Halcon深度学习之全局上下文异常值模型
模型：
本地网络 结构异常
全局网络 逻辑异常
特点：
1、只需要训练合格产品
2、缺陷明显，很少发生，难以预测
3、合格图像不低于100张
4、如果使用本地网络 图片不低于10张
5、训练时拍摄的图像与检测时拍摄的图像。相机位置、光照条件、图像尺寸要一致不变。
深度学习步骤
1、数据标注， DL
2、训练 DL
3、评估 DL
4、推断 Halcon
标注拆分阶段必须包含OK、good文件夹
训练参数设置会影响训练效果
调整分类、分割阈值均可影响评估测试结果
运行效果
