
      - 10002:10002
    restart: always
    entrypoint:
      # 跟dockerfile中的cmd比较类似，都是容器启动后的默认操作--替代dockerfile中的cmd
      /im/bin/entrypoint.sh -h 172.20.253.66 -p 2379 -c "/im/bin/file_server -flagfile=/im/conf/file_server.conf"
    depends_on:
      - etcd
  friend_server:
    build: ./friend
    #image: file-server:v1
    container_name: friend_server-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      # 挂载的信息： entrypoint.sh文件 数据目录(im/logs, im/data), 配置文件
      - ./conf/friend_server.conf:/im/conf/friend_server.conf
      - ./middle/data/logs:/im/logs:rw
      - ./middle/data/data:/im/data:rw
      - ./entrypoint.sh:/im/bin/entrypoint.sh
    ports:
      - 10006:10006
    restart: always
    depends_on:
      - etcd
      - mysql
      - elasticsearch
    entrypoint:
      # 跟dockerfile中的cmd比较类似，都是容器启动后的默认操作--替代dockerfile中的cmd
      /im/bin/entrypoint.sh -h 172.20.253.66 -p 2379,3306,9200 -c "/im/bin/friend_server -flagfile=/im/conf/friend_server.conf"
  gateway_server:
    build: ./gateway
    #image: file-server:v1
    container_name: gateway_server-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      # 挂载的信息： entrypoint.sh文件 数据目录(im/logs, im/data), 配置文件
      - ./conf/gateway_server.conf:/im/conf/gateway_server.conf
      - ./middle/data/logs:/im/logs:rw
      - ./middle/data/data:/im/data:rw
      - ./entrypoint.sh:/im/bin/entrypoint.sh
    ports:
      - 9000:9000
      - 9001:9001
    restart: always
    depends_on:
      - etcd
      - redis
    entrypoint:
      # 跟dockerfile中的cmd比较类似，都是容器启动后的默认操作--替代dockerfile中的cmd
      /im/bin/entrypoint.sh -h 172.20.253.66 -p 2379,6379 -c "/im/bin/gateway_server -flagfile=/im/conf/gateway_server.conf"
  message_server:
    build: ./message
    #image: file-server:v1
    container_name: message_server-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      # 挂载的信息： entrypoint.sh文件 数据目录(im/logs, im/data), 配置文件
      - ./conf/message_server.conf:/im/conf/message_server.conf
      - ./middle/data/logs:/im/logs:rw
      - ./middle/data/data:/im/data:rw
      - ./entrypoint.sh:/im/bin/entrypoint.sh
    ports:
      - 10005:10005
    restart: always
    depends_on:
      - etcd
      - mysql
      - elasticsearch
      - rabbitmq
    entrypoint:
      # 跟dockerfile中的cmd比较类似，都是容器启动后的默认操作--替代dockerfile中的cmd
      /im/bin/entrypoint.sh -h 172.20.253.66 -p 2379,3306,9200,5672 -c "/im/bin/message_server -flagfile=/im/conf/message_server.conf"
  speech_server:
    build: ./speech
    #image: file-server:v1
    container_name: speech_server-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      # 挂载的信息： entrypoint.sh文件 数据目录(im/logs, im/data), 配置文件
      - ./conf/speech_server.conf:/im/conf/speech_server.conf
      - ./middle/data/logs:/im/logs:rw
      - ./middle/data/data:/im/data:rw
      - ./entrypoint.sh:/im/bin/entrypoint.sh
    ports:
      - 10001:10001
    restart: always
    depends_on:
      - etcd
    entrypoint:
      # 跟dockerfile中的cmd比较类似，都是容器启动后的默认操作--替代dockerfile中的cmd
      /im/bin/entrypoint.sh -h 172.20.253.66 -p 2379 -c "/im/bin/speech_server -flagfile=/im/conf/speech_server.conf"
  transmite_server:
    build: ./transmite
    #image: file-server:v1
    container_name: transmite_server-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      # 挂载的信息： entrypoint.sh文件 数据目录(im/logs, im/data), 配置文件
      - ./conf/transmite_server.conf:/im/conf/transmite_server.conf
      - ./middle/data/logs:/im/logs:rw
      - ./middle/data/data:/im/data:rw
      - ./entrypoint.sh:/im/bin/entrypoint.sh
    ports:
      - 10004:10004
    restart: always
    depends_on:
      - etcd
      - mysql
      - rabbitmq
    entrypoint:
      # 跟dockerfile中的cmd比较类似，都是容器启动后的默认操作--替代dockerfile中的cmd
      /im/bin/entrypoint.sh -h 172.20.253.66 -p 2379,3306,5672 -c "/im/bin/transmite_server -flagfile=/im/conf/transmite_server.conf"
  user_server:
    build: ./user
    #image: file-server:v1
    container_name: user_server-service
    volumes:
      # 1. 希望容器内的程序能够访问宿主机上的文件
      # 2. 希望容器内程序运行所产生的数据文件能落在宿主机上
      # 挂载的信息： entrypoint.sh文件 数据目录(im/logs, im/data), 配置文件
      - ./conf/user_server.conf:/im/conf/user_server.conf
      - ./middle/data/logs:/im/logs:rw
      - ./middle/data/data:/im/data:rw
      - ./entrypoint.sh:/im/bin/entrypoint.sh
    ports:
      - 10003:10003
    restart: always
    depends_on:
      - etcd
      - mysql
      - redis
      - elasticsearch
    entrypoint:
      # 跟dockerfile中的cmd比较类似，都是容器启动后的默认操作--替代dockerfile中的cmd
      /im/bin/entrypoint.sh -h 172.20.253.66 -p 2379,3306,5672,9200 -c "/im/bin/user_server -flagfile=/im/conf/user_server.conf"

现在我已经通过docker pull将需要用到的中间件镜像给拉取了下来。
在这里插入图片描述
此时进行docker-compose up -d 将容器启动起来。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

此时我们所有的子服务都打包成了一个镜像，并且已经启动（通过docker container ls -a可以查看）。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

此时所有子服务就在docker中启动起来了，就可以直接来提供服务，不需要自己来解决库依赖问题以及Linux版本问题。

最后我们只需要将运行程序和其依赖的库打包，就可以在任何服务器上运行。只需要简单的拉取和运行，这就是为什么docker风靡全球的原因。


http://www.kler.cn/a/390758.html

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