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Leetcode 检测相邻递增子数组

article 2024/11/14 11:09:56

3349. 检测相邻递增子数组 I

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，请你找出 k 的 最大值，使得存在两个相邻且长度为 k 的 严格递增

子数组

。具体来说，需要检查是否存在从下标 a 和 b (a < b) 开始的两个子数组，并满足下述全部条件：

这两个子数组 nums[a..a + k - 1] 和 nums[b..b + k - 1] 都是 严格递增 的。
这两个子数组必须是 相邻的，即 b = a + k。

返回 k 的 最大可能 值。

子数组 是数组中的一个连续非空的元素序列。

示例 1：

输入：nums = [2,5,7,8,9,2,3,4,3,1]

输出：3

解释：

从下标 2 开始的子数组是 [7, 8, 9]，它是严格递增的。
从下标 5 开始的子数组是 [2, 3, 4]，它也是严格递增的。
这两个子数组是相邻的，因此 3 是满足题目条件的最大 k 值。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4,4,4,4,5,6,7]

输出：2

解释：

从下标 0 开始的子数组是 [1, 2]，它是严格递增的。
从下标 2 开始的子数组是 [3, 4]，它也是严格递增的。
这两个子数组是相邻的，因此 2 是满足题目条件的最大 k 值。

提示：

2 <= nums.length <= 2 *
- <= nums[i] <=

思路

和下一题检测相邻递增子数组 II 的思路一样，只需要判断 ans >= k

代码

class Solution {
    public boolean hasIncreasingSubarrays(List<Integer> nums, int k) {
        int ans = 0;
        int preCnt = 0;
        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            cnt++;
            if(i == nums.size()-1 || nums.get(i) >= nums.get(i+1)){
                ans = Math.max(ans,Math.max(cnt /2, Math.min(preCnt,cnt)));
                preCnt = cnt;
                cnt = 0;
            }
        }
        return ans >= k;
    }
}

参考：. - 力扣（LeetCode）

3350. 检测相邻递增子数组 II

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，请你找出 k 的 最大值，使得存在两个相邻且长度为 k 的 严格递增

子数组

。具体来说，需要检查是否存在从下标 a 和 b (a < b) 开始的两个子数组，并满足下述全部条件：

这两个子数组 nums[a..a + k - 1] 和 nums[b..b + k - 1] 都是 严格递增 的。
这两个子数组必须是 相邻的，即 b = a + k。

返回 k 的 最大可能 值。

子数组 是数组中的一个连续非空的元素序列。

示例 1：

输入：nums = [2,5,7,8,9,2,3,4,3,1]

输出：3

解释：

从下标 2 开始的子数组是 [7, 8, 9]，它是严格递增的。
从下标 5 开始的子数组是 [2, 3, 4]，它也是严格递增的。
这两个子数组是相邻的，因此 3 是满足题目条件的最大 k 值。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4,4,4,4,5,6,7]

输出：2

解释：

从下标 0 开始的子数组是 [1, 2]，它是严格递增的。
从下标 2 开始的子数组是 [3, 4]，它也是严格递增的。
这两个子数组是相邻的，因此 2 是满足题目条件的最大 k 值。

提示：

2 <= nums.length <= 2 *
- <= nums[i] <=

思路

最后的结果有两个选择，一是只有一个连续的子数组，子数组长度为 n，那么 k = n / 2。二是有两个连续的子数组（就算有多个连续的子数组，每次也只看两个，只要最后覆盖了这多个连续的子数组即可），长度分别为 preCnt 和 cnt，那么此时 k = Math.min( preCnt, cnt)

代码

具体实现上有两个注意点，一是更新结果的时机：当遍历到末尾或者 nums.get(i) >= nums.get(i+1) 时，更新结果。二是更新结果时要注意取 ans 与 Math.max(cnt/2, Math.min(cnt, preCnt )) 之间的较大值，保证最后可以返回最大的结果。

class Solution {
    public int maxIncreasingSubarrays(List<Integer> nums) {
        int ans = 0;
        int preCnt = 0;
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            cnt++;
            if (i == nums.size() - 1 || nums.get(i) >= nums.get(i + 1)) {
                ans = Math.max(ans, Math.max(cnt / 2, Math.min(cnt, preCnt)));
                preCnt = cnt;
                cnt = 0;
            }
        }
        return ans;
    }
}

参考：. - 力扣（LeetCode）

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http://www.kler.cn/a/390808.html