人工智能（AI）和机器学习（ML）技术学习流程
目录
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术
自然语言处理（NLP）：
Word2Vec：
Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）：
Transformer：
范式、架构和自注意力：
多头注意力：
预训练、微调、提示工程和模型压缩：
上下文学习、思维链、全量微调、量化、剪枝：
思维树、思维图、PEFT（Prompt Engineering for Fine-Tuning）：
蒸馏、低秩分解、推理、增强和对齐：
数学、常识、知识增强、RLHF（Reinforced Learning from Human Feedback）：
符号、逻辑、检索增强、DPO（Dynamic Prompt Optimization）：
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术
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自然语言处理（NLP）：
- NLP是人工智能的一个分支，旨在使计算机能够理解和生成人类语言。它涉及文本分析、信息提取、语言生成等多个方面。
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Word2Vec：
- Word2Vec是一种用于将词汇表示为向量的技术。这些向量能够捕捉词汇之间的语义关系，使得相似的词汇在向量空间中距离较近。