leetcode61:旋转链表
给你一个链表的头节点 head
,旋转链表,将链表每个节点向右移动 k
个位置。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2 输出:[4,5,1,2,3]
示例 2:
输入:head = [0,1,2], k = 4 输出:[2,0,1]
提示:
- 链表中节点的数目在范围
[0, 500]
内 -100 <= Node.val <= 100
0 <= k <= 2 * 109
步骤 1:题目分析
-
输入条件:
- 一个单向链表的头节点
head
和一个整数k
。 - 链表的节点数目在
[0, 500]
的范围内。 - 节点的值范围在
[-100, 100]
之间。 k
的范围可以大到2 * 10^9
,所以需要处理非常大的k
值。
- 一个单向链表的头节点
-
输出条件:
- 返回旋转后的链表的头节点,链表节点顺序需向右移动
k
个位置。
- 返回旋转后的链表的头节点,链表节点顺序需向右移动
-
边界条件:
- 空链表或只有一个节点的链表不需要旋转。
- 当
k
值大于链表长度时,可以用k % 链表长度
的结果来替代k
进行旋转,减少计算量。
步骤 2:解决思路
- 确定链表的长度:首先遍历链表,计算链表长度
n
。 - 简化旋转步数:
- 如果
k
大于n
,只需旋转k % n
次即可,因为每n
次旋转会使链表回到原始位置。
- 如果
- 将链表连接成环:
- 将链表的尾节点指向头节点,这样可以将旋转操作转化为在环上找到新的起始点。
- 找到新的头节点:
- 计算旋转后的新尾节点位置
n - k % n - 1
。 - 将新尾节点的
next
设为None
,使链表断开,形成新的头尾链表。
- 计算旋转后的新尾节点位置
- 时间复杂度:由于我们只需遍历链表两次,因此时间复杂度为
O(n)
。 - 空间复杂度:该方法不需要额外的空间,空间复杂度为
O(1)
。
C++ 实现代码
步骤 4:启发与优化
- 时间复杂度优化:通过构建环来实现旋转,比逐一移动节点更高效。
- 循环利用:利用
k % n
缩小旋转次数,避免多余的操作。 - 空间优化:无需额外的数组存储链表节点,通过原地修改实现空间优化。
步骤 5:实际应用场景
这种旋转链表的方法在许多实际场景中都可以用到,比如在调度系统或数据轮询中。例如,在任务调度中,经常需要实现循环调度,即将任务列表的顺序向右或向左移动,以均衡负载。通过这种方法可以有效地实现任务的优先级旋转或资源的负载均衡,从而提升系统的稳定性和效率。