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LeetCode【0038】外观数列

本文目录

  • 1 中文题目
  • 2 求解方法:递归
    • 2.1 方法思路
    • 2.2 Python代码
    • 2.3 复杂度分析
  • 3 题目总结

1 中文题目

外观数列是一个数位字符串序列,由递归公式定义:

  • countAndSay(1) = "1"
  • countAndSay(n)countAndSay(n-1) 的行程长度编码。

行程长度编码(RLE) 是一种字符串压缩方法,其工作原理是通过将连续相同字符(重复两次或更多次)替换为字符重复次数(运行长度)和字符的串联。

例如,要压缩字符串 “3322251” ,将 “33” 用 “23” 替换,将 “222” 用 “32” 替换,将 “5” 用 "15"替换,并将 “1” 用 “11” 替换。因此压缩后字符串变为 “23321511”。

给定一个整数 n ,返回 外观数列 的第 n 个元素。

示例:

输入:n = 4
输出:"1211"
解释:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = "1" 的行程长度编码 = "11"
countAndSay(3) = "11" 的行程长度编码 = "21"
countAndSay(4) = "21" 的行程长度编码 = "1211"
输入:n = 1
输出:"1"
解释:
这是基本情况。

提示:

  • 1 ≤ n ≤ 30 1\leq n \leq 30 1n30

2 求解方法:递归

2.1 方法思路

方法核心

  • 使用递归方式生成外观数列
  • 采用双指针思想统计连续相同数字
  • 使用列表而非字符串拼接提高效率

实现步骤

使用递归获取前一个数的字符串表示,对获取的字符串进行计数和描述,将计数结果转换为新的字符串,递归终止条件是n=1时返回"1"。

具体过程:

  • 首先判断是否为第一项
  • 递归获取前一项的结果
  • 初始化计数器和结果列表
  • 遍历字符串统计连续数字
  • 拼接最终结果

方法示例

例如,对于n=4的计算过程:

n=1 返回 "1"
n=2 处理过程:
    输入:"1"
    计数:一个1
    输出:"11"

n=3 处理过程:
    输入:"11"
    计数:两个1
    输出:"21"

n=4 处理过程:
    输入:"21"
    计数:一个2,一个1
    输出:"1211"

详细执行步骤(以n=4为例):

1. countAndSay(4)调用countAndSay(3)
2. countAndSay(3)调用countAndSay(2)
3. countAndSay(2)调用countAndSay(1)
4. countAndSay(1)返回"1"

然后逐级返回处理:

countAndSay(2)处理"1"- cur_digit = '1'
- count = 1
- 结果:"11"

countAndSay(3)处理"11"- cur_digit = '1', count = 2
- 结果:"21"

countAndSay(4)处理"21"- cur_digit = '2', count = 1
- cur_digit = '1', count = 1
- 结果:"1211"

2.2 Python代码

class Solution:
    def countAndSay(self, n: int) -> str:
        # 如果n为1,直接返回"1"
        if n == 1:
            return "1"
        
        # 递归获取前一个数的外观数列字符串
        prev = self.countAndSay(n - 1)
        
        # 初始化结果字符串和计数器
        result = []        # 使用列表存储结果(比字符串拼接效率高)
        count = 1         # 当前数字的计数
        cur_digit = prev[0]  # 当前正在统计的数字
        
        # 遍历前一个数,从第二个字符开始
        for i in range(1, len(prev)):
            # 如果当前数字与前一个相同,计数加1
            if prev[i] == cur_digit:
                count += 1
            else:
                # 如果不同,将前一个数字的统计结果添加到结果中
                result.extend([str(count), cur_digit])
                # 重置计数器和当前数字
                count = 1
                cur_digit = prev[i]
        
        # 处理最后一组数字
        result.extend([str(count), cur_digit])
        
        # 将结果列表转换为字符串
        return ''.join(result)

2.3 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n·m),n是给定的数字,m是生成的字符串的平均长度
    • 每个递归级别需要遍历前一个字符串
  • 空间复杂度:O(n)
    • 递归调用栈深度为n
    • 每层递归中的临时存储是常数级别

3 题目总结

题目难度:中等
数据类型:字符串
应用算法:递归


http://www.kler.cn/a/393461.html

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