计算机视觉 ---常见图像文件格式及其特点
常见的图像文件格式及其特点如下：
JPEG（Joint Photographic Experts Group）
特点：
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有损压缩：通过丢弃一些图像数据来实现高压缩比，能显著减小文件大小，适合用于存储照片等色彩丰富的图像。但过度压缩可能导致图像质量下降，出现模糊、块状失真等情况。
- 广泛支持：几乎所有的图像查看器、浏览器和图像处理软件都能识别和打开 JPEG 格式的图像，具有很强的通用性。
- 色彩丰富：可以呈现出非常丰富的色彩层次，能够很好地还原真实场景中的各种颜色。
PNG（Portable Network Graphics）
特点：
- 无损压缩：在压缩图像时不会丢失数据，能保证图像的原始质量，因此适合存储需要精确还原的图像，如商标、图标、线稿等。
- 支持透明度：可以设置图像的透明度通道，使图像中的部分区域呈现透明效果，方便在不同背景下进行合成使用。
- 相对较大的文件大小：相较于 JPEG，相同图像在无损压缩下，PNG 文件通常会更大一些，但质量更有保障。
GIF（Graphics Interchange Format）
特点：
- 有限的色彩支持：最多支持 256 种颜色，所以不太适合用于存储色彩复杂、细腻的照片，但对于简单的图形、卡通形象等表现效果较好。
- 动画支持：可以制作成动画形式，通过连续播放多帧图像来实现简单的动态效果，常用于网页上的小动画、表情包等。
- 无损压缩：采用无损压缩方式，能较好地保持图像的原始质量，但由于色彩限制，文件大小在某些情况下可能也不会太小。
BMP（Bitmap）
特点：
- 未压缩或简单压缩：BMP 格式可以是未压缩的，也可以采用简单的行程长度编码（RLE）进行压缩。未压缩的 BMP 文件会占用较大的存储空间，因为它直接存储了图像的每个像素点的信息。
- 高质量图像：能提供高质量的图像输出，保留了图像最原始的细节和色彩信息，适合用于对图像质量要求极高且存储空间不是主要考虑因素的场合，如一些专业的图像处理、印刷等领域。
- 广泛的兼容性：大多数操作系统和图像处理软件都支持 BMP 格式，但由于其文件大小问题，在网络传输等方面应用相对较少。
TIFF（Tagged Image File Format）
特点：
- 高质量与多种压缩方式：可以提供非常高的图像质量，并且支持多种压缩方式，包括无损压缩和有损压缩。既能满足对图像质量要求苛刻的专业应用，如出版、印刷、医学影像等，又能在需要时通过有损压缩适当减小文件大小。
- 丰富的元数据：可以携带大量关于图像的元数据信息，如拍摄设备、拍摄时间、色彩校正信息等，方便对图像进行详细的分析和处理。
- 通用性与专业应用：在专业领域应用广泛，但由于其复杂性和相对较大的文件大小，在普通消费级应用中不如 JPEG、PNG 等普及。
SVG（Scalable Vector Graphics）
特点：
- 无限缩放不失真：SVG 是基于矢量的图形格式，与基于像素的图像格式（如 JPEG、PNG 等）有本质区别。无论对其进行放大还是缩小操作，图形中的线条、形状以及文本等元素都能始终保持清晰锐利，不会出现模糊、锯齿等失真情况。这使得 SVG 可完美适配各种不同分辨率的设备，从手机、平板电脑等小屏幕设备到大型户外显示屏等都能出色呈现。
- 文本格式可编辑：SVG 文件实质为一个文本文件，它借助 XML 标签来描绘图形的各类元素。比如用
<rect>表示矩形、<circle>表示圆形、<line>表示线条等，并且通过设定这些标签的属性（像坐标、尺寸、颜色、填充方式等）来构建完整的图形。这种文本格式赋予了 SVG 图形极高的可编辑性，既可以直接使用文本编辑器对其代码进行修改，也能通过专业的矢量图形编辑软件（如 Adobe Illustrator 等）开展可视化编辑操作。 - 相对高效：针对简单图形而言，SVG 文件相较于同等复杂程度的位图文件（如 PNG、JPEG 等），其文件大小通常要小很多。这是因为 SVG 只需存储图形的几何形状、颜色等关键信息，无需像位图那样逐一记录每个像素的具体情况。不过，当图形变得极为复杂且包含大量细节时，SVG 文件大小可能会有所增加，但在许多场景下（尤其是网络传输等方面）依然具备一定的文件大小优势。
- 可添加交互元素：SVG 图形能够轻松添加交互功能。例如，可以为图形中的元素设置鼠标悬停效果（诸如改变颜色、显示提示信息等），还能设置点击事件（比如链接到其他页面、触发动画等），从而使 SVG 图形不再仅仅是静态的图像，而是能够转化为具有交互性的内容，在网页设计、在线游戏、电子地图等诸多领域得以广泛应用，有效提升了用户体验。
- 多种色彩模式支持：SVG 支持多种色彩模式，涵盖了 RGB、CMYK、HSV 等，能够依据具体需求灵活地选择并设置图形的颜色。并且还可以便捷地实现渐变效果（如线性渐变、径向渐变等），通过对渐变的起点、终点、颜色分布等参数进行调整，便可创造出丰富多样的色彩过渡效果，让图形更加生动美观。
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