当前位置：首页 > article >正文

微服务01

article 2024/12/25 13:04:39

微服务01

0 导入黑马商城项目

01 安装MySQL

课前资料中有MySQL的目录:

内部有MySQL配置文件和初始化脚本:

将mysql文件夹复制到虚拟机/root目录

创建一个通用网络:

docker network create hm-net

使用下面的命令来安装MySQL：

docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  -v /root/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v /root/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
  --network hm-net\
  mysql

此时，如果我们使用MySQL的客户端工具连接MySQL，应该能发现已经创建了黑马商城所需要的表：

02 后端

在课前资料提供了一个hmall目录：

复制到工作空间, 用idea打开, 项目结构如下:

按下ALT + 8键打开services窗口，新增一个启动项：

在弹出窗口中鼠标向下滚动，找到Spring Boot:

点击后应该会在services中出现hmall的启动项：

点击对应按钮，即可实现运行或DEBUG运行。

在HMallApplication上点击鼠标右键，会弹出窗口，然后选择Edit Configuration：

在弹出窗口中配置SpringBoot的启动环境为local：

点击OK配置完成。接下来就可以运行了！

启动完成后，试试看访问下 http://localhost:8080/hi

03 前端

直接在windows下将其复制到一个非中文、不包含特殊字符的目录下。然后进入hmall-nginx后，利用cmd启动即可：

# 启动nginx
start nginx.exe
# 停止
nginx.exe -s stop
# 重新加载配置
nginx.exe -s reload
# 重启
nginx.exe -s restart

特别注意：

nginx.exe 不要双击启动，而是打开cmd窗口，通过命令行启动。停止的时候也一样要是用命令停止。如果启动失败不要重复启动，而是查看logs目录中的error.log日志，查看是否是端口冲突。如果是端口冲突则自行修改端口解决。

启动成功后，访问http://localhost:18080测试

1.认识微服务

1.1.单体架构

单体架构（monolithic structure）：顾名思义，整个项目中所有功能模块都在一个工程中开发；项目部署时需要对所有模块一起编译、打包；项目的架构设计、开发模式都非常简单。

当项目规模较小时，这种模式上手快，部署、运维也都很方便，因此早期很多小型项目都采用这种模式。

随着项目的业务规模越来越大，团队开发人员也不断增加，单体架构就呈现出越来越多的问题：

团队协作成本高：试想一下，你们团队数十个人同时协作开发同一个项目，由于所有模块都在一个项目中，不同模块的代码之间物理边界越来越模糊。最终要把功能合并到一个分支，你绝对会陷入到解决冲突的泥潭之中。
系统发布效率低：任何模块变更都需要发布整个系统，而系统发布过程中需要多个模块之间制约较多，需要对比各种文件，任何一处出现问题都会导致发布失败，往往一次发布需要数十分钟甚至数小时。
系统可用性差：单体架构各个功能模块是作为一个服务部署，相互之间会互相影响，一些热点功能会耗尽系统资源，导致其它服务低可用。

1.2 微服务

微服务架构，首先是服务化，就是将单体架构中的功能模块从单体应用中拆分出来，独立部署为多个服务。同时要满足下面的一些特点：

单一职责：一个微服务负责一部分业务功能，并且其核心数据不依赖于其它模块。
团队自治：每个微服务都有自己独立的开发、测试、发布、运维人员，团队人员规模不超过10人（2张披萨能喂饱）
服务自治：每个微服务都独立打包部署，访问自己独立的数据库。并且要做好服务隔离，避免对其它服务产生影响

1.3 SpringCloud

Spring Cloud

SpringCloud框架可以说是目前Java领域最全面的微服务组件的集合了。

目前SpringCloud最新版本为2022.0.x版本，对应的SpringBoot版本为3.x版本，但它们全部依赖于JDK17，目前在企业中使用相对较少。

SpringCloud版本	SpringBoot版本
2022.0.x aka Kilburn	3.0.x
2021.0.x aka Jubilee	2.6.x, 2.7.x (Starting with 2021.0.3)
2020.0.x aka Ilford	2.4.x, 2.5.x (Starting with 2020.0.3)
Hoxton	2.2.x, 2.3.x (Starting with SR5)
Greenwich	2.1.x
Finchley	2.0.x
Edgware	1.5.x
Dalston	1.5.x

因此，我们推荐使用次新版本：Spring Cloud 2021.0.x以及Spring Boot 2.7.x版本。

在我们的父工程hmall中已经配置了SpringCloud以及SpringCloudAlibaba的依赖：

对应的版本：

这样，我们在后续需要使用SpringCloud或者SpringCloudAlibaba组件时，就无需单独指定版本了。

2.微服务拆分

2.1.熟悉黑马商城

首先，我们需要熟悉黑马商城项目的基本结构：

大家可以直接启动该项目，测试效果。不过，需要修改数据库连接参数，在application-local.yaml中：

hm:
  db:
    host: 192.168.198.130 # 修改为你自己的虚拟机IP地址
    pw: 123 # 修改为docker中的MySQL密码

同时配置启动项激活的是local环境：(此处配置比yaml中的优先级要高)

2.1.1.登录

首先来看一下登录业务流程：

暂时无法在飞书文档外展示此内容

登录入口在com.hmall.controller.UserController中的login方法：

2.2.2.搜索商品

在首页搜索框输入关键字，点击搜索即可进入搜索列表页面：

该页面会调用接口：/search/list，对应的服务端入口在com.hmall.controller.SearchController中的search方法：

这里目前是利用数据库实现了简单的分页查询。

2.2.3.购物车

在搜索到的商品列表中，点击按钮加入购物车，即可将商品加入购物车：

加入成功后即可进入购物车列表页，查看自己购物车商品列表：

同时这里还可以对购物车实现修改、删除等操作。

相关功能全部在com.hmall.controller.CartController中：

其中，查询购物车列表时，由于要判断商品最新的价格和状态，所以还需要查询商品信息，业务流程如下：

2.2.4.下单

在购物车页面点击结算按钮，会进入订单结算页面：

点击提交订单，会提交请求到服务端，服务端做3件事情：

创建一个新的订单
扣减商品库存
清理购物车中商品

业务入口在com.hmall.controller.OrderController中的createOrder方法：

2.2.5.支付

下单完成后会跳转到支付页面，目前只支持余额支付：

在选择余额支付这种方式后，会发起请求到服务端，服务端会立刻创建一个支付流水单，并返回支付流水单号到前端。

当用户输入用户密码，然后点击确认支付时，页面会发送请求到服务端，而服务端会做几件事情：

校验用户密码
扣减余额
修改支付流水状态
修改交易订单状态

请求入口在com.hmall.controller.PayController中：

2.2.服务拆分原则

2.2.1.什么时候拆

一般情况下，对于一个初创的项目，首先要做的是验证项目的可行性。因此这一阶段的首要任务是敏捷开发，快速产出生产可用的产品，投入市场做验证。为了达成这一目的，该阶段项目架构往往会比较简单，很多情况下会直接采用单体架构，这样开发成本比较低，可以快速产出结果，一旦发现项目不符合市场，损失较小。

如果这一阶段采用复杂的微服务架构，投入大量的人力和时间成本用于架构设计，最终发现产品不符合市场需求，等于全部做了无用功。

所以，对于大多数小型项目来说，一般是先采用单体架构，随着用户规模扩大、业务复杂后再逐渐拆分为微服务架构。这样初期成本会比较低，可以快速试错。但是，这么做的问题就在于后期做服务拆分时，可能会遇到很多代码耦合带来的问题，拆分比较困难（前易后难）。

而对于一些大型项目，在立项之初目的就很明确，为了长远考虑，在架构设计时就直接选择微服务架构。虽然前期投入较多，但后期就少了拆分服务的烦恼（前难后易）。

2.2.2.怎么拆

之前我们说过，微服务拆分时粒度要小，这其实是拆分的目标。具体可以从两个角度来分析：

高内聚：每个微服务的职责要尽量单一，包含的业务相互关联度高、完整度高。
低耦合：每个微服务的功能要相对独立，尽量减少对其它微服务的依赖，或者依赖接口的稳定性要强。

高内聚首先是**单一职责，**但不能说一个微服务就一个接口，而是要保证微服务内部业务的完整性为前提。目标是当我们要修改某个业务时，最好就只修改当前微服务，这样变更的成本更低。

一旦微服务做到了高内聚，那么服务之间的耦合度自然就降低了。

当然，微服务之间不可避免的会有或多或少的业务交互，比如下单时需要查询商品数据。这个时候我们不能在订单服务直接查询商品数据库，否则就导致了数据耦合。而应该由商品服务对应暴露接口，并且一定要保证微服务对外接口的稳定性（即：尽量保证接口外观不变）。虽然出现了服务间调用，但此时无论你如何在商品服务做内部修改，都不会影响到订单微服务，服务间的耦合度就降低了。

明确了拆分目标，接下来就是拆分方式了。我们在做服务拆分时一般有两种方式：

纵向拆分
横向拆分

所谓纵向拆分，就是按照项目的功能模块来拆分。例如黑马商城中，就有用户管理功能、订单管理功能、购物车功能、商品管理功能、支付功能等。那么按照功能模块将他们拆分为一个个服务，就属于纵向拆分。这种拆分模式可以尽可能提高服务的内聚性。

而横向拆分，是看各个功能模块之间有没有公共的业务部分，如果有将其抽取出来作为通用服务。例如用户登录是需要发送消息通知，记录风控数据，下单时也要发送短信，记录风控数据。因此消息发送、风控数据记录就是通用的业务功能，因此可以将他们分别抽取为公共服务：消息中心服务、风控管理服务。这样可以提高业务的复用性，避免重复开发。同时通用业务一般接口稳定性较强，也不会使服务之间过分耦合。

当然，由于黑马商城并不是一个完整的项目，其中的短信发送、风控管理并没有实现，这里就不再考虑了。而其它的业务按照纵向拆分，可以分为以下几个微服务：

用户服务
商品服务
订单服务
购物车服务
支付服务

2.3.拆分购物车、商品服务

接下来，我们先把商品管理功能、购物车功能抽取为两个独立服务。

一般微服务项目有两种不同的工程结构：

完全解耦：每一个微服务都创建为一个独立的工程，甚至可以使用不同的开发语言来开发，项目完全解耦。
- 优点：服务之间耦合度低
- 缺点：每个项目都有自己的独立仓库，管理起来比较麻烦
Maven聚合：整个项目为一个Project，然后每个微服务是其中的一个Module
- 优点：项目代码集中，管理和运维方便（授课也方便）
- 缺点：服务之间耦合，编译时间较长

此处为了授课方便采用Maven聚合工程

2.3.1.商品服务

在hmall中创建Maven module：

引入hm-service全部依赖和插件, 进行筛选, 如果不确定是否要保留, 可以先删除, 等到需要的时候再引入

最终筛选如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>hmall</artifactId>

        <groupId>com.heima</groupId>

        <version>1.0.0</version>

    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>item-service</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>

        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>

    </properties>

    <dependencies>
        <!--common-->
        <dependency>
            <groupId>com.heima</groupId>

            <artifactId>hm-common</artifactId>

            <version>1.0.0</version>

        </dependency>

        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

        </dependency>

        <!--数据库-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>

            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

        </dependency>

        <!--mybatis-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>

            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

        </dependency>

        <!--单元测试-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <finalName>${project.artifactId}</finalName>

        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>

                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

            </plugin>

        </plugins>

    </build>

</project>

在主包下编写启动类:

package com.hmall.item;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@MapperScan("com.hmall.item.mapper")
@SpringBootApplication
public class ItemApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ItemApplication.class, args);
    }
}

从hm-service中copy配置文件:

在application.yaml中作如下修改:

注意修改-dev -local中的配置

拷贝hm-service中与商品管理有关的代码到item-service

这里有一个地方的代码需要改动，就是ItemServiceImpl中的deductStock方法：

改动前

改动后

这也是因为ItemMapper的所在包发生了变化，因此这里代码必须修改包路径。

最后，还要导入数据库表。默认的数据库连接的是虚拟机，在你docker数据库执行课前资料提供的SQL文件:

注意：在企业开发的生产环境中，每一个微服务都应该有自己的独立数据库服务，而不仅仅是database，课堂我们用database来代替。

接下来，就可以启动测试了，在启动前我们要配置一下启动项，让默认激活的配置为local而不是dev：

接着，启动item-service，访问商品微服务的swagger接口文档：http://localhost:8082/doc.html

测试其中的根据id批量查询商品这个接口,测试参数：100002672302,100002624500,100002533430

查询成功说明商品微服务抽取成功了。

2.3.2.购物车服务

与商品服务类似，在hmall下创建一个新的module，起名为cart-service

然后是依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>hmall</artifactId>

        <groupId>com.heima</groupId>

        <version>1.0.0</version>

    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cart-service</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>

        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>

    </properties>

    <dependencies>
        <!--common-->
        <dependency>
            <groupId>com.heima</groupId>

            <artifactId>hm-common</artifactId>

            <version>1.0.0</version>

        </dependency>

        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

        </dependency>

        <!--数据库-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>

            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

        </dependency>

        <!--mybatis-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>

            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

        </dependency>

        <!--单元测试-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <finalName>${project.artifactId}</finalName>

        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>

                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

            </plugin>

        </plugins>

    </build>

</project>

然后是启动类：

package com.hmall.cart;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@MapperScan("com.hmall.cart.mapper")
@SpringBootApplication
public class CartApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CartApplication.class, args);
    }
}

然后是配置文件，同样可以拷贝自item-service，不过其中的application.yaml需要修改：

server:
  port: 8082
spring:
  application:
    name: cart-service
  profiles:
    active: dev
  datasource:
    url: jdbc:mysql://${hm.db.host}:3306/hm-cart?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: ${hm.db.pw}
mybatis-plus:
  configuration:
    default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler
  global-config:
    db-config:
      update-strategy: not_null
      id-type: auto
logging:
  level:
    com.hmall: debug
  pattern:
    dateformat: HH:mm:ss:SSS
  file:
    path: "logs/${spring.application.name}"
knife4j:
  enable: true
  openapi:
    title: 商品服务接口文档
    description: "信息"
    email: zhanghuyi@itcast.cn
    concat: 虎哥
    url: https://www.itcast.cn
    version: v1.0.0
    group:
      default:
        group-name: default
        api-rule: package
        api-rule-resources:
          - com.hmall.cart.controller

最后，把hm-service中的与购物车有关功能拷贝过来，最终的项目结构如下：

特别注意的是com.hmall.cart.service.impl.CartServiceImpl，其中有两个地方需要处理：

需要获取登录用户信息，但登录校验功能目前没有复制过来，先写死固定用户id
查询购物车时需要查询商品信息，而商品信息不在当前服务，需要先将这部分代码注释

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class CartServiceImpl extends ServiceImpl<CartMapper, Cart> implements ICartService {

    // private final IItemService itemService;

...

    @Override
    public List<CartVO> queryMyCarts() {
        // 1.查询我的购物车列表
        List<Cart> carts = lambdaQuery().eq(Cart::getUserId, 1L /*TODO UserContext.getUser()*/).list();
        if (CollUtils.isEmpty(carts)) {
            return CollUtils.emptyList();
        }
        // 2.转换VO
        List<CartVO> vos = BeanUtils.copyList(carts, CartVO.class);
        // 3.处理VO中的商品信息
        handleCartItems(vos);
        // 4.返回
        return vos;
    }

    private void handleCartItems(List<CartVO> vos) {
        // 1.获取商品id TODO 处理商品信息
        /*Set<Long> itemIds = vos.stream().map(CartVO::getItemId).collect(Collectors.toSet());
        // 2.查询商品
        List<ItemDTO> items = itemService.queryItemByIds(itemIds);
        if (CollUtils.isEmpty(items)) {
            throw new BadRequestException("购物车中商品不存在！");
        }
        // 3.转为 id 到 item的map
        Map<Long, ItemDTO> itemMap = items.stream().collect(Collectors.toMap(ItemDTO::getId, Function.identity()));
        // 4.写入vo
        for (CartVO v : vos) {
            ItemDTO item = itemMap.get(v.getItemId());
            if (item == null) {
                continue;
            }
            v.setNewPrice(item.getPrice());
            v.setStatus(item.getStatus());
            v.setStock(item.getStock());
        }*/
    }
...

最后，还是要导入数据库表，在本地数据库直接执行课前资料对应的SQL文件：hm-cart.sql

接下来，就可以测试了。不过在启动前，同样要配置启动项的active profile为local

然后启动CartApplication，访问swagger文档页面：http://localhost:你的端口/doc.html

我们测试其中的 “查询我的购物车列表” 接口

无需填写参数，直接访问：

我们注意到，其中与商品有关的几个字段值都为空！这就是因为刚才我们注释掉了查询购物车时，查询商品信息的相关代码。

2.4.服务调用

在拆分的时候，我们发现一个问题：就是购物车业务中需要查询商品信息，但商品信息查询的逻辑全部迁移到了item-service服务，导致我们无法查询。

最终结果就是查询到的购物车数据不完整，因此要想解决这个问题，我们就必须改造其中的代码，把原本本地方法调用，改造成跨微服务的远程调用（RPC，即Remote Produce Call）。

因此，现在查询购物车列表的流程变成了这样：

2.5.总结

什么时候需要拆分微服务？

如果是创业型公司，最好先用单体架构快速迭代开发，验证市场运作模型，快速试错。当业务跑通以后，随着业务规模扩大、人员规模增加，再考虑拆分微服务。
如果是大型企业，有充足的资源，可以在项目开始之初就搭建微服务架构。

如何拆分？

首先要做到高内聚、低耦合
从拆分方式来说，有横向拆分和纵向拆分两种。纵向就是按照业务功能模块，横向则是拆分通用性业务，提高复用性

服务拆分之后，不可避免的会出现跨微服务的业务，此时微服务之间就需要进行远程调用。微服务之间的远程调用被称为RPC，即远程过程调用。RPC的实现方式有很多，比如：

基于Http协议
基于Dubbo协议

我们课堂中使用的是Http方式，这种方式不关心服务提供者的具体技术实现，只要对外暴露Http接口即可，更符合微服务的需要。

3.服务注册和发现

3.1.注册中心原理

在微服务远程调用的过程中，包括两个角色：

服务提供者：提供接口供其它微服务访问，比如item-service
服务消费者：调用其它微服务提供的接口，比如cart-service

在大型微服务项目中，服务提供者的数量会非常多，为了管理这些服务就引入了注册中心的概念。注册中心、服务提供者、服务消费者三者间关系如下：

流程如下：

服务启动时就会注册自己的服务信息（服务名、IP、端口）到注册中心
调用者可以从注册中心订阅想要的服务，获取服务对应的实例列表（1个服务可能多实例部署）
调用者自己对实例列表负载均衡，挑选一个实例
调用者向该实例发起远程调用

当服务提供者的实例宕机或者启动新实例时，调用者如何得知呢？

服务提供者会定期向注册中心发送请求，报告自己的健康状态（心跳请求）
当注册中心长时间收不到提供者的心跳时，会认为该实例宕机，将其从服务的实例列表中剔除
当服务有新实例启动时，会发送注册服务请求，其信息会被记录在注册中心的服务实例列表
当注册中心服务列表变更时，会主动通知微服务，更新本地服务列表

3.2.Nacos注册中心

目前开源的注册中心框架有很多，国内比较常见的有：

Eureka：Netflix公司出品，目前被集成在SpringCloud当中，一般用于Java应用
Nacos：Alibaba公司出品，目前被集成在SpringCloudAlibaba中，一般用于Java应用
Consul：HashiCorp公司出品，目前集成在SpringCloud中，不限制微服务语言

以上几种注册中心都遵循SpringCloud中的API规范，因此在业务开发使用上没有太大差异。由于Nacos是国内产品，中文文档比较丰富，而且同时具备配置管理功能（后面会学习），因此在国内使用较多，课堂中我们会Nacos为例来学习。

官方网站：nacos

我们基于Docker来部署Nacos的注册中心，首先我们要准备MySQL数据库表，用来存储Nacos的数据。由于是Docker部署，所以需要将资料中的SQL文件导入到Docker中的MySQL容器中：

然后，找到课前资料下的nacos文件夹：

其中的nacos/custom.env文件中，有一个MYSQL_SERVICE_HOST也就是mysql地址，需要修改为自己的虚拟机IP地址：

然后，将课前资料中的nacos目录上传至虚拟机的/root目录。

进入root目录，然后执行下面的docker命令：

此处在资料中已经备好了nacos镜像, 直接上传到虚拟机 /root 下即可

docker run -d \
--name nacos \
--env-file ./nacos/custom.env \
-p 8848:8848 \
-p 9848:9848 \
-p 9849:9849 \
--restart=always \
nacos/nacos-server:v2.1.0-slim

启动完成后，访问下面地址：http://192.168.198.130:8848/nacos/，注意将192.168.198.130替换为自己的虚拟机IP地址。

首次访问会跳转到登录页，账号密码都是nacos

3.3.服务注册

接下来，我们把item-service注册到Nacos，步骤如下：

引入依赖
配置Nacos地址
重启

3.3.1.添加依赖

在item-service的pom.xml中添加依赖：

<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>

    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>

</dependency>

3.3.2.配置Nacos

在item-service的application.yml中添加nacos地址配置：

spring:
  application:
    name: item-service # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 192.168.150.101:8848 # nacos地址

3.3.3.启动服务实例

为了测试一个服务多个实例的情况，我们再配置一个item-service的部署实例：

重启item-service的两个实例：

访问nacos控制台，可以发现服务注册成功

3.4.服务发现

服务的消费者要去nacos订阅服务，这个过程就是服务发现，步骤如下：

引入依赖
配置Nacos地址
发现并调用服务

3.4.1.引入依赖

服务发现除了要引入nacos依赖以外，由于还需要负载均衡，因此要引入SpringCloud提供的LoadBalancer依赖

我们在cart-service中的pom.xml中添加下面的依赖：

<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>

    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>

</dependency>

这里Nacos的依赖于服务注册时一致，这个依赖中同时包含了服务注册和发现的功能。因为任何一个微服务都可以调用别人，也可以被别人调用，即可以是调用者，也可以是提供者。

3.4.2.配置Nacos地址

在cart-service的application.yml中添加nacos地址配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 192.168.150.101:8848

3.4.3.发现并调用服务

接下来，服务调用者cart-service就可以去订阅item-service服务了。不过item-service有多个实例，而真正发起调用时只需要知道一个实例的地址。

因此，服务调用者必须利用负载均衡的算法，从多个实例中挑选一个去访问。常见的负载均衡算法有：

随机
轮询
IP的hash
最近最少访问
…

4.OpenFeign

4.1.快速入门

我们还是以cart-service中的查询我的购物车为例。因此下面的操作都是在cart-service中进行。

4.1.1.引入依赖

在cart-service服务的pom.xml中引入OpenFeign的依赖和loadBalancer依赖：

  <!--openFeign-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

      <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>

  </dependency>

  <!--负载均衡器-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

      <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>

  </dependency>

4.1.2.启用OpenFeign

接下来，我们在cart-service的CartApplication启动类上添加注解，启动OpenFeign功能：

4.1.3.编写OpenFeign客户端

在cart-service中，定义一个新的接口，编写Feign客户端：

其中代码如下：

package com.hmall.cart.client;
...
@FeignClient("item-service")
public interface ItemClient {

    @GetMapping("/items")
    List<ItemDTO> queryItemByIds(@RequestParam("ids") Collection<Long> ids);
}

这里只需要声明接口，无需实现方法。接口中的几个关键信息：

@FeignClient("item-service") ：声明服务名称
@GetMapping ：声明请求方式
@GetMapping("/items") ：声明请求路径
@RequestParam("ids") Collection<Long> ids ：声明请求参数
List<ItemDTO> ：返回值类型

有了上述信息，OpenFeign就可以利用动态代理帮我们实现这个方法，并且向http://item-service/items发送一个GET请求，携带ids为请求参数，并自动将返回值处理为List<ItemDTO>。

我们只需要直接调用这个方法，即可实现远程调用了。

4.1.4.使用FeignClient

最后，我们在cart-service的com.hmall.cart.service.impl.CartServiceImpl中改造代码，直接调用ItemClient的方法：

4.2.连接池

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层支持的http客户端实现包括：

HttpURLConnection：默认实现，不支持连接池
Apache HttpClient ：支持连接池
OKHttp：支持连接池

因此我们通常会使用带有连接池的客户端来代替默认的HttpURLConnection。比如，我们使用OK Http.

4.2.1.引入依赖

在cart-service的pom.xml中引入依赖：

<!--OK http 的依赖 -->
<dependency>
  <groupId>io.github.openfeign</groupId>

  <artifactId>feign-okhttp</artifactId>

</dependency>

4.2.2.开启连接池

在cart-service的application.yml配置文件中开启Feign的连接池功能：

feign:
  okhttp:
    enabled: true # 开启OKHttp功能

重启服务，连接池就生效了。

4.2.3.验证

我们可以打断点验证连接池是否生效，在org.springframework.cloud.openfeign.loadbalancer.FeignBlockingLoadBalancerClient中的execute方法中打断点：

Debug方式启动cart-service，请求一次查询我的购物车方法，进入断点：

可以发现这里底层的实现已经改为OkHttpClient

4.3.最佳实践

基于当前的方式, 在拆分其他微服务的时候需要定义的Feign客户端很可能重复

4.3.1.思路分析

相信大家都能想到，避免重复编码的办法就是抽取。不过这里有两种抽取思路：

思路1：抽取到微服务之外的公共module
思路2：每个微服务自己抽取一个module

如图：

方案1抽取更加简单，工程结构也比较清晰，但缺点是整个项目耦合度偏高。

方案2抽取相对麻烦，工程结构相对更复杂，但服务之间耦合度降低。

由于item-service已经创建好，无法继续拆分，因此这里我们采用方案1.

4.3.2.抽取Feign客户端

在hmall下定义一个新的module，命名为hm-api

其依赖如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>hmall</artifactId>

        <groupId>com.heima</groupId>

        <version>1.0.0</version>

    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>hm-api</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>

        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>

    </properties>

    <dependencies>
        <!--open feign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>

        </dependency>

        <!-- load balancer-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>

        </dependency>

        <!-- swagger 注解依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>io.swagger</groupId>

            <artifactId>swagger-annotations</artifactId>

            <version>1.6.6</version>

            <scope>compile</scope>

        </dependency>

    </dependencies>

</project>

然后把ItemDTO和ItemClient都拷贝过来，最终结构如下：

由于ItemClient现在定义到了com.hmall.api.client包下，而cart-service的启动类定义在com.hmall.cart包下，扫描不到ItemClient , 因此我们需要重新配置ItemClient

方式1：声名扫描包
方式2：声名要用的FeignClient

此处使用方式1:

4.4.日志配置

OpenFeign只会在FeignClient所在包的日志级别为DEBUG时，才会输出日志。而且其日志级别有4级：

NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

Feign默认的日志级别就是NONE，所以默认我们看不到请求日志。

一般不开启feign的日志配置，只有在需要调试feign的时候才开启日志，因为日志输出的内容有很多，输出时会影响性能。

4.4.1.定义日志级别

在hm-api模块下新建一个配置类，定义Feign的日志级别：

4.4.2.配置

接下来，要让日志级别生效，还需要配置这个类。有两种方式：

局部生效：在某个FeignClient (package com.hmall.api.client) 中配置，只对当前FeignClient生效

@FeignClient(value = "item-service", configuration = DefaultFeignConfig.class)

全局生效：在@EnableFeignClients (每一个子模块的启动类) 中配置，针对所有FeignClient生效。

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfig.class)

5.作业: 拆分其他模块

copy pom.xml 调整
copy yaml 调整配置
建主包, 在包下建启动类, 注意

@EnableFeignClients(basePackages = {"com.hmall.api.client"},defaultConfiguration = DefaultFeignConfig.class)
@MapperScan("com.hmall.xxx.mapper")
@SpringBootApplication