当前位置: 首页 > article >正文

lambdaQueryWrapper详细解释

LambdaQueryWrapper 是 MyBatis Plus 提供的一个强大的查询条件构建工具,它允许你使用 Lambda 表达式来构建查询条件,从而使代码更加简洁和易读。下面详细介绍 LambdaQueryWrapper 的使用方法及其底层原理。

什么是 LambdaQueryWrapper

LambdaQueryWrapper 是 MyBatis Plus 提供的一个类,用于构建复杂的查询条件。它基于 Lambda 表达式,可以方便地进行条件拼接,支持多种查询条件的组合,如等于、不等于、大于、小于、模糊查询等。

主要特点

  1. 类型安全:使用 Lambda 表达式,编译器可以检查表达式的正确性,避免了字符串拼接带来的错误。
  2. 代码简洁:使用 Lambda 表达式,代码更加简洁和易读。
  3. 灵活多变:支持多种查询条件的组合,满足复杂查询需求。

常用方法

以下是一些常用的 LambdaQueryWrapper 方法:

  • eq:等于
  • ne:不等于
  • gt:大于
  • ge:大于等于
  • lt:小于
  • le:小于等于
  • like:模糊查询(包含)
  • notLike:模糊查询(不包含)
  • in:在某个集合内
  • notIn:不在某个集合内
  • isNull:为空
  • isNotNull:不为空
  • orderByAsc:升序排序
  • orderByDesc:降序排序

示例代码

假设我们有一个 Employee 实体类和对应的 EmployeeMapper 接口:

package com.itheima.reggie.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

@Data
@TableName("employee")
public class Employee {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String username;
    private String password;
    private String phone;
    private String email;
    private Integer status;
    private LocalDateTime createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
    private Long createUser;
    private Long updateUser;
}
package com.itheima.reggie.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.reggie.entity.Employee;

public interface EmployeeMapper extends BaseMapper<Employee> {
}

使用 LambdaQueryWrapper 的示例

1. 等于条件查询
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.itheima.reggie.entity.Employee;
import com.itheima.reggie.mapper.EmployeeMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class EmployeeService {

    @Autowired
    private EmployeeMapper employeeMapper;

    public Employee getEmployeeByName(String name) {
        LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(Employee::getName, name);
        return employeeMapper.selectOne(queryWrapper);
    }
}
2. 多条件查询
public List<Employee> getEmployeesByConditions(String name, String phone) {
    LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(Employee::getName, name)
                .like(Employee::getPhone, phone);
    return employeeMapper.selectList(queryWrapper);
}
3. 排序查询
public List<Employee> getEmployeesOrderByCreateTime() {
    LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc(Employee::getCreateTime);
    return employeeMapper.selectList(queryWrapper);
}
4. 复合条件查询
public List<Employee> getEmployeesByComplexConditions(String name, String phone, Integer status) {
    LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(Employee::getName, name)
                .like(Employee::getPhone, phone)
                .eq(Employee::getStatus, status)
                .orderByDesc(Employee::getCreateTime);
    return employeeMapper.selectList(queryWrapper);
}

底层原理

  1. Lambda 表达式

    • LambdaQueryWrapper 使用 Lambda 表达式来指定查询条件,编译器会在编译时检查表达式的正确性,避免了运行时错误。
    • 例如,Employee::getName 是一个方法引用,表示 Employee 类的 getName 方法。
  2. 条件拼接

    • LambdaQueryWrapper 内部维护了一个条件列表,每次调用条件方法(如 eqlike 等)时,会将条件添加到列表中。
    • 最终,这些条件会被拼接成一个完整的 SQL 查询语句。
  3. SQL 生成

    • 当调用 selectOneselectList 等方法时,LambdaQueryWrapper 会将条件列表转换为 SQL 语句,并执行查询。
    • 例如,queryWrapper.eq(Employee::getName, name).like(Employee::getPhone, phone) 会生成类似以下的 SQL 语句:
      SELECT * FROM employee WHERE name = ? AND phone LIKE ?
      

总结

LambdaQueryWrapper 是 MyBatis Plus 提供的一个强大的查询条件构建工具,它使用 Lambda 表达式来构建查询条件,使代码更加简洁和易读。通过 LambdaQueryWrapper可以轻松地构建复杂的查询条件,满足各种查询需求。


http://www.kler.cn/a/393113.html

相关文章:

  • Jetpack 之 Ink API初探
  • Could not initialize class sun.awt.X11FontManager
  • 从社交媒体到元宇宙:Facebook未来发展新方向
  • Elastic Observability 8.16:增强的 OpenTelemetry 支持、高级日志分析和简化的入门流程
  • [运维][Nginx]Nginx学习(1/5)--Nginx基础
  • Android音频架构
  • 【菜笔cf刷题日常-1400】C. RationalLee(贪心)
  • 蓝桥杯每日真题 - 第11天
  • 轻松上手:使用Docker部署Java服务
  • openGauss常见问题与故障处理(四)
  • 量化交易系统开发-实时行情自动化交易-3.4.1.6.A股宏观经济数据
  • 边缘计算在工业互联网中的应用
  • SystemVerilog学习笔记(九):Schedule
  • Vue 生命周期函数
  • 可认证数据资产合约标准协议(CMIDA-1)意见征集
  • 06.VSCODE:备战大项目,CMake专项配置
  • PcVue + SQL Grid : 释放数据的无限潜力
  • 堆排序与链式二叉树:数据结构与排序算法的双重探索
  • 【STM32F1】——无线收发模块RF200与串口通信
  • 使用Java绘制图片边框,解决微信小程序map组件中marker与label层级关系问题,label增加外边框后显示不能置与marker上面
  • go reflect 反射
  • 若依笔记(八):芋道的Docker容器化部署
  • 什么是 ISP:了解互联网服务提供商的作用
  • Vue 3 在现代前端开发中的应用
  • 【大数据学习 | HBASE高级】hbase的参数优化
  • 【Linux】linux编辑器-vim的命令及配置