[Docker#3] LXC | 详解安装docker | docker的架构与生态
目录
1.LXC容器操作
安装LXC
LXC容器操作步骤
2.理论
LXC 是什么?
Docker 是什么
Docker 和虚拟机的区别
Docker 和 JVM 虚拟化的区别
Docker 版本
⭕Docker 官方网站(建议收藏)
Docker 架构
生活案例
Docker 生态
Docker 解决方案
3. Docker 安装
centos 安装
ubuntu 安装
1.LXC容器操作
实战目的
- 通过LXC学习容器的创建与管理,体会容器化技术的基本原理。
- 了解Docker不是唯一的容器实现方式,Docker在0.9版本起引入了自家的
libcontainer
,而如今大部分Docker使用的都是libcontainer
而非LXC。
基础知识
LXC的常用命令说明:
- 检查系统支持性
lxc-checkconfig
用于检查系统是否支持LXC容器。
- 创建容器
lxc-create -n NAME -t TEMPLATE_NAME [--template-options]
创建指定模板的容器。
- 启动容器
lxc-start -n NAME -d
启动指定容器。
- 列出容器
lxc-ls -f
列出所有容器,-f
参数显示容器的详细信息。
- 查看容器信息
lxc-info -n NAME
查询某个容器的运行状态及相关信息。
- 进入容器
lxc-attach --name=NAME [--COMMAND]
在容器内执行命令。
- 停止容器
lxc-stop -n NAME
停止容器运行。
- 删除容器
lxc-destroy -n NAME
删除停止状态的容器。
安装LXC
Ubuntu安装LXC
- 检查及卸载(如需)
systemctl status lxc
lxc-stop -n xxx # 停止所有运行的容器
lxc-destroy -n xxx # 删除所有容器
apt-get purge --auto-remove lxc lxc-templates
systemctl status lxc # 确保服务已卸载
- 安装LXC
apt install lxc lxc-templates bridge-utils -y
systemctl status lxc # 检查服务是否正常
CentOS安装LXC
- 检查及卸载(如需)
systemctl status lxc
lxc-stop -n xxx
lxc-destroy -n xxx
yum remove lxc lxc-templates lxc-libs lxc-extra libvirt debootstrap
systemctl status lxc # 确保服务已卸载
- 配置源并安装LXC
yum -y install epel-release
yum -y install lxc lxc-templates bridge-utils lxc-libs libcgrouplib libvirt lxc-extra debootstrap
- 启动服务并检查
systemctl start lxc
systemctl start libvirtd
systemctl status lxc
systemctl status libvirtd
LXC容器操作步骤
1. 检查LXC服务运行状态
systemctl status lxc
2. 检查系统对容器支持情况
lxc-checkconfig
3. 查看可用的容器模板
ls /usr/share/lxc/templates/
4. 创建LXC容器
Ubuntu上创建Ubuntu容器
lxc-create -n lxchost1 -t ubuntu -- -r xenial -a amd64
Ubuntu上创建CentOS容器
lxc-create -n centos7 --template=download -- --dist=centos --release=7 --arch=amd64
5. 查看容器创建结果
ls /var/lib/lxc/<容器名>/
ls /var/cache/lxc/
6. 列出容器信息
lxc-ls -f
7. 启动容器
lxc-start -n lxchost1 -d
lxc-ls -f
8. 查看容器详细信息
lxc-info -n lxchost1
9. 使用SSH进入容器
ssh ubuntu@10.0.3.248
10. 在容器中执行常用命令
ip addr # 查看网络信息
df -h # 查看磁盘挂载情况
ps -ef # 查看进程信息
11. 从宿主机向容器中发送命令
lxc-attach -n lxchost1 --clear-env -- echo "Hello LXC"
12. 停止容器
lxc-stop -n lxchost1
13. 删除容器
lxc-destroy -n lxchost1
了解从安装到创建、启动、管理和删除LXC容器的全过程,为进一步理解Docker等容器技术打下坚实基础。
补充:
nano 操作快速参考
保存并退出:Ctrl + O,然后按 Enter,接着按 Ctrl + X
2.理论
LXC 是什么?
- LXC(LinuX Containers)是一种操作系统层虚拟化技术,为 Linux 内核容器功能的一个用户空间接口。
- 它将应用软件系统打包成一个软件容器(Container),内含应用软件本身的代码,以及所需要的操作系统核心和库。
- 透过统一的名字空间和共享 API 来分配不同软件容器的可用硬件资源,创造出应用程序的独立沙箱运行环境,使得 Linux 用户可以容易地创建和管理系统或应用容器。
尽管 LXC 极大地简化了容器技术的使用,但比起直接通过内核调用来使用容器技术,其复杂程度其实并没有多大降低,因为我们必须要学会 LXC 的一组命令工具,且由于内核的创建都是通过命令来实现的,通过批量命令实现数据迁移并不容易。
其隔离性也没有虚拟机那么强大。后来就出现了 Docker,所以从一定程度上来说,Docker 就是 LXC 的增强版。
Docker 是什么
- Docker 本质其实是 LXC 之类的增强版,它本身不是容器,而是容器的易用工具。
- 容器是 Linux 内核中的技术,Docker 只是把这种技术在使用上简易普及了。Docker 在早期的版本其核心就是 LXC 的二次封装发行版。
- Docker 作为容器技术的一个实现,或者说让容器技术普及开来的最成功的实现。
- Docker 是基于 Go 语言实现的一个开源项目,它的主要目标是“Build,Ship and Run Any APP,Anywhere”,即通过对组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使得用户的应用及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”。
- 早期 Docker 利用 LXC 做容器管理引擎,但在创建容器时,不再使用模板去安装生成,而是通过镜像技术(把一个操作系统用户空间所需要使用到的组件事先编排好,并整体打包成一个文件,image 文件),镜像文件集中放在一个仓库中。
- 当需要创建容器时,Docker 调用 LXC 的工具 lxc-create,但不再通过 lxc 的模板去安装,而是连接到镜像服务器上下载匹配的镜像文件,而后基于镜像启动容器。
- 所以,Docker 极大地简化了容器的使用难度。以后我们创建启动容器,只需要一个命令,docker-run,docker-stop 就可以启动停止一个容器了。
Docker 的引擎迭代
- Docker 早期是基于 LXC 容器管理引擎实现。
- 当后来成熟之后,Docker 自建了一个容器引擎叫 libcontainer。
- 后来 CNCF 的介入,Docker 又研发了一个工业化标准的容器引擎 runC。
- 目前所使用的新版 Docker,所使用的容器引擎就是 RunC。
Docker 和虚拟机的区别
特性 | 传统虚拟机 | Docker 容器 |
磁盘占用 | 几个 GB 到几十个 GB 左右 | 几十 MB 到几百 MB 左右 |
CPU 内存占用 | 虚拟操作系统非常占用 CPU 和内存,需要通过虚拟层调用占用率高 | Docker 引擎占用资源极低,直接作用于硬件资源占用少 |
启动速度 | (从开机到运行项目)几分钟 | (从开启容器到运行项目)几秒 |
安装管理 | 需要专门的运维技术 | 安装、管理方便 |
应用部署 | 手动部署,速度慢 | 体系化部署,可以自动化,速度快 |
隔离性 | 系统级别 | 进程级别 |
封装程度 | 打包整个操作系统 | 打包项目代码和依赖信息 |
Docker 为什么比虚拟机资源 利用率高,启动快,耦合低
- Docker 有比虚拟机更少的抽象层。Docker 不需要 Hypervisor 实现硬件资源虚拟化,运行在 Docker 容器上的程序直接使用的是实际物理机的硬件资源。因此在 CPU、内存利用率上 Docker 将会在效率上有明显的优势。Docker 利用的是宿主机的内核,而不需要 Guest OS,节省了 Guest OS 占用的资源。
- Docker 不需要 Guest OS,创建一个容器时,不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。从而避免引寻、加载操作系统内核返回时耗时耗资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载 Guest OS,返回新建过程是分钟级别的。而新建一个 Docker 容器只需要几秒钟。
Docker 和 JVM 虚拟化的区别
特性 | JVM | Docker 容器 |
性能 | Jvm 需要占用一定的 CPU 和内存 | 基本没有损失 |
虚拟层面 | 基于 JVM 虚拟机,更加上层 | 基于操作系统,更加通用 |
代码无关性 | 一个特定代码的执行平台,它是运行时才存在的,只能支撑特定代码的执行,并且必须是在 jvm 进程内 | 模拟了一整个操作系统,它是静态存在的,可以支撑任何代码,相同平台的应用程序 |
主机隔离性 | jvm 不隔离主机 | 通过命名空间实现隔离 |
Docker 版本
Docker 发展过程中衍生了以下版本,目前我们学习和使用提到的版本是 docker-ce。
- lxc:上文中提到,lxc 是最早的 linux 容器技术,早期版本的 docker 直接使用 lxc 来实现容器的底层功能。虽然使用者相对较少,但 lxc 项目仍在持续开发演进中。
- libcontainer:docker 从 0.9 版本开始自行开发了 libcontainer 模块来作为 lxc 的替代品实现容器底层特性,并在 1.10 版本彻底去除了 lxc。在 1.11 版本拆分出 runc 后,libcontainer 也随之成为了 runc 的核心功能模块,runc 后续变成了容器标准。
- moby:moby 是 docker 公司发起的开源项目,其中最主要的部分就是同名组件 moby,事实上这个 moby 就是 dockerd 目前使用的开源项目名称,docker 项目中的 engine(dockerd)仓库现在就是从 moby 仓库 fork 而来的,使用 containerd 作为运行时标准。Moby
- docker-ce:docker 的开源版本,CE 指 Community Edition。docker-ce 中的组件来自于 moby、containerd 等其他项目。Pricing | Docker
- docker-ee:docker 的收费版本,EE 指 Enterprise Edition。其基础组件来源和 docker-ce 是一样的,但附加了一些其他的组件和功能。Pricing | Docker
⭕Docker 官方网站(建议收藏)
- Docker 官网:Docker: Accelerated Container Application Development
- 我们可以查看官方文档来进行学习
- 后续我们会学到 客户端的 20 多条 常见的命令
Docker 架构
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程 API 来管理和创建 Docker 容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。
下面是对官网上的一张图的理解
- Docker 仓库(Registry):Docker 仓库用来保存镜像,可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub 供了庞大的镜像集合供使用。
- Docker daemon:Docker daemon 是服务器组件,是 Docker 最核心的后台进程,我们也把它称为守护进程。
- Docker 客户端(Client):Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker API 与 Docker 的守护进程通信。
- Docker 主机(Host):一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。
- Docker 镜像(Images):Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。
- Docker 容器(Container):容器是独立运行的一个或一组应用。
生活案例
上面概念比较难以理解,我们列举个生活中的案例,以一家人去旅游入住酒店为例。
- 我们一家人和朋友一块旅游去酒店,我们就是 Docker Client。
- 到酒店办理入住,办理退房,缴费需要酒店前台提供各种服务,酒店前台就是我们的 Docker Daemon,Docker 的核心服务端。
- 酒店是建在美丽的海边,酒店的宅基地和大楼就是我们实际的物理服务器或者虚拟服务器,也就是 Docker Host。
- 酒店就 1000 多个房间,每个房间里面不一样,有标间、大床房、家庭房等,这就是 Docker 镜像仓库。
- 酒店的标准的房间豪华大床房和双人标间,这个就是 Docker 镜像,我们客户是没有办法修改的。
- 我们办理完入住了一个豪华大床房,然后把行李,个人物品带到了一个具体的房间号,比如 9527,那么这个房间我们可以使用了,朋友也开了一间豪华大床房,虽然豪华大床房一样,但是我们携带的物品都不一样,这个就是容器 Docker Container。
- 容器的销毁,也就是我们一周后旅游结束了,搬出了酒店,酒店把我们的房间恢复了镜像原来的样子。
Docker 生态
新时代软件诉求
我们来考虑 2 个问题,Docker 为什么要设计镜像,然后又搭建个 Docker Hub,搞个镜像仓库呢?我们来看下现在的时代发生了什么。
1. 数据量疯狂增长:
- 随着物联网、边缘计算等智能终端设备不断普及,受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算的数据增长的驱动,全球数据量呈现加速增长。根据 IDC 分布的《数据时代 2025》预测,全球数据量将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB,增长超过 5 倍;中国平均增速快于全球 3%,预计到 2025 年将增至 48.6ZB,占全球数据圈的比例由 23.4%提升至 27.8%。其中,中国企业级数据量将从 2015 年占中国数据量的 49%增长到 2025 年的 69%。
2. 处理能力快速增加:
- 腾讯云全球服务器数量 100w+,数据量 EB+;2020 年阿里云:在全国已建成 5 大超级数据中心,阿里云在全球 22 个地域部署了上百个数据中心,服务器的总规模数已经接近 200 万台。
- 某省疾控中心疫苗预约系统、全员核酸检测系统、健康码系统共 300 余台服务器,并为核酸检测系统快速扩容计算和存储资源。
(重申 云 的概念:就像水和电一样的一种资源,但是不用了又可以归还)
3. 软件需求爆发式增长:
软件发布频繁:
- 研发模式从瀑布开发演变为敏捷开发,原来 3 个月上一次新功能,现在两周一次,而开发过程中我们也经常遇到需要修改需求,然后变更再发布的情况。
- 软件上线有问题需要快速回滚,对软件有着极强的版本管理和回滚诉求。
软件需要共享:
- 软件的研发人员、研发公司在设计、研发好一款软件的时候,如何方便地共享给他人,而又能快速地使用起来。
环境搭建复杂,技术种类繁多:
- 每个项目组使用的语言不一样,需要不同的环境,每个都得搞一套。每次都要从 yum 开始一个个完成部署安装,每次都有各种奇怪的问题,运维成本很高。
Docker 解决方案
云时代需要我们针对这些诉求有一套针对性的解决方案。
我们要处理海量的数据,如何处理呢?
- 购买大量的服务器,并研发对应软件。
开发的需求需要频繁的变更上线,如何才能将修改的代码快速地分发到几百或者几千台服务器呢?如何共享软件呢?
- 搞一个中心仓库,让各个服务器去下载软件包,安装,所以 CentOS 搞了 yum 仓库,docker 设计了镜像仓库,docker hub 是公共的托管仓库。
软件设计好以后,怎么快速安装启动,有问题回滚呢?
- 将 docker 需要的所有信息设计一套软件格式,把所有的依赖搞进去,并打上版本标签,这样不会换一个服务器各种问题,所以 Docker 设计了镜像,根据版本标签就可以实现回滚了
不同的开发环境怎么搭建呢,一会 java,一会 c++?
- docker 设计了镜像来应对,镜像里面存放了需要运行的环境,就像我们的 iPhone 内置 ios,我们的华为 mate 50 内置鸿蒙一样,一条命令就可以完成某个环境的搭建。
前置了解:
- X86 高并发:基于 x86 架构的处理器,在高负载下处理大量并发请求的能力。
- ARM :使用 ARM 架构处理器的移动设备,具有低功耗和高性能的特点。
操作系统:
- CentOS:基于 Red Hat Enterprise Linux 的免费开源操作系统,适合企业级应用和服务器。
- Ubuntu:基于 Debian 的免费开源操作系统,用户友好,广泛应用于个人电脑、服务器和云计算平台。
3. Docker 安装
下面我们来快速安装一下 Docker,对 Docker 有个初步的认识和了解。
各版本平台支持情况
•Server 版本
•桌面版本
centos 安装
安装依赖
支持的操作系统
- CentOS 7
CentOS 8 (stream)
CentOS 9 (stream)
支持的 CPU
- ARM/X86_64
安装 Docker
1. 确认操作系统
2.确认 CPU 架构
3.卸载旧版本
4.安装 docker
查看
借助工具包
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
配置使用国内源
sed -i 's@//download.docker.com@//mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce@g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
- 安装
因为centos的yum源,很多都用不了了,是在不行,就更换ubuntu系统了
最后的尝试:
curl -sLf https://gitee.com/lpsdz-ybhdsg-jk/yum-source-update/raw/master/install.sh -o ./install.sh && bash ./install.sh
ubuntu 安装
检测:
1.确定 CPU,可以看到我们的是 X86_64,是支持的,如果是 arm 一般会显示 aarch64
2.确定操作系统版本
3.卸载旧版本,如果是新购买的云服务器是没有的,比如输入 docker 并没有这个命 令,就不需要卸载
4.卸载历史版本
安装指南:
1. 更新软件包索引
首先,确保您的系统软件包索引是最新的:
sudo apt update
2. 安装必要的依赖包
安装一些必要的依赖包,以便能够通过HTTPS使用APT:
sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release
3. 添加Docker的官方GPG密钥
下载并添加Docker的官方GPG密钥:
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
4. 设置Docker的稳定版仓库
设置Docker的稳定版仓库:
echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
5. 更新软件包索引
再次更新软件包索引以包含Docker仓库的信息:
sudo apt update
6. 安装Docker Engine
安装Docker Engine:
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
7.自动启动配置
#配置加载
sudo systemctl daemon-reload
#启动服务
sudo systemctl start docker
#开启启动
sudo systemctl enable docker
#查看服务状态
sudo systemctl status docker
8.检查安装结果查看版本
更详细可以:docker info
查看
9.执行 hello-world 可以看到 Hello from Docker,表面 docker 服务正常
如果出现了如下报错
解决:
vi /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://dockerhub.timeweb.cloud",
"https://huecker.io"
]
}
#文件内容输入后
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
运行:
成功啦
配环境心得:要相信自己一定能配好,遇见问题就高效的搜索解决方案,这没什么~